近乎免费的 Gemini Flash，有了结构化输出 - 链载Ai

在上一篇中，你可以看到有关的起源、原理、用例，以及如何用它来搭建一个 AI 项目，这里就不再赘述：

史蒂夫·乔布斯，1955年2月24日出生，2011年10月5日去世，美国人。他活跃于科技、创新、企业管理和动画领域。乔布斯创立了Apple、NeXT和Pixar公司，推出了Mac、iPod、iPhone等具有划时代意义的产品，重塑了个人电脑、音乐和手机行业，奠定了苹果在全球科技领域的领军地位。作为Pixar的创办人之一，他也在动画领域留下了深远的影响。乔布斯是20世纪末至21世纪初最具影响力的企业家和创新者之一。

Google 家之前也有结构化输出，不过是在他们的贵的模型，Gemini 1.5 Pro 上面

相信做 AI 项目的同学都知道这意味了什么：这便宜大碗，而且 AI 味不重的 Flash，可正儿八经用在决策 workflow 了！

每天 1500 个免费请求

超出部分低至 $0.075 / 1M，外加项目折扣

Sample Code

目前，官方的调用方法还没出（会在本周末更新），但我可以给大家提供一份 sample code

我们把上一篇《看完这篇，你也能做 AI 搜索：论「结构化输出」》中，“将四大名著的信息进行结构化输出”的例子拿来做对比，通过 GPT，代码这么写

from pydantic import BaseModel
class theBook(BaseModel):name: strwriter: str
class theFour(BaseModel):books: list[theBook]
completion = client.beta.chat.completions.parse(model="gpt-4o-2024-08-06",messages=[{"role": "system", "content": "Extract the event information."},{"role": "user", "content": "告诉我四大名著分别是什么，以及他们的作者是谁"},],response_format = theFour,)
response = completion.choices[0].message.parsed

"""Install the Google AI Python SDK
$ pip install google-generativeai$ pip install google.ai.generativelanguage"""
import osimport google.generativeai as genaifrom google.ai.generativelanguage_v1beta.types import content
genai.configure(api_key=os.environ["GEMINI_API_KEY"])
# Create the modelgeneration_config = {"temperature": 1,"top_p": 0.95,"top_k": 64,"max_output_tokens": 8192,"response_schema": content.Schema(type = content.Type.OBJECT,enum = "[]",required = "["books"]",properties = {"books": content.Schema(type = content.Type.ARRAY,items = content.Schema(type = content.Type.OBJECT,properties = {"name": content.Schema(type = content.Type.STRING,),"writer": content.Schema(type = content.Type.STRING,),},),),},),"response_mime_type": "application/json",}
model = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-1.5-flash",generation_config=generation_config,# safety_settings = Adjust safety settings# See https://ai.google.dev/gemini-api/docs/safety-settingssystem_instruction="Extract the event information.",)
chat_session = model.start_chat(history=[{"role": "user","parts": ["告诉我四大名著分别是什么，以及他们的作者是谁",],},{"role": "model","parts": ["```json\n{\"books\": [{\"name\": \"红楼梦\", \"writer\": \"曹雪芹\"}, {\"name\": \"三国演义\", \"writer\": \"罗贯中\"}, {\"name\": \"水浒传\", \"writer\": \"施耐庵\"}, {\"name\": \"西游记\", \"writer\": \"吴承恩\"}]} \n```",],},])
response = chat_session.send_message("INSERT_INPUT_HERE")
print(response.text)

链载Ai

本篇内容核心：Google Gemini 1.5 Flash 已支持「结构化输出」，非常经济实惠

官方文档还没出：为了方便大家使用，我写了个 Sample Code，放在了下方

Logan 是原 OpenAI 开发者关系负责人

后去了 Google，也是负责开发者关系

上一篇中讲到：结构化输出，是绝大多数 AI 产品和 Agent 的核心，无论是 AI 搜索、有记忆的 bot，还是各类 agent，都是基于结构化输出搭建的。

Google 家之前也有结构化输出，不过是在他们的贵的模型，Gemini 1.5 Pro 上面

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