本周产品深度思考，聚焦于最近火热的 Genspark。
理念：Save time. Better results.
传统的搜索已经过时且效率低下。当用户想要去做计划旅行、研究产品或寻找有用的信息等常见活动，却在浏览无休止的广告、垃圾邮件和有偏见的信息时，整个行为变得令人沮丧且耗时。
Genspark 搜索是由 AI 初创公司 MainFunc 推出的 AI Agent 搜索引擎。它通过实时生成定制化的 Sparkpages，提供无偏见、全面且个性化的搜索结果，旨在简化用户获取高质量信息的过程，节省用户时间并提供可信信息。
Genspark 的创始人包括前百度高管景鲲和前小度 CTO 朱凯华。景鲲在百度期间，曾负责小度科技，是一位在 AI 领域有着丰富经验的技术领导者。
Genspark 背后是多个 AI agent，每个 agent 都足够智能。Agents 会搜索网络上的资源，Genspark Agents 会根据您的查询实时生成新的自定义页面——称为 Sparkpages。这些页面是动态生成的，以直接满足您的特定信息需求，综合来自广泛相关来源的内容。每个代理都为搜索贡献自己独特的方法，确保高度个性化和相关的体验，不受商业偏见和 SEO 驱动内容的影响。
Genspark 特点：
1. AI Agent 工作原理
2. 无偏见、全面的内容
3. sparkpages
Genspark目标是重建网络，打造一个新的，更干净，更信息化和互动的平台。Genspark 定义了 Sparkpages，一种革命性的新形式的网页，可以改变您与在线信息的交互方式：
提炼和整合：每个 Sparkpages都将丰富的网络知识提炼和整合到一个单一的、有凝聚力的Page中。致力于提供信息丰富且公正的内容，不受商业影响或商业偏见的影响。
内置人工智能 Copilot：每个 Sparkpages都配备了内置精心设计的 AI Copilot，以指导和帮助轻松扩展知识。智能助手动态响应询问提供针对需求的见解和信息。
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- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">人工智能驱动的策展：Sparkpages 利用人工智能来策展内容，从广泛的信誉良好的来源收集信息。这一自动化过程确保了全面覆盖，增强了现有信息的深度和广度。
- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">动态验证：我们的人工智能系统应用复杂的验证技术来保持内容的可靠性。他们不断对照可信的数据库和权威来源核对信息，确保可信度和定期更新。
- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">无偏见内容：我致力于提供真实和客观的信息，确保Sparkpages内容不受商业影响和编辑偏见的影响。保证用户能够获得公正和直接的信息。
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">通过将基本信息集中在一个地方，sparkpages 为用户节省了宝贵的时间，使他们能够快速有效地访问所需的内容，而无需筛选多个来源。这种简化的访问是提高用户体验和满意度的关键。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">sparkpages 同时支持用户创作，创造了一个人们可以生成和分享知识的空间。Genspark 授权个人使用 AI 创建新的 Sparkpages，用户可以fork或复制它，建立在彼此的工作之上，而不是从头开始。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;">
sparkpages 缓存机制，生成过程中，提供其它相关 sparkpages，提高用户体验
sparkpages 的质量管理体系，避免劣币驱逐良币现象出现
坚持无偏见内容和优质内容
多种内容创作模式，AIGC+UGC
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从频繁的更新的内容来看，genspark 已经从技术侧转移至产品交互体验侧，让用户有更好、更快的用户体验；让用户使用更爽。
网页黑暗模式
侧边栏的 copilot 模式
Sparkpages 评论
自动化推荐问题引导
多轮和引导
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大模型降低了生成的难度，抛出了更棘手的一个问题：内容的质量
内容生态是未来大模型以及衍生产品的兵家必争之地
大模型以及衍生产品的优秀产品是未来核心竞争力之一