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标题: 开源 AI双 buff！Paper2Slides：让论文转幻灯片，从 “耗时半天” 到 “1 分钟搞定” [打印本页]

作者: 链载Ai 时间: 3 天前
标题: 开源 AI双 buff！Paper2Slides：让论文转幻灯片，从 “耗时半天” 到 “1 分钟搞定”

上期和大家分享了我们精心打磨的协同AI文档JitWord：

体验地址：https://jitword.com

今天要聊的Paper2Slides，是由 HKUDS 团队开发的、能把论文一键转换成专业级幻灯片 / 海报的开源 AI PPT工具。

我试过之后发现，它不止是 “偷懒神器”，背后的技术设计更是值得细品，今天就带大家从功能到架构，把这个项目扒得明明白白。

Paper2Slides到底是什么

说白了，Paper2Slides解决的是科研人 / 学生的核心痛点：明明论文内容都有了，却要花几小时甚至几天排版幻灯片，要么格式杂乱，要么关键信息遗漏，要么设计感拉垮。

而这个工具能做到 ——丢进去一篇论文（PDF/Word/Markdown 等格式都可），指定风格和长度，一键生成符合学术规范、设计精美的幻灯片 / 海报，全程不用手动敲一个字的框架。

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">老规矩，先上开源地址。

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">github地址：https://github.com/HKUDS/Paper2Slides

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">功能亮点：不止是 “一键生成”

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">Paper2Slides的好用，体现在它把 “精准” 和 “灵活” 做到了极致，这些亮点值得重点说：

1. 解决做幻灯片的 3 大核心问题

信息提取不精准
普通 AI 总结容易丢关键公式、数据，它基于 RAG（检索增强生成）机制，能精准抓取论文里的核心公式（LaTeX 格式保留）、实验数据、对比指标，甚至连表格里的具体数值都不会错；
格式杂乱不专业
支持 “哆啦 A 梦”“学术风” 等预置样式，也能通过自然语言描述自定义风格，生成的幻灯片直接达到投稿级设计标准；
反复修改太耗时
自带断点续传功能，暂停、切换风格、调整长度都不会丢失进度，还支持并行生成，速度直接翻倍。

2. 超实用的细节设计

多格式兼容
PDF、Word、Excel、PPT、Markdown 都能喂进去，甚至支持多文件同时处理；
来源可追溯
生成的内容和原文一一对应，不会出现 “AI 编造信息” 的情况，学术严谨性拉满；
两种输出形态
既能生成幻灯片（可指定短 / 中 / 长长度），也能生成学术海报（支持稀疏 / 中等 / 密集三种密度），覆盖会议、答辩、展示等多种场景。

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">技术架构：拆解 “一键生成” 的底层逻辑

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">很多人用工具只看表面，其实Paper2Slides的架构设计，才是它能精准生成内容的关键。我把它的核心流程拆成了 4 个阶段，用通俗的话讲清楚：

分步拆解：从论文到幻灯片的全过程

1. 文档解析层：先把论文 “拆成可处理的样子”

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">不管是 PDF 还是 Word，第一步都是转换成统一的 Markdown 格式，同时专门提取表格、图片、公式 —— 比如把论文里的表格转成 HTML 格式保留原始数据，公式保留 LaTeX 代码，图片记录位置和描述。这一步的核心是 “结构化”，为后续 AI 处理打下基础，避免 AI 只认文字、丢了图表的问题。

2. RAG 检索层：让 AI “精准读懂” 论文

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">普通 AI 生成内容容易 “瞎编”，但 Paper2Slides 用了 RAG（检索增强生成）：先把解析后的论文内容做索引，当需要生成某一页幻灯片时，AI 会先从索引里检索对应的原文内容，再基于检索结果整理，而不是凭空生成。这就保证了内容 100% 来自论文，不会遗漏关键数据、公式，也不会出现信息漂移。

3. 内容规划层：AI 按 “幻灯片逻辑” 重组内容

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">这是最核心的一步，项目里专门写了上千行的 LLM 提示词（prompt），规定了幻灯片的结构：

固定包含标题页、背景 / 问题页、方法 / 方案页、结果 / 实验页、结论页；
方法页要求详细描述每个步骤，保留公式和变量解释；
结果页要求提取真实实验数据，对比基线模型的具体数值；
每一页内容都有字数要求（比如非标题页至少 150-200 字），避免内容太单薄。

ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: left;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">简单说，就是用精准的 prompt 约束 AI，让它按照学术幻灯片的逻辑，把论文内容拆分成一页页有标题、有细节、有图表的幻灯片框架。

