链载Ai
标题:
开源免费部署!RAG大模型知识库问答机器人入驻微信视频号及公众号
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作者:
链载Ai
时间:
昨天 10:31
标题:
开源免费部署!RAG大模型知识库问答机器人入驻微信视频号及公众号
在当今时代,生成式人工智能(GenAI)工具如ChatGPT和Midjourney在文本生成、图像创作等领域取得了令人瞩目的成就。然而,这些模型仍存在一些不可忽视的局限性,包括对上下文的理解不够深入、信息的时效性问题以及回答的局限性等。为了克服这些问题,提升模型的能力,一种有效的方法是让它们能够与外部世界进行交互,通过各种方式获取知识,从而增强所生成内容的真实性和合理性。
在这方面,Chatwik作为一个具备RAG(检索增强生成)技术的开源大模型机器人,为企业提供了解决传统生成式AI机器人存在的模型幻觉、专业性不足等问题的新方案。
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Chatwiki功能优势
1. 开源免费使用:
企业可以在GitHub免费下载软件代码
https://github.com/zhimaAi/chatwiki
,轻松部署在自己的服务器上使用,或通过代开发利用,建立自己的私有知识库问答机器人,有效避免企业数据安全的隐患。
演示链接 :
http://h5.wikichat.com.cn/#/chat?robot_key=lTo85wvGSj
2. 兼容主流AI模型:
Chatwiki支持国内外二十多个主流AI模型,如OpenAI、文心一言、通义千词、讯飞星火等。企业可以根据Chatwiki的指导轻松接入适合自己业务需求的模型API key等信息进行配置使用。
3. 完整的上下文理解:
Chatwiki系统支持导入本地文档、在线数据、知识库文档等,使得机器人在获取外部知识或训练数据时,能够轻松获得特定的细节提示。
4. 适用于多种业务场景:
为了满足企业不同业务场景的需求,Chatwiki已经实现了在H5、web、微信公众号、微信小程序、微信视频号等多种渠道的全面覆盖。
5. 高安全性:
在使用LLM时,为了确保数据安全,Chatwiki将数据存储在内部知识库中作为回答问题的参考,避免了通用LLM访问企业内部或用户私有数据的风险。
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使用ChatWiki
1. 下载ChatWik的代码。
如果企业服务器已经安装了Docker,可以直接前往GitHub下载代码并按照指引进行配置。如果企业不方便下载代码,也可以直接注册并登录
https://chatwiki.com/
使用,后面步骤一样。
2. 添加AI大模型。
在后台的【系统管理】-【可添加模型】处,企业可以查看并添加ChatWik支持的AI模型,填写相应的API key进行添加。
3. 建立知识库
。
企业可以通过导入本地文档、在线数据等方式创建企业自己的私有知识库,以提高AI大模型在遇到专业领域知识时的回复准确度。
4. 创建机器人。
企业可根据业务需求在后台创建不同的机器人,设置系统提示词、关联上传的知识库、欢迎语等,使机器人更加人性化。
5. 对外服务。
企业可需求选择使用场景,例如绑定微信客服使用,则企业需要在微信客服后台启用企业内部接入,完成配置后才能使用。
以上便是关于Chatwiki的一些详细介绍和使用步骤,希望对企业在选择合适的生成式人工智能解决方案时提供帮助。
欢迎光临 链载Ai (https://www.lianzai.com/)
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