只需拖拽节点，5分钟搭建专属AI工作流！
Flowise是一款革命性的低代码LLM应用构建工具，开发者通过可视化拖拽界面，就能快速搭建基于大语言模型的智能工作流。该项目在GitHub上线不到1年就斩获36.7K星标，被开发者誉为"AI时代的乐高积木"。
// 典型应用场景代码示例
constflow = {
nodes: [
{type:'文档加载',params: {path:'年度报告.pdf'} },
{type:'文本向量化',model:'text-embedding-3-small'},
{type:'问答链',prompt:"总结文档中的关键数据"}
],
connections: [
{source:'文档加载',target:'文本向量化'},
{source:'文本向量化',target:'问答链'}
]
}
核心功能
可视化流程设计器
拖拽式节点编排：内置50+预置节点，涵盖文档处理、模型调用、API对接等 实时调试面板：每个节点都可单独测试，支持中间结果预览 版本控制：自动保存流程历史版本，支持一键回滚
多模型支持
企业级功能
RAG增强：支持PDF/Word/网页等20+格式文档解析 权限管理：细粒度团队协作权限控制 监控看板：实时统计token消耗和API调用
技术架构
快速入门
本地部署（3步完成）
# 1. 安装依赖
npm install -g flowise
# 2. 启动服务（带鉴权）
npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=admin --FLOWISE_PASSWORD=123456
# 3. 访问界面
http://localhost:3000
典型应用场景
智能客服系统：接入企业知识库，自动回答产品问题 合同审查助手：解析法律文件，自动生成风险报告 科研文献分析：批量处理论文，提取关键研究成果 智能招聘系统：自动解析简历，生成候选人评估
产品优势
项目实践
构建智能邮件分类器
拖入「邮件接收」节点配置IMAP协议 连接「文本分类」节点选择分类模型 添加「自动回复」节点设置不同场景模板 部署为API接入企业邮件系统
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专注搜索场景的LLM框架，内置丰富检索组件
总结
Flowise 重新定义了LLM应用的开发方式，通过三大创新点引领行业：
零代码可视化：业务专家也能直接参与AI流程设计 开箱即用：预置企业级功能，省去重复造轮子 弹性扩展：支持从单机部署到K8s集群的平滑扩容
无论是初创团队快速验证AI创意，还是大型企业构建智能中台，Flowise 都能提供最佳实践方案。
项目界面
项目地址
https://github.com/FlowiseAI/Flowise