链载Ai

标题: Cherry Studio V1.1.5 :你要的MCP来了! [打印本页]

作者: 链载Ai    时间: 4 小时前
标题: Cherry Studio V1.1.5 :你要的MCP来了!

本次更新

19小时前,Cherry Studio更新到V1.1.5版本,通过官方说明发现本次更新了较多内容,肉眼能见到的更新如下:

在《Cherry Studio v1.0.0解锁联网新功能》中,我曾说过,它只有一个搜索引擎,还是存在短板的,本次它新增了两个搜索引擎:image.png300

MCP作为大模型应用现行的一种标准,已经在各个大模型应用中普及,本次着重更新了这一重大功能:image.png300

本次在数据设置中增加了MarkDown的导出配置,以及与Obsidian的设置:image.png300更多信息参考:https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases/tag/v1.1.5。

MCP体验

安装依赖

首先,安装一个依赖包:image.png300我选的是UV,点击“安装”即可,出现错误参考本文“问题”部分解决

添加服务器配置MCP

点击“添加服务器”:image.png300以配置fetch为例:image.png300填写好名称,启动命令和参考,点击“启用”,最后点击“确定”,出现错误参考本文“问题”部分解决

配置文件配置MCP

除了在界面中配置,也可以点击“编辑JSON”进行配置:image.png300fetch配置内容参考:https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch

其他配置方式

在“编辑JSON”中,我尝试使用pip方式进行配置也是可以的:

{
"mcpServers": {
"fetch": {
"isActive": false,
"command": "/Users/a18298/anaconda3/bin/python",
"args": [
"-m",
"mcp_server_fetch"
]
}
}
}

问题

提示uv缺失

已经点击了“安装”,重新打开界面,还是提示"uv缺失",在群里请教大佬,说把uv命令软链接到Cherry Studiobin目录下:

cd /Users/a18298/.cherrystudio/
mkdir bin
cd bin
ln -s /Users/a18298/anaconda3/bin/uv uv
ln -s /Users/a18298/anaconda3/bin/uvx uvx

此问题解决。

我是mac系统,想必其他操作系统应该也是一样的思路。

MCP超时

配置MCP后,开启MCP,提示MCP超时:image.png300尝试本地先安装MCP,在本地执行:

uvx mcp-server-fetch

等待安装完成后,再到界面开启MCP就成功了:image.png300

总结

引入MCP是一个不错的举动,但是,手工配置MCP的技术门槛对新手还是不太友好,希望能像Cline一样,集成MCP市场,增加MCPCherry Studio中的易用性。

在和大模型对话中,使用MCP时,存在Cherry Studio不调用MCP,且答非所问的情况,在官方群里的小伙伴们有类似的体验。

无论如何,Cherry Studio都是一个不错的工具,希望不断迭代,变得更好!







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