这不仅意味着每一位开发者都能免费使用、自由定制和部署强大的AI Agent工具，也标志着AI开发生态迈入了全新的开放时代。
开源仓库：https://github.com/coze-dev
Coze 介绍
扣子是字节旗下的新一代 AI Agent 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
Coze Studio 介绍
Coze Studio 是字节跳动开源的一站式 AI Agent 开发平台，致力于让 AI Agent 的开发变得简单、高效、可视化。
核心定位与亮点：
一站式全栈解决方案：从开发、测试到部署，提供完整工具链。 低代码/零代码：可视化拖拽式工作流，极大降低 AI 应用开发门槛。 企业级架构：后端采用 Golang + 微服务 + DDD 设计，前端基于 React + TypeScript，支持高并发和大规模应用。 生产级可用：已在数万家企业和数百万开发者中落地应用。 完全开源，Apache-2.0 协议，支持免费商用和二次开发。
Coze Loop 介绍
Coze Loop是 Coze 开源体系中的智能体调试与管理平台，专为 AI Agent 的全生命周期管理而设计。它不仅支持提示词工程、Agent 调试、性能监控等功能，还能帮助开发者高效管理和优化自己的 AI 智能体。
核心能力：
智能体调试：支持多轮对话、提示词测试，便于开发者快速定位和优化 Agent 行为。 生命周期管理：涵盖 Agent 的创建、测试、上线、监控等全流程。 性能监控：实时追踪 Agent 的运行状态和响应质量。 兼容 Coze Studio：与 Coze Studio 无缝集成，协同提升开发效率。
Coze Studio 本地部署
环境准备
# 最低配置要求
CPU: 2核心
内存: 4GB
必需: Docker 和 Docker Compose
部署步骤
# 1. 克隆代码
gitclonehttps://github.com/coze-dev/coze-studio.git
# 2. 配置模型（以豆包为例）
cpbackend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml \
backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
# 3. 启动服务
cddocker
cp.env.example .env
docker compose --profile'*'up -d
访问http://localhost:8888/就能看到熟悉的Coze界面了！
Coze Loop 本地部署
部署方式
环境要求
推荐最低配置：2核CPU、4GB内存 需安装 Docker 和 Docker Compose
克隆代码
gitclonehttps://github.com/coze-dev/coze-loop.git
cdcoze-loop配置环境变量
cp.env.example .env复制 .env.example为.env，并根据实际需求修改配置。启动服务
docker compose up -d访问平台
默认启动后，可通过浏览器访问 http://localhost:8080/进入 Coze Loop 管理界面。- 免费、宽松、可商用
：允许任何人免费使用、修改、分发、再发布该软件（包括商业用途）。 - 版权声明和协议保留
：分发源代码或二进制文件时，需附带原有的版权声明、协议文本和 NOTICE 文件（如有），并注明修改。 - 专利授权
：贡献者自动授予与其贡献相关的专利权，避免因使用该软件而被专利诉讼。 - 不强制开源衍生品
：可基于 Apache 2.0 代码开发闭源软件，无需将修改或衍生品开源。 - 免责条款
：软件按“原样”提供，作者不承担任何因使用该软件产生的法律责任。 - 商标使用限制
：协议不授予你使用原作者商标、服务标志或产品名称的权利，除非获得明确授权。
开源协议
Coze Studio 和 Coze Loop 均采用 Apache License 2.0（Apache 2.0 协议）开源。该协议是当前最宽松、最主流的开源协议之一，主要内容如下：