终于！Gemini CLI支持Agent Skills，一键搬运Claude Code的“绝招” - 链载Ai

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Claude Code 去年就开放了 Agent Skills，随后开源成了开放标准。OpenAI 的 Codex 紧跟着接入。Google 这边——慢了一拍，但总算来了。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">目前 Gemini CLI 的 Agent Skills 还在 nightly 版本里，正式版还没放出来，所以我也没法亲自体验。但官方文档已经公开了，今天就把这个特性扒一扒，算是给大家提前做个介绍。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">等正式版上线，咱们再聊实际体验。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;padding-left: 12px;color: rgb(63, 63, 63);">Agent Skills 是个啥

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">一句话：给 AI 装"专业技能包"。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">你用 Claude Code 或者 Cursor 的时候可能有这个体验——AI 什么都懂一点，但什么都不精。遇到你们团队特有的代码规范、构建流程、PR 审查标准，它就抓瞎了。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Agent Skills 就是解决这个问题的。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">一个 skill 就是一个文件夹，里面放一个ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-feature-settings: normal;font-variation-settings: normal;font-size: 13.5px;text-align: left;line-height: 1.75;color: rgb(221, 17, 68);background: rgba(27, 31, 35, 0.05);padding: 3px 5px;border-radius: 4px;">SKILL.md，告诉 AI 该怎么做。可以附带脚本、模板、参考文档。AI 判断需要的时候自动加载，不需要的时候不占 context。

ingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 15px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">这个设计挺聪明——按需加载，不浪费 token。下面是几篇入门文章可以看看：

Agent Skills 编写葵花宝典

Agent Skills 到底是个啥？为什么你的 AI 智能体需要它？

Agent Skills 资源大搜集：官方 + 社区精选合集

10秒学会！Claude Skill 轻松复刻任意公众号样式！

Gemini CLI 怎么玩

根据官方文档，Gemini CLI 的 Agent Skills 目前还是实验性功能，需要手动开启：

第一步：装 nightly 版

npminstall-g@google/gemini-cli@nightly

注意是@nightly，不是正式版。

第二步：开启 Skills 功能

进入 Gemini CLI 后输入：

/settings

找到experimental.skills，打开它。

Skills 从哪来

Gemini CLI 从三个地方发现 Skills：

来源	路径	说明
项目级	`.gemini/skills/`	跟项目一起提交 Git，团队共享
用户级	`~/.gemini/skills/`	你个人的，所有项目都能用
扩展级	通过 extensions 安装	第三方扩展带的 skill

优先级是项目 > 用户 > 扩展。如果有同名 skill，高优先级的会覆盖低优先级的。

这个设计跟 Claude Code 类似，迁移起来应该问题不大。

管理命令

Gemini CLI 提供了一套/skills命令：

/skills list   # 列出所有 skill
/skillsdisable<name> # 禁用某个 skill
/skillsenable<name>  # 启用某个 skill
/skills reload  # 重新加载所有 skill

默认是用户级生效。加--scope project可以管理项目级的设置。

也可以在命令行直接用：

gemini skills list
gemini skillsenablemy-skill
gemini skillsdisablemy-skill

这点比 Claude Code 多了个命令行入口，算是个小改进。

怎么写一个 Skill

一个 skill 至少需要一个SKILL.md文件，放在 skill 目录根下。

格式是 YAML frontmatter + Markdown 正文：

---
name:code-reviewer
description:代码审查专家。当用户说"review"、"检查代码"、"帮我看看"时使用。
---

# 代码审查流程

你是一个代码审查专家，按以下流程工作：

1.**分析**：检查改动范围是否合理
2.**风格**：确保符合项目规范（参考GEMINI.md）
3.**安全**：标记潜在安全问题
4.**测试**：确认有对应的测试覆盖

输出格式：优点+改进建议

几个要点：

•name：唯一标识，小写+短横线
•description：最关键的字段。Gemini 根据这个判断什么时候激活 skill。写得越具体，触发越精准

官方推荐的目录结构：

my-skill/
├── SKILL.md     # 主文件
├── scripts/     # 可执行脚本（bash/python/node）
├── references/    # 参考文档、schema、示例数据
└── assets/      # 代码模板、boilerplate

Skill 被激活后，Gemini 会拿到整个目录的 tree 视图，可以随时读取这些资源。

安全机制

这里值得单独说一下，因为设计得挺谨慎的。

Gemini CLI 激活 skill 的流程是这样的：

1.发现：启动时扫描所有 skill 目录，只读取 name 和 description（省 token）
2.匹配：你说话的时候，Gemini 判断哪个 skill 能帮忙
3.确认：弹出确认框，告诉你要激活哪个 skill、它能访问哪些目录
4.注入：你确认后，SKILL.md 的完整内容和目录结构才会注入 context
5.执行：AI 按照 skill 里的流程干活

关键点：需要你确认才能激活。

不像有些工具直接静默执行，这套设计至少让你知道 AI 要干什么、能访问什么。算是比较克制的做法。

跨平台这件事

Agent Skills 是开放标准，不是 Google 自己搞的。

https://agentskills.io

Claude Code、Codex、Gemini CLI 理论上都兼容。你写一个 skill，到处都能用。

但"理论上"这三个字得划重点。

不同平台的环境变量不一样（$CLAUDE_PROJECT_DIRvs$GEMINI_PROJECT_DIR），底层调用方式也可能有差异。如果你的 skill 里有脚本，迁移的时候可能需要做一些兼容处理。

不过对于纯SKILL.md驱动的 skill，应该是无缝迁移的。

目前的问题

因为还在 nightly 版本，有几个显而易见的限制：

1.不能用于生产：nightly 版本本来就是给尝鲜的，稳定性别指望太多
2.生态还比较空：Claude Code 的 skill 生态已经有一堆 awesome-xxx 库了，Gemini CLI 这边刚起步
3.文档还比较薄：官方文档覆盖了基本用法，高级场景还得自己摸索

等正式版出来，这些应该会逐步改善。

值得期待吗

如果你已经在用 Claude Code 的 skills，可以等 Gemini CLI 正式版出来后迁移一波。格式是兼容的，工作量不大。

如果你还没用过 Agent Skills，可以先从 Claude Code 入手。生态更成熟，踩坑的人更多，资料更全。等熟悉了再迁移到 Gemini CLI 也不迟。

至于"哪个更好用"这个问题——成年人不做选择，全都要😂