一个轻量级 AI 自动标注 Excel 插件 - 链载Ai

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">在机器学习领域，数据标注（Data Labeling）是至关重要的一步，尤其在自然语言处理（NLP）任务中，人工标注的数据直接决定了模型的训练效果。然而，传统的人工标注方式不仅效率低下，还存在高成本、主观性强等问题。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">那么，有没有一种方法可以让ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(51, 51, 51);">Excel这样的常见工具变成ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(51, 51, 51);">AI 数据标注助手，提高标注效率？

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0.3em 1em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(51, 51, 51);border-radius: 8px;box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.1) 0px 4px 6px;">传统数据标注的挑战

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">传统的数据标注流程通常依赖人工逐条处理数据，尤其在处理大量文本时，显得繁琐且低效。以下是常见的人工标注任务及其挑战：

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.5em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">
•ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(51, 51, 51);">情感分类：需要人工阅读大量用户反馈，并进行情感分类，如正面、负面或中性。
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.5em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">
•文本摘要：从长篇文章或报告中提取关键信息。
•命名实体识别（NER）：提取文本中的人名、公司名、地点等信息。
•数据清洗：标准化不规范的文本数据，去除噪声。

这些任务的共同问题是：

•速度慢：人工标注需要逐一处理，耗时长。
•主观性强：不同人标注的结果可能存在差异，难以保证一致性。
•重复性高：相似任务过多，易导致疲劳和错误。

让 Excel 参与 AI 数据标注

近年来，随着大语言模型（LLM）技术的发展，一些插件或扩展功能使 Excel 具备了 AI 数据标注的能力。例如，利用 AI 插件，用户可以直接在 Excel 中输入公式，自动完成文本分类、实体识别等任务。

案例 1：情感分类自动标注

场景：分析用户反馈，并根据情感倾向（正面、负面、中性）进行分类。

原始数据（Excel 表格）：

用户反馈ID	反馈内容
1	这个软件真的很好用，推荐！
2	打开太慢了，体验很差。
3	价格有点贵，希望有优惠。
4	客服很耐心，服务不错。

Excel AI 公式示例（C2 单元格）：

=PROMPT(B2,"请判断这条用户反馈的情感倾向，并用‘正面’、‘负面’或‘中性’回答。")

自动生成的标注结果：

✨一键完成批量标注，显著提升效率！

案例 2：命名实体识别（NER）

场景：提取文本中的公司名称、人名、地点等关键信息。

原始数据：

ID	文章内容
1	马斯克的公司特斯拉最近发布了一款新车型。
2	OpenAI 是全球领先的 AI 研究机构，总部位于旧金山。
3	比尔·盖茨和微软曾经是计算机行业的领导者。

Excel AI 公式示例（B2 单元格）：

=PROMPT(B2,"请提取文本中的公司名称，并用逗号分隔列出。")

自动生成的标注结果：

ID	文章内容	公司名称
1	马斯克的公司特斯拉最近发布了一款新车型。	特斯拉
2	OpenAI 是全球领先的 AI 研究机构，总部位于旧金山。	OpenAI
3	比尔·盖茨和微软曾经是计算机行业的领导者。	微软

案例 3：邮件分类

问题：需要分析客户邮件并提取关键主题。

原始数据：

邮件ID	邮件内容
1	你好，我想咨询一下你们的产品价格和订购流程。
2	这个产品的性能很好，但有时候运行会有点慢，请问如何优化？
3	我之前购买的设备出现了故障，能否提供保修服务？

Excel AI 公式示例（B2 单元格）：

=PROMPT(A2,"请总结这封邮件的主题，并用‘价格咨询’、‘性能问题’或‘售后服务’归类。")

自动生成的分类结果：

邮件ID	邮件内容	AI 分类
1	你好，我想咨询一下你们的产品价格和订购流程。	价格咨询
2	这个产品的性能很好，但有时候运行会有点慢，请问如何优化？	性能问题
3	我之前购买的设备出现了故障，能否提供保修服务？	售后服务

自动归类邮件，大幅提高客户支持效率！

AI 数据标注的优势

•批量自动化：快速标注数千条数据，显著提升工作效率。
•易于使用：无需编写代码，仅用 Excel 公式即可完成复杂任务。
•数据安全：本地运行 AI 模型，保障敏感数据不外泄。
•成本低：相比人工标注，可大幅降低数据处理成本。

结论

Excel 结合 AI，使数据标注变得更加高效、精准，极大地降低了人工标注的成本和时间成本。无论是情感分析、命名实体识别，还是邮件分类等任务，都可以借助 AI 自动完成。