项目简介
Quivr[1] 是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，目的是构建个性化的生成式AI第二大脑。
Quivr 能够作为一个高效的生产力助手，让你与文档（PDF、CSV等）和应用程序进行对话。
项目特点
快速高效：以速度和效率为核心设计，确保快速访问数据。 安全：你的数据由自己控制，始终安全。 操作系统兼容性：适用于Ubuntu 22或更新版本。 文件兼容：支持文本、Markdown、PDF、PowerPoint、Excel、CSV、Word、音频、视频等格式。 开源：自由是美好的，Quivr也是。开源且免费使用。 公私兼备：通过公开链接与用户共享你的知识库，或保持私有。 市场：与世界分享你的知识库，或使用其他人的知识库提高生产力。 离线模式：Quivr支持离线工作，随时随地访问你的数据。
使用场景
Quivr适用于需要高效信息检索和处理的个人和团队，无论是研究人员、开发者还是日常知识工作者，都可以通过Quivr提高工作效率。
使用方法
可以一键部署到Porter Cloud，或者按照以下步骤在本地部署：
安装步骤
请确保已经安装了Docker和Docker Compose。
安装Supabase CLI。 克隆仓库： git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr复制 .env.example文件：cp .env.example .env更新 .env文件中的OPENAI_API_KEY。启动项目： cd backend && supabase start，然后docker compose pull && docker compose up
更新Quivr
拉取最新更改： git pull更新迁移： supabase migration up
技术栈
主要语言：Python, TypeScript 其他技术：HTML, API, Docker, Security, Privacy, Framework, Database, AI
资源
Quivr 官方网站[2] 项目文档[3] Discord[4] Twitter[5]