ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;">
ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">虽然不少HR都已经开始运用AI，但大多数HR由于不是技术出身，因此对于AI往往是能知其然但不知其所以然，也就是不了解AI应用实现背后所需要的一些技术、原理以及相关术语。ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">HR如能了解一些AI原理和术语，就能更好地与技术专家进行进一步的交流与沟通，对于AI应用能逐步做到不仅知其然，还能知其所以然。ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">这就是我目前在尝试尽量用通俗的语言和示例来进行AI知识小科普的原因。ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">
ingFang SC", system-ui, -apple-system, "system-ui", "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 17px;font-style: normal;font-variant-ligatures: normal;font-variant-caps: normal;font-weight: 400;letter-spacing: 0.544px;orphans: 2;text-align: justify;text-indent: 0px;text-transform: none;widows: 2;word-spacing: 0px;-webkit-text-stroke-width: 0px;white-space: normal;background-color: rgb(255, 255, 255);text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">今天我来用HR能听得懂、尽量通俗的语言来解释：什么是模型上下文协议 MCP（Model Context Protocol）？你可以把它想成是： “AI和外部系统之间约定好的一套说话规则”，用来让AI记得前后文、角色、对话状态、流程位置等上下文信息。
用HR场景比喻一下：想象你是一名HR，现在有个员工来问你： “我下周能不能请3天假？”
你会不会立刻回答？不会！ 你可能会先参考一下： 这些背景信息，对你回答问题非常重要。
同样，对AI来说也一样！ 那“模型上下文协议”在AI系统里干嘛用？ 当你搭建一个像“员工手册问答机器人”这样的系统时，AI模型自己并不知道是谁在提问、提到什么、是第几轮问答、该不该跳转系统查数据…… 这时候，“模型上下文协议”（MCP）就派上用场啦：它就像是： ?️ 一份工作记录表 + 用户小档案 + 会话日志，在每一次问答之间帮AI保留这些信息： 举个《员工手册》知识问答的例子： 员工问： “我想请年假，可以吗？”
没有MCP的AI可能回答：“请年假可以通过OA系统申请。”
（这是泛泛而谈，没看上下文） 有MCP的AI会先查上下文协议，发现：员工是“李小明”，在“市场部” 他年假总额10天，今年已休了8天，还剩2天 当前流程还没提交审批表 他刚才问过“假期审批的流程是什么？”
于是，AI会回复： “你今年还有2天年假。如果你下周请3天假，需要先用掉剩余年假2天，剩下1天可以申请事假或调休，由主管审批。可在系统里提交申请，我可以引导你。”
✅ 这就体现了 MCP 的厉害之处！ 总结一句话：模型上下文协议（MCP）就像给AI配了一本“员工小档案+对话记录”，让它能像一名真正的HR一样，理解背景、连贯对话、针对性回答。
如果你在做员工智能问答系统，想要让AI记住用户、跟踪对话、灵活跳转流程——那就一定要有一个模型上下文协议 MCP（Model Context Protocol）在背后撑着，才会变得“聪明又可靠”。 |
