dify 是一个开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as a Service, BaaS)和 LLMOps 的理念,旨在帮助开发者快速搭建生产级的生成式 AI 应用。
任何技术产品都不可能完美无缺,Dify也不例外。深入了解其局限性,有助于我们在使用过程中更好地权衡利弊,充分发挥其优势,同时规避潜在问题。
Dify-Plus = 管理中心 + Dify 二开开发
Dify-Plus 是 Dify 的企业级增强版,集成了基于 gin-vue-admin 的管理中心,并针对企业场景进行了功能优化。
gitclonegit@github.com:YFGaia/dify-plus.git
cddify-plus/docker
docker-compose -f docker-compose.dify-plus.yaml up -d
备注:说明:该文件是从原dify项目精简而来,只保留了最小需要启动的服务,其他服务自行按需调整哦~
docker compose ps
# 1. 进入api目录
cdapi
# 2. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env
# 3. 生成随机密钥,并替换 .env 中 SECRET_KEY 的值
awk -v key="$(openssl rand -base64 42)"'/^SECRET_KEY=/ {sub(/=.*/, "=" key)} 1'.env > temp_env && mv temp_env .env
# 4. 安装依赖包
poetry env use 3.11
poetry install
# 5. 执行数据库迁移
poetry shell
flask db upgrade
# 6. 启动API服务
flask run --host 0.0.0.0 --port=5001 --debug
详见:https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code#fu-wu-duan-bu-shu
#1. 进入 web 目录
cdweb
#2. 安装依赖包
npm install
#3. 复制环境变量配置文件
cp .env.example .env.local
#4. 根据需求配置环境变量
vim .env.local
#5. 构建代码
npm run build
#6. 启动 web 服务
npm run start
# or
yarn start
# or
pnpm start
详见:https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/local-source-code#qian-duan-ye-mian-bu-shu
# Linux / MacOS 启动
celery -A app.celery worker -P gevent -c 1 -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO
# or Windows 启动
celery -A app.celery worker -P solo --without-gossip --without-mingle -Q dataset,generation,mail,ops_trace,extend_high,extend_low --loglevel INFO
这里比 Dify 项目多新增了两个队列:extend_high(处理二开高频任务),extend_low(处理二开低频任务)
celery -A app.celery beat --loglevel INFO
cdadmin/web
yarn install
yarn run serve
cdadmin/server
go mod tidy
go run main.go
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