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 构建智能知识库 - 知识获取：Obsidian Web Clipper 的 AI 自动化流程本文重点讲解知识获取阶段的AI实践。通过Obsidian Web Clipper和DeepSeek平台，实现自动提取文章标签、智能总结关键点、生成价值评价等功能。
文章提供了详细的实践指南，包括插件下载、基础配置、解释器配置等步骤，以及 Android 移动端的实操示例。 知识库建设分 4 个阶段（知识获取->知识整理 ->知识连接 ->知识输出）。 知识获取知识整理知识连接知识输出 我们知识获取阶段用哪些工具，如何使用 AI 来提效？ 提取内容我们收藏一篇文章稍后阅读，起码需要了解以下内容才能支撑我们制作一张卡片笔记。
在没有 AI 之前，我们可能需要通读过后才能得出结论，但现在收藏后立刻就能提取上面的信息。 实践指南插件下载obsidian web clipper 是浏览器插件的形式。
插件安装：下载地址，支持 chrome，firefox，edge，safri 等主流浏览器。 基础配置- 1. 新建模板配置用来将网页保存为 markdown。这里比较重要的几个设置包括笔记存放的
vault和文件夹 - 2. 新增一个
未归档的标签，这样在 obsidian 里面可以按未归档来查询整理
解释器配置什么是解释器解释器是一个为 obsidian web clipper 的专门设计的功能，允许用户使用自然语言与网页交互。解释器帮助用户捕获和修改采集的内容并保存到 Obsidian。例如：
本质上这是一个 RAG 程序，上下文是解释器用于处理提示的页面，上下文越小，解释器运行越快。
解释器模型配置- 1. 在 DeepSeek 官网开通DeepSeek-api服务，创建 1 个 API key
- 2. 在
Obsidian Web Clipper插件配置页，添加模型供应商，添加DeepSeek模型;
 采集内容配置配置解释器，定制提示词，采集时生成摘要 建议配置 2 个模板，1 个启用 AI，1 个不启用
 解释器上下文使用默认即可，采集特定的网站可以定制 html 选择器，减少 token 消耗 笔记内容配置
未归档,{{"3个标签,逗号分隔"}}
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移动端我使用的是 android 系统，安装好 obsidian 和 firefox 浏览器，然后火狐浏览器开启账号同步，在 obsidian clipper 中导入配置 导入电脑上的配置
  文章高亮示例
 采集示例
 点击添加到 Obsidian，markdown 会自动存储到 vault 对应的目录。
手机端检测到文件更新后，liveSync 插件会自动同步，然后就可以进入知识整理阶段了。
总结
本文聚焦知识库建设最关键的知识获取阶段，介绍如何使用 Obsidian 官方的Obsidian Web Clipper来实现数据采集和 AI 智能提取
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