24.4K star！一键管理全球主流AI模型，这个开源API网关神器绝了！

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One API是当前最强大的AI模型API管理平台，开发者只需部署一个服务，即可统一接入OpenAI、Azure、Claude、Gemini等18+主流AI模型。它解决了企业级应用中的三大痛点：

密钥管理混乱：集中管理所有API密钥
成本控制困难：智能分配请求渠道
系统对接复杂：统一标准化API接口

# 典型部署命令（Docker版）
docker run --name one-api -d --restart always \
-p 3000:3000 -e TZ=Asia/Shanghai \
-v /home/ubuntu/data/one-api:/data \
justsong/one-api

核心功能亮点

全模型统一接入

支持包括：

国际大厂：OpenAI GPT-4o、Google Gemini Pro
国内大模型：文心一言、讯飞星火
开源新贵：ChatGLM、DeepSeek
行业专用：字节豆包、腾讯混元

智能路由引擎

// 自动选择最优渠道的配置示例
{
"strategy":"weighted-random",// 权重随机
"retry":3,          // 失败重试次数
"timeout":30        // 超时时间(秒)
}

精准成本控制

动态计算token消耗（支持GPT-4的2倍补全倍率）
多维度统计报表（用户/渠道/模型维度）
实时用量预警（邮件/Webhook通知）

企业级安全

# 安全配置示例
MEMORY_CACHE_ENABLED=true  # 启用缓存加速
GLOBAL_API_RATE_LIMIT=300  # 单IP每分钟请求限制
RELAY_PROXY=http://proxy:8080 # 企业级代理支持

? 扩展性架构


## 技术架构解析
| 组件      | 技术选型       | 优势说明           |
|-----------------|---------------------|----------------------------|
| 核心框架    | Golang       | 高性能并发处理        |
| 前端界面    | React + Ant Design | 企业级管理体验        |
| 部署方案    | Docker单文件     | 5分钟快速部署        |
| 数据库支持   | SQLite/MySQL    | 轻量级与高可用自由选择    |
| 缓存机制    | 内存缓存+批量更新   | 吞吐量提升300%       |
| 监控系统    | Prometheus+内置指标 | 实时渠道健康检测      |

## 六大应用场景
1. **SaaS产品开发**：快速集成多模型能力
2. **企业内部系统**：统一管理AI资源
3. **教育科研机构**：灵活分配算力资源
4. **开发者工作室**：降低API调用成本
5. **AI应用市场**：构建模型分发平台
6. **跨境业务系统**：智能切换区域节点


![](https://files.mdnice.com/user/74286/e7e59d34-2c2d-4a50-9ec6-4f73906aeb88.png)


## 同类项目对比
| 项目名称    | 核心优势         | 局限性          | 适用场景        |
|---------------|-------------------------|-------------------------|----------------------|
| **One API**  | 支持模型最多/部署最简单  | 界面偏技术向      | 企业级API网关     |
| LobeChat   | 交互体验优秀       | 仅支持基础模型     | 个人开发者      |
| FastGPT    | 知识库功能强大      | 依赖特定云服务     | 智能客服系统     |
| API Gateway  | 通用API管理       | 无AI专项优化      | 传统微服务架构    |

## 实战案例演示
**场景**：电商客服系统需要同时使用GPT-4和文心一言

```python
# 统一调用示例
import requests

def ask_ai(prompt):
  url ="https://api.yourcompany.com/v1/chat/completions"
  headers = {"Authorization":"Bearer sk-xxxx"}
  data = {
   "model":"gpt-4", # 可自动路由到可用渠道
   "messages": [{"role":"user","content": prompt}]
  }
  response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
 returnresponse.json()

项目部署指南

基础部署（适合个人开发者）

# 使用SQLite快速启动
./one-api --port 3000 --log-dir ./logs

企业级部署（高可用方案）

# docker-compose-pro.yml
version:'3'
services:
one-api:
 image:justsong/one-api
 environment:
  -DATABASE_URL=mysql://user:pass@db:3306/oneapi
  -MEMORY_CACHE_ENABLED=true
 ports:
  -"3000:3000"
 depends_on:
  -db

db:
 image:mysql:8.0
 environment:
  -MYSQL_ROOT_PASSWORD=securepassword

生态扩展推荐

FastGPT：基于大模型的知识库系统
ChatGPT-Next-Web：跨平台客户端
VChart：智能可视化方案
CherryStudio：企业级AI开发平台

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