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标题: 提升生产力：5种高级提示技巧与 cursor 集成方法揭秘 [打印本页]

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作者: 链载Ai    时间: 昨天 12:54
标题: 提升生产力：5种高级提示技巧与 cursor 集成方法揭秘

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;color: rgb(63, 63, 63);">

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">对于我们这些使用 Cursor 的开发者来说，生产力不仅仅是编写代码，还在于优化您与 AI 助手的互动方式。在本文中，我们将探讨如何利用高级提示技术（包括链式思考和少样本提示），通过 Cursor 规则强制执行最佳实践，集成强大的工具和扩展，并将丰富的外部文档整合到您的工作流程中。我们还将分享一些实用的技巧，用于管理大型代码库，同时与 Gemini 和 Claude 等 AI 助手协作。结果呢？一个 AI 不仅能协助，还能学习、记忆和编排复杂工作流程，从而提高您的生产力。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0px 0.2em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);">链式思考提示

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">链式思考 (CoT) 提示通过引导您的 AI 逐步进行中间步骤，从而实现复杂的推理。通过“促使”助手明确表达其推理，您可以改进它处理多部分任务的方式。例如，解决算术问题的提示可以这样构建：

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;padding: 1em;border-radius: 8px;color: rgba(0, 0, 0, 0.5);background: rgb(247, 247, 247);">

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1em;display: block;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(80, 80, 80);">***提示：这组数字中的奇数加起来是一个偶数：4、8、9、15、12、2、1。**A：将所有奇数相加 (9、15、1) 得到 25。答案是 False。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">这种循序渐进的演示可以帮助模型在未来的任务中复制类似的推理。在提示工程指南上了解更多关于 CoT 的信息。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0px 0.2em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);">带有示例的少样本提示

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">少样本提示提供一个或多个上下文示例，以指导模型如何完成任务。例如：

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;padding: 1em;border-radius: 8px;color: rgba(0, 0, 0, 0.5);background: rgb(247, 247, 247);">

***提示：一个 "whatpu" 是一种原产于坦桑尼亚的小型毛茸茸的动物。例如：我们在非洲旅行，我们看到了这些非常可爱的 whatpus。做 "farduddle" 意味着快速地跳上跳下。一个例句：当我们赢得比赛时，我们都开始庆祝地 farduddle。

这种方法确保模型学习预期的格式，尤其是在处理细微的语言任务时。有关更多详细信息，请参阅少样本提示指南。

使用 Cursor 规则的最佳实践

计划和行动模式

最大限度地提高 Cursor 的效率始于在执行任务之前制定清晰的计划。“计划与行动”的概念——在Cursor 社区论坛上讨论——强调计划不周的指令可能会导致级联故障。在采取行动之前，请务必验证您的计划，如果出现问题，请在您的.cursorrules文件中记录失败，以改进您的方法。

记录失败

始终在您的.cursorrules中跟踪错误或不希望的结果。此日志可帮助 AI 从过去的错误中“学习”，并随着时间的推移提高您的提示的整体有效性。

版本控制和文档

记录您的更改并为实验维护单独的分支。在需要时追溯成功的配置或恢复到以前的版本。指示您的 AI 生成关键更新的摘要，并将这些摘要整合到您的.cursorrules中。要深入了解如何管理这些规则，请访问Cursor 规则存储库。

添加完整的存储库上下文、PDF 和其他文档

集成全面的外部文档（例如完整的存储库内容、学术论文或 PDF 指南）可以增强您的 AI 的上下文，从而获得更明智的建议。根据Cursor 论坛教程，以下是关键步骤：

将 PDF 添加到 Cursor

1. 1.转换 PDF：使用 Marker 等工具将您的 PDF 转换为 Markdown（在需要时启用文本和表格的完整 OCR）。
2. 2.创建 GitHub Gist：将 Markdown 粘贴到 GitHub 上的公共 Gist 中。使用“clone as https”选项复制链接。
3. 3.添加到 Cursor：利用 Cursor 中的@Docs > Add New Doc功能；分配一个清晰的名称，设置入口点和前缀，并索引文档。
4. 4.在提示中使用：使用@Doc <AssignedName>引用文档，向 AI 询问有关您材料的具体问题。

提示：*对于使用 Raycast 的用户，GitHub Gist 扩展可以简化访问和搜索。

整合 GitHub 存储库内容

1. 1.提取存储库内容：uithub.com等工具允许您提取特定文件类型（例如，通过附加?ext=md的 Markdown 文件）。
2. 2.创建合并的 Gist：将相关文件（例如 README 和示例）合并到单个 Markdown 文档中——保持其大小易于管理（理想情况下小于 60,000 个令牌）。
3. 3.将此数据添加到 Cursor：按照与 PDF 相同的过程进行操作：使用@Docs > Add New Doc功能，配置文档的参数，并对其进行索引。

通过这种方式集成外部文档，可以使您的 AI 引用和利用更广泛的上下文，从而显着提高其性能和准确性。

对 AI 友好

礼貌可以增强您与大型语言模型的互动。研究（例如“我们应该尊重 LLM 吗？”）表明，礼貌的语言——使用“请”和“谢谢”等名称和短语——可以提高清晰度和合规性。在撰写提示时，友好的语气可能会产生更好、更有效的结果。

