链载Ai

标题: Claude Code 创始人公开工作流!每周 100 个 PR 的 3 个核心技巧 [打印本页]

作者: 链载Ai    时间: 4 小时前
标题: Claude Code 创始人公开工作流!每周 100 个 PR 的 3 个核心技巧


上周,Boris Cherny(Anthropic 的 Claude Code 创建者/负责人)在 X 上分享了他的个人工作流程。随后引发了热议。

开发者社区分成了两派:一派彻底重构自己的工作流程,另一派则认为这只是"无限 token 的特权"。

但这两派都忽略了什么?

我花了一周时间研究 Boris 分享的所有内容——他的 13 步流程分解、后续问答,以及 Reddit 上的讨论。我想提炼出对我们普通开发者真正有价值的东西。

以下是我的发现。

让互联网震动的工作流程

Boris 同时运行 5 个 Claude 实例在终端,另外 5-10 个在浏览器中。他甚至早上在手机上启动会话,晚上再查看进度。

他每周完成 50-100 个 PR。

当开发者看到这些时,大多数人关注点错了。他们看到"15 个并行 Claude 会话",就假设有什么秘密配置。

但当被问到具体方法时,Boris 是这样说的:

"我的配置可能出乎意料地普通。Claude Code 开箱即用效果就很好,所以我不需要做太多定制。"

这些并行会话不是子代理,不是记忆黑客,也没有使用任何特殊插件。

Claude Code 的创建者,使用方式比很多人都更简单。

真正重要的三件事

在研究了 Boris 分享的所有内容后,我发现他工作流程中最有价值的三点:

1. 验证循环是关键

当有人问 Boris 获得好结果最重要的技巧时,他没有谈提示词技术或上下文管理。他说:

"给 Claude 一种验证自己工作的方法。如果 Claude 有这个反馈循环,最终结果的质量会提升 2-3 倍。"

这是一个重大建议。Boris 经常使用 Claude Chrome 扩展进行测试——它打开浏览器、测试 UI、反复迭代直到代码正常工作。

当被问到如何创建验证循环时,他说:

"其实很简单,我觉得人们有时过度复杂化了。给 Claude 一个查看代码输出的工具,告诉 Claude 这个工具的存在。就这样。Claude 会自己搞定剩下的。"

对于服务端代码,给它启动服务器的方法;对于 Web 代码,给它与浏览器交互的方法;对于移动应用,使用手机模拟器(通过 MCP)。

验证循环不需要花哨,但它是任何 AI 编码工具闭合反馈的核心。

2. 持续更新一个文件

Boris 和团队共享一个 CLAUDE.md 文件。

规则很简单:每当发现 Claude 做错了什么,就更新 CLAUDE.md,让它下次知道。

这就是 Anthropic 所说的"复利工程"。每个错误都变成一次学习。团队合作时间越长,AI 就越"聪明"。

他们的文件有多大?2500 tokens。

并不是过度设计的庞大指令集,只是修复真实错误积累的智慧。

在代码审查时,Boris 会标记同事的 PR,要求在 PR 中添加对 CLAUDE.md 的修复。

这里的洞察是:把 AI 当作一个正在学习的初级开发者——当然你可以直接修复问题,但它永远不会学到教训。

3. 先计划,快执行

现在大多数会话都从计划模式开始。Boris 与 Claude 对话直到满意计划,然后才允许 Claude 执行。

他的原话是:"一个好的计划真的很重要。"

这是大多数开发者(包括我自己)容易犯错的地方。我们直接跳进去写代码、检查、然后修正。Boris 先花时间把计划做对,然后离开。

对于规划,他使用启用思考模式的 Opus 4.5。原因是:

"因为不需要频繁干预,而且它在工具使用方面更好,所以最终几乎总是比使用小模型更快。"

瓶颈不是 AI,而是人类花在纠正错误上的时间。

如何管理 15 个并行代理

这部分非常重要。

Boris 不是在混乱中运行 15 个代理。每个代理都有自己独立的 git checkout,它们独立工作,永不冲突。

"我使用同一个仓库的 5 个独立 git checkout。"

他给终端标签页编号 1-5,使用 iTerm 2 系统通知来知道 Claude 何时需要输入。他不是盯着代理看,而是在需要帮助时收到通知。

当被问到如何安排任务时:

"我轮流处理,一旦某个标签页空闲,我就重启 Claude 并开始新任务。"

对于长时间运行的任务,他使用这些方法:

  1. 1. 提示 Claude 完成时用后台代理验证工作
  2. 2. 使用代理 Stop hook 进行特定验证
  3. 3. 对于真正自主的会话使用 ralph wiggum

对于自主长会话,他运行--dangerously-skip-permissions(我不太推荐这个)。

他的常用斜杠命令

这些简单却有效,适用于每种工作流程。

他最常用的命令是:/commit-push-pr

简单吧?但如果这是你最常用的命令,难怪他每周能推送 50-100 个 PR。

他还使用两个子代理:

就这样,现在看起来确实挺简单的,对吧?

"无限 Token" 问题

让我们谈谈 Reddit 上很多人提到的问题。

Boris 有我们其他人没有的东西——有人计算过他的日使用量大约是 240 万 tokens。

这样使用 Opus 4.5 每天大约花费 70+ 美元。

对于大多数人来说,这种方法因为成本问题不太可行,但他的原则仍然很棒,不能被忽视:

我在此之后的改变

以下是我立即改变的三件事,效果显著。

我停止过度设计

我曾经有很多技能文件、指令、记忆黑客。我把这些都精简了。如果 Claude Code 的创建者都保持普通配置,我可能也应该如此。

我专注于验证循环

这是最重要的技巧。我以前把 Claude 当作代码生成器,自己做测试。现在 Claude 可以自己测试,效果惊人。

我在计划模式花更多时间

我现在在计划模式上花的时间比以前多得多。我在这上面投入最多时间,以获得更好的后续结果。

从这里开始

你不必一次做完所有事情。

如果你有 5 分钟:在项目中创建/更新 CLAUDE.md 文件。根据 Claude 最近犯的一个错误添加一条规则。 如果你有 15 分钟:设置验证循环。例如,把 Claude 连接到你的浏览器。 如果你有 30 分钟:创建你的第一个斜杠命令。复制 Boris 的一个,我个人喜欢commit-push-pr最值得学习的是简单但有效的原则。






欢迎光临 链载Ai (https://www.lianzai.com/) Powered by Discuz! X3.5