4. 渲染输出层：把框架变成可视化幻灯片

最后一步是把 AI 规划的内容，按指定样式（比如哆啦 A 梦风、学术风）渲染成 PDF 格式的幻灯片 / 海报。项目里内置了样式模板，也支持自然语言自定义样式，比如你说 “想要清新的蓝色系，标题用黑体，内容用宋体”，AI 会按这个要求调整格式。

核心技术栈清单：藏着 “跳槽彩蛋”

Paper2Slides的技术栈都是当下 AI 工程化的主流选型，整理成清单给大家，顺便埋个小彩蛋👇：

这些技术栈覆盖了 AI 应用开发的核心环节，把这个项目吃透，不管是进大厂做 AI 应用，还是接外包做定制化工具，都够用了。

应用场景：谁用谁香？

Paper2Slides不是 “小众玩具”，而是能落地的实用工具，这些场景都能用上：

1. 高校学生 / 科研人员
毕业论文答辩、会议汇报，一键把论文转成规范的幻灯片，节省排版时间；
2. 高校老师
把教研论文、课程资料转成课件，自定义风格适配不同课堂；
3. 企业研发岗
把技术白皮书、研究报告转成对内 / 对外的演示文稿，保证信息精准且格式统一；
4. 自由职业者
给客户做学术类演示文稿时，用它快速出初稿，再微调即可交付。

优缺点：客观聊聊，不吹不黑

优点我总结如下：

1. 痛点抓得准
直击 “论文转 PPT” 的核心需求，解决了信息遗漏、格式不专业、耗时久的问题；
2. 技术扎实
RAG + 精准 Prompt 的组合，比普通 AI 总结更靠谱，学术严谨性有保障；
3. 部署友好
支持 Docker 一键部署，也能本地用命令行运行，技术小白也能上手；
4. 灵活性高
自定义样式、长度、密度，能适配不同场景的需求。

缺点如下：

1. 依赖 API 密钥
需要配置 OpenAI/DeepSeek/Gemini 的 API 密钥，有一定使用成本；
2. 对低质量论文兼容一般
如果论文本身格式混乱、信息不完整，生成的内容也会受影响；
3. 样式定制深度有限
虽然支持自定义样式，但相比专业设计工具，细节调整空间还不够大；
4. 仅支持 Python 环境
非技术人员如果想二次开发，有一定门槛。

本地部署教程：5 步搞定

不管是想体验还是二次开发，本地部署都很简单，分 Docker 和原生两种方式，推荐 Docker（跨平台无坑）：

Docker 部署（推荐）

1. 环境准备

安装 Docker Desktop（20.10 + 版本），确保开启 WSL2（Windows 用户）；
安装 Git，预留至少 4GB 内存。

2. 克隆项目

#打开终端，进入想要存放项目的目录cdC:\Users\你的用户名\Documents#克隆仓库gitclonehttps://github.com/HKUDS/Paper2Slides.git#进入项目目录cdPaper2Slides

3. 配置环境变量

#复制示例.env文件copypaper2slides\.env.examplepaper2slides\.env#编辑.env文件，添加API密钥（OpenAI/DeepSeek/Gemini至少填一个）#比如：OPENAI_API_KEY=你的密钥

4. 启动服务

#启动Docker容器（从项目根目录运行）docker-compose-fdocker/docker-compose.ymlup-d#查看日志，确认启动成功docker-compose-fdocker/docker-compose.ymllogs-f

5. 访问使用

网页端：打开http://localhost:5173，上传论文文件，选择样式 / 长度，点击生成即可；
命令行（进阶）：进入容器执行命令

吃瓜时间：官方 Roadmap 泄密（未经官方证实，仅供吃瓜）

据圈内朋友透露，Paper2Slides 后续可能会更新这些功能：

支持更多 LLM 模型（比如国产的通义千问、文心一言），摆脱对 OpenAI 的依赖；
增加 “幻灯片编辑功能”，支持在线微调内容和样式；
推出私有化部署版本，适配高校 / 企业内网使用；
支持多语言论文（比如日文、德文）的转换。

虽然还没官宣，但这些方向都很贴合用户需求，值得期待。

总结：不止是工具，更是 AI 提效的思路

Paper2Slides之所以能火，本质是它把 “AI 提效” 落到了实处 —— 不是简单的文本生成，而是结合 RAG 解决 “精准性”，结合 Prompt 解决 “结构化”，结合工程化设计解决 “易用性”。

对我们开发者来说，这个项目不仅能拿来直接用，更能学习到 “如何把 AI 能力落地成实用工具”：比如怎么用 RAG 保证内容精准，怎么写高质量的 Prompt 约束 AI 输出，怎么设计断点续传、并行处理这些工程化细节。

如果你是科研人，它能帮你省下做幻灯片的时间；

如果你是开发者，它是学习 AI 应用开发的绝佳案例。

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