命名 Cursor 规则

为您的 Cursor 规则使用适当的命名约定，可以使它们更易于引用和共享。例如，GitHub 上的命名 Cursor 规则说明了描述性名称如何简化协作并简化故障排除。

赋予 Cursor 访问工具和提示编排的权限

高级工具集成可以将 Cursor 转化为战略性的 AI 协作工具。devin.cursorrules存储库展示了如何通过代理能力来提升 Cursor（或 Windsurf）——允许它规划、自我演进和执行复杂任务。这种编排使您的 AI 能够更全面地解决挑战，而不是简单地对命令做出反应。

有用的扩展

使用动态扩展（如SpecStory）增强您的 Cursor 工作流程。此扩展捕获、存储和流式传输您的 AI 编码对话——提供持续的“意识”，有助于在会话中保持上下文。

8. 使用 Cursor、Gemini 和 Claude 的关键技巧

1. 项目设置：奠定基础

1.1. 使用.cursorrules定义规则

• •目的：设置您和您的 AI 助手（Gemini 和 Claude）协作的准则。
• •包含内容：
• • 一个“初始化”步骤，始终加载关键项目文档（例如，project_overview.md和task_list.md）。
• • 操作协议，分解为：
• • 在采取行动之前准备一个MECE 任务分解。
• • 代码更改的准则，例如审查相关代码、保留功能和维护类型安全。
• • 安全要求（例如，始终保留正确的错误处理并记录更改）。
• • 优先级来源和模式设置（如用于日常任务的“基本”和用于复杂问题的“增强”）。

.cursorrules示例

```json
{
 "rules":{
   "context_initialization":{
     "description":"Starting point for each interaction",
     "steps":[
       "ALWAYS read `.notes/project_overview.md` and `.notes/task_list.md`"
     ]
   },
   "operational_protocol":{
     "description":"How to approach tasks",
     "before_action":[
       "Create a MECE task breakdown"
     ],
     "code_changes":[
       "Read relevant code sections before editing",
       "Preserve existing functionality",
       "Maintain type safety"
     ]
   },
   "safety_requirements":[
     "NEVER break type safety",
     "ALWAYS maintain proper error handling",
     "ALWAYS document new code"
   ],
   "priorities":[
     {
       "source":".notes/",
       "weight":1.0
     }
   ],
   "modes":{
     "base":{
       "description":"For routine tasks"
     },
     "enhanced":{
       "description":"For complex problems"
     }
   },
   "project_directives":{
     "name":"my_project",
     "ai_first":true
   }
 }
}
```

1.2. 使用 .cursorignore 控制文件可见性

• •目的：就像.gitignore一样，列出 AI 应该跳过的文件和目录。
• •示例：

/node_modules
/build
/temp
.DS_Store

1.3. 使用 .notes 建立共享文档

• •目的：使用.notes文件夹作为所有文档和共享上下文的中心枢纽。
• •要包含的关键文件：
• •project_overview.md：高级项目目标、架构和示例用户旅程。
• •task_list.md：任务、状态、优先级和注释的详细分解。
• •directory_structure.md：项目文件布局的概述。
• •meeting_notes.md：与您的 AI 协作者的交互和决策的日志。

2. 管理共享上下文

2.1. 填充 project_overview.md

• •功能：提供您的项目的“电梯演讲”。
• •内容应包括：
• • 项目目标和高级架构。
• • 关键技术（例如，前端框架、后端服务）的摘要。
• • 示例用户旅程。

2.2. 使用 task_list.md 进行规划

• •功能：充当所有项目任务的实时待办事项列表。

如何组织：

• •高优先级：正在进行或需要立即关注的任务。
• •中/低优先级：计划在后期阶段完成的任务。
• •已完成：已成功完成的任务。

2.3. 生成 directory_structure.md

• •功能：提供项目布局的地图，以帮助 AI 了解每个组件的位置。
• •示例脚本：此示例脚本可以自动生成此目录。

3. 提示词掌握和聚焦对话

3.1. 上下文的重要性

• •重点：上下文将 AI 引导至代码库的相关部分。
• •准确性和一致性：确保响应与您的项目目标和架构保持一致。

3.2. 利用 @ 符号

• •用法：使用@引用或聚焦于特定文档或代码部分。
• •示例：
• •@components/Button.tsx：“让我们审查这个组件。”
• •@.notes/task_list.md：“检查当前任务和优先级。”
• •@.notes/project_overview.md：“回顾项目的总体目标和架构。”

3.3. 提示词的最佳实践

• •具体：精确定位确切的部分或功能，而不是提出一般性请求。
• •使用 MECE：将复杂的任务分解为清晰、不重叠的部分。
• •迭代和完善：进行对话并提出后续问题。
• •询问“为什么”：请求解释以了解 AI 的推理。
• •探索“如果”场景：评估假设问题以寻找替代方法。

4. 高级技巧：提升您的 AI 协作

• • 维护一个“意识流”：将所有交互记录在meeting_notes.md中以保持连续性。
• • 采用不同的模式：根据任务的复杂性在“基本”和“增强”模式之间切换。
• • 如果需要，重新开始：当事情变得混乱时，开始新的对话。
• • 采用生产心态：将您的项目视为一个真正的生产系统，共享终端输出和日志以进行迭代改进。

通过遵循这些详细的提示，您可以创建一个结构良好的数字工作室，您和您的 AI 协作人员可以在其中和谐地工作，确保您的长代码库在整个开发过程中保持可管理性并保持其完整性。

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