5月9日，全球权威 AI 基准测试平台Artificial Analysis公布最新一期大模型榜单，阿里通义千问 Qwen3 智能水平位列全球前五，开源第一；同时Qwen3 为所有顶尖模型中价格最低，推理成本不到 DeepSeek-R1 的1/3，是 Claude 3.7 的1/20。截至目前，Qwen3已斩获LiveBench、LiveCodeBench、SuperClue等多个榜单的全球开源冠军、国产模型冠军。
本文将介绍通过阿里云百炼平台调用 Qwen3 开源模型，10分钟即可快速完成搭建！
模型亮点
推理能力显著增强
旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码/数学及通用能力测试中比肩DeepSeek-R1、o1 等顶级模型；
中型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 性能超越 QwQ-32B；
小模型 Qwen3-4B 性能匹敌 Qwen2.5-72B-Instruct。
两种模式无缝切换
思考模式逐步分析，适合复杂问题；非思考模式即时响应，适合简单问题。
一个模型支持两种模式，无需部署多个模型来分别适配复杂和简单任务。
多语言支持扩展
支持 119 种语言和方言，覆盖全球主要语种。
Agent 能力增强
优化了 Agent 和代码能力，原生支持 MCP，能更精准地调用工具。
方案架构
阿里云百炼平台提供标准化接口，免去了自行构建模型服务基础设施的麻烦，并支持负载均衡及自动扩缩容，确保了 API 调用的稳定性。此外，结合使用 Cherry Studio 可视化界面客户端，用户无需进行命令行操作，即可通过直观的图形界面体验 Qwen3 模型思考模式的丝滑切换与工具调用能力。
配置完成后，会在本地搭建一个如下图所示的运行环境。
实践部署
1）获取百炼 API-KEY
访问阿里云百炼控制台[1]，在已创建的 API Key 操作列，单击查看，获取 API KEY。
2）下载 Cherry Studio 客户端
访问 Cherry Studio [2]下载并安装客户端。（Cherry Studio 是业界主流的大模型对话客户端且集成了 MCP 功能，可以方便地与大模型进行对话。）
3）配置 API 并进行对话
单击左下角的设置按钮，在模型服务栏中找到阿里云百炼，在API 密钥输入您前面获取的 API Key；
在API 地址输入：
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/；单击添加。
在模型 ID填入您需要使用的 Qwen3 模型，此处以 qwen3-235b-a22b 为例； 您也可以填入其他 Qwen3 模型 [3]。
模型体验
1）快速体验 Qwen3 模型
回到对话框界面，在顶部选择模型后开始对话。Qwen3 模型提供了通过 prompt 来控制开启或关闭思考模式的功能。可以在 prompt 加上/no_think的后缀，使 Qwen3 模型在之后的回复关闭思考模式。若需要重新开启思考模式，只需在最新输入的 prompt 加上ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.034em;font-style: normal;font-weight: normal;">/think后缀。
2）体验 Qwen3 的工具调用能力
Qwen3 的工具调用能力得到了较大提升，且加强了 MCP 方面的能力。此处以接入 ModelScope 提供的Fetch 网页抓取[4] MCP 服务器为例，可以通过 SSE URL 连接服务，获取专属URL。
单击 Cherry Studio 左下角的设置按钮，单击 MCP 服务器，在新页面中单击添加服务器后进行以下配置：
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保存后回到对话框，单击 MCP 服务器的图标，并选中添加的 Fetch 网页内容抓取。
此时 MCP 服务器的图标变绿，向输入框输入问题 “https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/请一次性提取这个网页，然后回答我的问题：qwen3 有哪些模型？”
Qwen3 模型会通过Fetch网页内容抓取工具获取指定网页的内容，并准确回答问题：
清理资源
进入API Key 管理页面[1]，找到目标 API Key 进行删除，删除后将无法通过该 API Key 调用百炼提供的模型。
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