ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji";font-size: 15px;line-height: 1.7;color: rgb(5, 7, 59);letter-spacing: normal;text-align: center;text-wrap: wrap;background-color: rgb(253, 253, 254);">前沿科技速递ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", "Source Han Sans CN", sans-serif, "Apple Color Emoji", "Segoe UI Emoji";font-size: 15px;line-height: 1.7;color: rgb(5, 7, 59);letter-spacing: normal;text-align: center;text-wrap: wrap;background-color: rgb(253, 253, 254);">
在信息化时代的快速发展中,光学字符识别(OCR)技术的应用变得愈加广泛。无论是文档数字化、表单自动录入,还是自然场景中的文字识别,OCR 技术都发挥着重要作用。而今天我要为大家介绍的是一款极具突破性的通用 OCR 模型——GOT-OCR2.0。
什么是 GOT-OCR2.0?
GOT-OCR2.0 是阶跃星辰一款新一代的 OCR 模型,致力于解决传统 OCR 系统(OCR-1.0)和当前大规模视觉语言模型(LVLMs)在 OCR 任务中的局限性。作为一款开源模型,GOT-OCR2.0 不仅能够处理标准的文本识别任务,还可以应对复杂的光学字符识别需求,如公式、表格、乐谱、几何图形等复杂结构。通过端到端的统一架构设计,GOT-OCR2.0 实现了更高的精度、效率和适应性。
高精度多语言识别GOT-OCR2.0 支持中文、英文的字符识别,并且可以通过微调扩展到其他语言。这种多语言能力使其在国际化场景中应用广泛,满足不同用户的需求。
场景文本识别
通过先进的视觉编码器,GOT-OCR2.0 能够轻松处理自然场景中的文本识别任务,如街道标志、广告牌上的文字。这使得它在实际应用中拥有极高的适应性和实用价值。
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