DB-GPT v0.5.10 版本更新，发布金融财报新分析案例 - 链载Ai

?ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;color: rgb(51, 51, 51);font-size: 14px;visibility: visible;">dbgpts 发布金融财报的分析案例

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;color: rgb(51, 51, 51);font-size: 14px;visibility: visible;">

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;">借助大模型进行金融财报分析正在成为垂直领域的一个热门落地应用。大模型不仅能够比人类更准确地理解复杂的财务规则，还能基于专业知识输出合理的分析结果。通过AWEL构建金融财报知识构建workflow和财报智能答疑workflow app, 可以帮助用户回答财报的基础信息问题，财报指标计算分析问题以及财报内容分析问题。

也可以计算公司研发投入指标：包括技术人员占比，财务人员占比，销售人员占比，企业硕士人员占比等。

可以对公司财报内容进行分析，包括研发投入情况分析，公司注册变更情况等问题进行分析。

USEdbgpt;ALTERTABLEknowledge_spaceADDCOLUMN`domain_type`varchar(50)nullcomment'spacedomaintype'after`vector_type`;

pipinstallpdfplumberfuzzywuzzy

3. 从dbgpts安装知识构建workflow和财报问答机器人workflow

#installpoetrypipinstallpoetry#installfinancialreportknowledgeprocesspipelineworkflowdbgptappinstallfinancial-report-knowledge-factory#installfinancialreportchatpipelineworkflowdbgptappinstallfinancial-robot-app

4. 下载预训练embedding模型，并在.env文件中进行设置

gitclonehttps://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/bge-large-zh-v1.5

#*******************************************************************##**FINANCIALCHATConfig**##*******************************************************************#FIN_REPORT_MODEL=/app/DB-GPT/models/bge-large-zh-v1.5

5. 启动dbgpt_server服务后，创建知识空间，选择金融领域

gitclonehttp://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/chatglm_llm_fintech_raw_dataset.git

dbgptappinstallawel-flow-simple-streaming-chat-U

awel-flow-simple-streaming-chat

dbgptrunflow--localchat\--nameawel-flow-simple-streaming-chat\--model"gpt-3.5-turbo"\--messages"hello"\--stream

dbgptrunflow--localcmd\--nameawel-flow-simple-streaming-chat\-d'{"model":"gpt-3.5-turbo","messages":"hello","stream":true}'

dbgptrunflow--local--filesimple_chat_app.py\chat\--namedbgpts_simple_chat_app\--model"gpt-3.5-turbo"\--messages"hello"

LLM_MODEL=meta-llama-3.1-8b-instruct

?OpenTelemetry

pipinstall-e".[observability]"

dockerrun--rm--namejaeger\-eCOLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411\-p6831:6831/udp\-p6832:6832/udp\-p5778:5778\-p16686:16686\-p4317:4317\-p4318:4318\-p14250:14250\-p14268:14268\-p14269:14269\-p9411:9411\jaegertracing/all-in-one:1.58

TRACER_TO_OPEN_TELEMETRY=TrueOTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=http://localhost:4317