ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1em;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(80, 80, 80);">在前文中介绍了我的内网环境及其大概结构。在我的内网中目前运行了影视系统、图书系统、游戏服务器、服务监控及自动化报警、自定义信息流、Ai智能体和工作流等各种服务，这些服务的搭建教程后续将会一一介绍。今天给大家介绍一下如何在群晖NAS上部署人工智能应用Dify，结合NAS上私有的知识库，调用远程大模型，轻松搭建属于自己的Ai智能体和工作流。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">不同于其他文章介绍通过Dify来使用聊天大模型，本篇文章主要侧重于智能体、工作流，让你实实在在的提升工作效率
•3.1 开启群晖NAS的ssh访问并克隆代码库
•3.2 修改.env.example
•3.3 在Container Manager中创建docker项目
•4.1 进入到Dify首页
•4.2 配置大模型API
•4.3【应用1】智能体
•4.4【应用2】工作流
•4.5【应用3】知识库
五、总结
Dify是一个开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。比 LangChain 更易用。
1.特定领域的聊天机器人和AI助理
2.不限长____度的创意文档生成
3.自由链接的知识库问答和搜索
4.低代码的构建面向半自助Agent
5.支持私有化部署
6.支持全球的大模型调用（OpenAI、ollama、百度千帆、通义千问等等）
这里直接使用Dify官方仓库的docker-compose进行部署，我这里选择直接ssh到群晖NAS上clone代码库（也可以下载release包，直接上传到NAS的特定目录）
先安装Git
再「控制面板」中启用ssh功能
ssh登录到群晖NAS之后，在特定目录下执行如下命令（我是在/Volume2/docker）：
gitclonehttps://github.com/langgenius/dify.git
进入到dify/docker目录下，将.env.example修改为.env（或者复制一份为.env）
因为群晖NAS的docker compose版本较低，需要修改一下docker-compse.yaml文件，把不支持的语法删掉
因为80和443端口被我的NAS占用了，所以需要修改.env文件中NGINX对外暴露的http和https端口，这里我设置的是33080和33443（没有需求的也可以不做修改）
同样还是因为docker compose版本较低，需要在dify/docker/volumes手动创建一些文件夹，如下所示：
1.db/data
2.redis/data
3.weaviate
4.app/storage
5.certbot/conf/live
6.certbot/www
打开Container Manager，选择「项目」，点击「新增」
在弹出的窗口中，有以下几点：
1.项目名称：dify（或者其他的，任意）
2.路径：选择Dify的docker目录
3.docker-compose.yaml：选择已有的
一直下一步，并点击完成
等待拉取镜像、构建项目
服务启动之后，可以看到若干运行着的容器
在浏览器输入群晖NAS的IP+刚才暴露的NGINX端口，比如我的是192.168.66.5:33080，设置管理员账号密码进入到首页。
群晖NAS不能直接运行大模型，而国内又访问不了openai，这里我使用了百度千帆的大模型，有免费版本可以使用，有钱的话也可以开通收费api。下面介绍一下如何配置百度千帆大模型。
（1）进入百度千帆官网
（2）登录之后进入到控制台界面，选择「应用接入」，并创建一个应用，记录下API Key、Secret Key
（3）回到Dify首页，在「设置」->「模型供应商」中选择「文心一言」，输入上面的API Key和Secret Key，并点击保存。
至此，大模型配置完毕，下面来创建一个智能体玩玩。
接下来，我们首先来试试创建一个智能体，来获取当天「人工智能」相关的资讯。按照下图来创建一个智能体。
在智能体界面，有几个区域需要了解一下，如下图所示
其中：
1.提示词：用于定义智能体的角色，具备的能力等等
2.变量：提取用户输入的变量
3.上下文：可以挂在知识库
4.工具：智能体具备的这里，我这里的智能体具有获取当前时间、使用网页爬虫爬取信息、并进行搜索的能力 下面提问一下看看，用户提示词为：「使用使用各种工具获取一下当天的人工智能资讯，要求给出3条，用中文回答，并给出参考链接」
还可以查看智能体使用工具的中间结果
接下来，介绍一下如何使用Dify搭建工作流，将繁琐的工作搭建成PipeLine，解放我们的双手。让我们来实现一个「简单的网页爬虫，并自动总结」的工作流。
同样的，创建一个「工作流」应用。
下面是一个简单的网页爬虫工作流，支持输入一个关键词，并通过网页爬虫爬取相应的信息，然后使用大模型进行总结。
点击运行，输入提示词：「介绍一下Transformer的原理」，可以看到工作流自动运行就输出了结果。工作流中包含了很多好用的组件，感兴趣的可以自己探索。
前面提到的无论是智能体，还是工作流，都具备调用知识库的能力。知识库可以理解为大模型的一个外置存储，里面会包含一些私域知识，能够让大模型在不进行微调训练的情况下，解决其在特定领域的幻觉问题。
可以在整个页面的顶部创建知识库：
在具体的知识库页面，可以选择上传文本、从Notion同步内容、从Web站点同步内容
创建完知识库之后，就可以在应用中使用了。
本文主要介绍了如何在群晖NAS上部署Dify，并通过「配置千帆大模型」、「创建智能体」、「创建工作流」、「创建知识库」介绍了Dify的基本用法，Dify还有很多高阶功能等待你去发掘、海量工具等待你去使用
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