通用Agent？炒作吹牛还是Agent的ChatGpt时刻？我来给大火的Manus祛祛魅 - 链载Ai

ingFang SC";margin: 0px 0px 10px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">

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ingFang SC";">AI Agent可能会是大公司开放能力，专门的公司来制作Agent服务，或者提供服务的公司自己结合AI能力制作Agent

ingFang SC";margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">本周四（3.6），号称通用Agent的Manus突然火了起来，难道这么快Agent的ChatGpt时刻就到了吗？

ingFang SC";margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">很多人可能还不清楚Manus是什么，这里先简单用几句话介绍一下：

ingFang SC";margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">

ingFang SC";margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">Manus是一个国产Agent模型，不同于聊天模型，用户问一个问题他不仅只是回答一下答案，而是会自主分解任务，逐步完成各个分解任务，用户只需要等着获取最终结果即可。

ingFang SC";margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">这个过程可能会花费较长的时间，它背后运行在多个虚拟机上，负责完成各个分解的任务和执行，任务的执行可能会用到浏览器、编程IDE等。

ingFang SC";margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">

ingFang SC";margin: 10px 0px;letter-spacing: 0.1em;white-space: pre-line;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 16px;">比如用户跟它说“需要四月份去日本旅游7天”，它接到任务后就会去查询各个信息，景点、酒店、机票、天气情况、旅游攻略等，然后生成一个旅行手册，安排好每一天的计划，方便用户安排游玩计划。

贴一个它的官网宣传视频：

但是，持续关注过AI的人可能会有似曾相识的感觉：这不是AgentGPT吗？

再贴一个AgentGPT的视频：

除此之外，还有个更底层的框架叫做：AutoGPT。

所以问题来了，它是真的有什么新的创新吗？它真的是像它号称的那样是通用Agent吗？

1. 是不是通用Agent

我在前面一些文章里讲过Agent的原理，它并不是模型拥有了什么新的特殊的能力，而是模型借助Function Calling获得了与外界工具交互的能力，本质上还是从各处取了一点数据，它来聚合生成。

理论上，通用Agent的目标是解决不限场景的任务。这意味着它需要具备调用各种工具的能力。

那么它会使用所有的工具吗？人不能但它是AI，完全有可能。

那它可以访问所有的工具吗？如果所有工具都能以HTTP的形式开放，Agent在技术上确实有可能访问它们。

从这个角度来说，Manus可以被认为是一个通用Agent。

2. 和AutoGPT有什么区别

它本质上就是给AutoGPT套了一个好用的界面，比AgentGPT的使用体验更好。AutoGPT是一个技术框架，而AgentGPT的产品设计更像是一个程序员产品。

这里先对比一下二者，Manus和AutoGPT。

对比维度	AutoGPT	Manus
相同点
目标	实现 AI 模型自主解决问题
场景定位	通用型（可处理多领域任务）
不同点
用户定位	偏向开发者/技术爱好者，需编程或提示词工程基础	面向终端用户（非技术背景），提供问答式交互界面
任务流程控制	用户需预设提示词（Prompt），可自定义任务分解与流程编排	系统内置优化提示词与执行流程，用户无需干预
灵活性	高灵活度：用户可选择干预任务执行细节（如修改子步骤、调整工具链）	低干预性：全自动执行，用户仅需定义最终目标
集成能力	支持与外部 API 或工具链（如爬虫、数据库）集成，扩展性强	受限于浏览器或虚拟机环境，依赖内置工具链（无法自定义扩展）

3. 为什么说Manus营销推广大于实用

1）通用Agent不是新概念了

Manus和AutoGPT、AgentGPT等相比，本质上没有区别。UI、交互设计是竞争力，但可能不是第一竞争力。而当下AutoGPT、AgentGPT已几无声量，沉寂良久，作为国产厂商，我倒是希望Manus能杀出一条血路。

2）工具能力受限

不是所有的能力都是基于HTTP，也不是所有的能力都可以被公开访问。

拿上面的官方日本七日游的例子来举例，他肯定没办法帮我订机票订酒店。机票预定、酒店预定这些不是单纯的信息查询，涉及复杂的鉴权认证、交易、支付等复杂流程能力。这也是我认为Agent应用落地可能最先会由服务提供厂商实现的理由之一。

AI能力像是传统互联网时代的信道，有应用掌控权的还是数据拥有者。Agent也一样，重要的不是AI能力，而是拥有解决具体问题能力的服务提供方。

你可以通过携程让它的AI功能自动帮你预定日本七日游的酒店，而不能让AI能力自动帮你预定酒店。所以要么是一个个垂类的Agent应用先落地，要么是一个中心化的Agent公司，从各个服务能力所有者获得了授权，而后集中了一批的实用Agent，再统一提供通用的Agent服务。

3）现阶段实用性远未达到宣传预期

刚好刷推看到个帖子：

这大概就是实际终端用户在使用AI产品时的真实体感了，看似思考了很久，忙了一堆事情，结果你以为它“干了票大的”，但实际它“拉了坨大的”。。

很多时候，你从马蜂窝这样的旅游攻略网站上找了一份攻略，你都不一定愿意直接照做。而AI Agent也仅是帮你自动化地完成了信息检索、自行筛选生成了一份攻略，你不相信人做的适合你，同样地，你为何会认为AI做的会合适？

总结

Manus很有价值，它将AI自主决策实现任务拆解，提供端到端的处理结果产品化了，在信息处理、数据分析场景自动化了，避免了需要用户多次查询、整理。

但是它的创新有限，实用性还欠缺，还远算不上Agent的ChatGpt时刻。它现在还开启了邀请机制，网上甚至出现了高达8.8万元的邀请码交易，普通用户完全没有必要盲目追捧。。。

期待它能尽快研发，带来更多惹人瞩目的新功能新特性。让我们持续观望，让子弹再飞一会儿~

毕竟，

模型迭代浪潮涌，

各领风骚各不同。

你方唱罢我登场，

静待后浪逐前踪。