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标题: 沉寂了10个月,Midjourney V7 终于发布了 [打印本页]

作者: 链载Ai    时间: 4 小时前
标题: 沉寂了10个月,Midjourney V7 终于发布了


沉寂了差不多 10 个月左右,Midjourney 终于正式发布了其最新版本,V7模型。Midjourney V7 拥有全新改进的扩散模型架构,不仅在图像生成质量上取得显著提升,还在生成速度、输出分辨率、提示词控制和风格多样性方面实现了突破性进步。


作为AI绘画领域的领军者,Midjourney V7 以其更高的图像质量、更快的生成速度和更强的个性化功能,再次刷新了AI绘画的边界。


Midjourney V7界面截图


01 Midjourney V7 简介


Midjourney V7 采用了一种新型潜在扩散模型(latent diffusion model),该模型结合了扩散方法与生成变换器的优势,使得生成图像在细节与整体艺术表达上都有显著提升。


该新的扩散模型的优势是,通过其潜在扩散模型,系统可以更好地捕捉图像细节并实现稳定生成,既保持图像的原始细节又保证生成风格的一致性,极大提升了用户的创作体验。



V7 不仅生成速度提升了20%-30%,还在图像细节、纹理和一致性上有了质的飞跃。特别是在处理复杂元素(如人体、手部、物体)时,V7的表现尤为出色,避免了以往版本中常见的“恐怖谷效应”。


Midjourney V7 支持的最高输出分辨率可达 4096×4096 像素,为用户提供了更高精度的图像生成能力。同时,新版本在训练数据方面相比前代增加约50%,这为模型在理解复杂提示和生成高质量图像方面提供了更大支持。还有 V7 支持自定义宽高比调节,一般可以从 1:1 调到 16:9,大多数图片比例都能满足。


此外,V7还引入了“草稿模式”(Draft Mode),生成速度提升10倍,成本降低50%,特别适合快速迭代和创意探索。


02 Midjourney V7 功能介绍


02.1 新增风格预设参数


Midjourney V7 为用户提供了更多生成风格的选择,新增的风格预设参数包括:




通过参数设置,用户可以精细控制生成图像的风格和效果。


02.2 权重控制技巧


为了实现画面元素的精细控制,V7 引入了改进的权重控制机制:


使用双冒号(:控制权重


用户可以通过在提示词中使用 :: 符号后跟具体数值来调整各个元素的重要性。默认情况下,每个提示词的权重为 1;例如,输入 cat::2 sofa 则意味着猫的权重是 2,而沙发保持默认权重 1。



02.3 --testp参数优化


相比 V6,V7 中 --testp 参数在生成图像细节和风格一致性上得到了显著提升,生成的图像更加平稳且细腻。


02.4 种子参数(seed)


02.4.1 固定种子以确保一致性:使用固定的 --seed 参数可以使多个生成结果之间保持一致性,在批量生成同一主题时尤为重要。


02.4.2 记录与复用:在批量创作时,建议记录下每次生成所使用的种子参数,并在对比不同提示词效果时保持种子不变,以便更准确地观察参数变化带来的影响。


以下是常见的 Midjourney 参数表,可帮助你对构图、风格和生成质量进行细致控制:



03 V7 草稿模式


草稿模式是 V7 的新亮点,适合快速生成创意原型。



草稿模式使用方法有两种:




不过,此模式下生成的图片分辨率相比其他模式较低,但其行为和美学表现与标准模式高度一致,适合用于早期概念开发、头脑风暴以及快速生成创意草图,用户若对草稿图像满意,可点击 “增强” 或 “改变” 按钮,以完整质量重新渲染。


还有就是,目前超分、编辑、材质替换等功能仍将调用 V6 模型,后续 Midjourney 会逐步对这些功能进行升级。


Last but not least


从全新潜在扩散模型、4096×4096 高分辨率输出,到训练数据量增加约 50%与生成速度提升 30%,V7 每一项技术改进都在为创作者拓宽想象力和创作边界提供更大支持。


同时,通过新增风格参数、细致的权重控制技巧和成熟的种子参数实践,用户可以更加精确地控制提示词工程,实现风格与细节的完美平衡。


不过,Midjourney 你似乎来晚了,现在 GPT-4o、即梦 3.0、豆包等 AI 绘图产品已经杀疯了,大家的期待值也被拉高了,曾今的绘图邻域的王者你还能杀回来吗?






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