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问题分类 通过定义分类描述,问题分类器能够根据用户输入,使用 LLM 推理与之相匹配的分类并输出分类结果,向下游节点提供更加精确的信息。 场景 常见的使用情景包括:  在一个典型的产品客服问答场景中,问题分类器可作为知识库检索的前置步骤,对用户输入问题意图进行分类处理,分类后导向下游不同的知识库查询相关的内容,以精确回复用户的问题。 示例工作流模板 下图为产品客服场景的示例工作流模板: 应用示例 当用户输入不同问题时,分类器会根据已设置的分类标签/描述自动完成分类: - “iPhone 14 如何设置通讯录联系人?” →“与产品操作使用相关的问题”
如何配置 - 选择输入变量:指用于分类的输入内容,支持输入文件变量。客服问答场景下一般为用户输入的问题
sys.query。 - 选择推理模型:基于大语言模型的自然语言分类和推理能力,选择合适的模型以提升分类效果。
- 编写分类标签/描述:手动添加多个分类,通过编写关键词或描述语句帮助大语言模型理解分类依据。
- 选择下游节点:根据分类结果与下游节点的关系,选择后续流程路径。
 高级设置 - 指令:在高级设置中补充附加指令(如更丰富的分类依据),增强分类能力。
- 记忆:开启后,输入将包含聊天历史以提升对话交互中的问题理解能力。
- 图片分析:仅适用于具备图片识别能力的LLM,允许输入图片变量。
- 记忆窗口:关闭时,系统根据模型上下文窗口动态过滤聊天历史;开启时可精确控制传递数量(对数)。
输出变量 class_name:存储分类模型的预测结果。分类完成后,此变量包含具体类别标签,可在后续处理节点中引用以执行相应逻辑。
条件分支定义根据 If/else/elif 条件将 Chatflow / Workflow 流程拆分成多个分支。 节点功能条件分支的运行机制包含以下六个路径: - IF 条件判断为
False,执行 ELSE 路径; - ELIF 条件判断为
True,执行 ELIF 路径; - ELIF 条件判断为
False,继续判断下一个 ELIF 路径或执行最后的 ELSE 路径;
条件类型 支持设置以下条件类型:
场景 以文本总结工作流作为示例说明各个条件: - IF 条件: 选择开始节点中的
summarystyle变量,条件为包含技术; - IF 条件判断为
True,执行 IF 路径,通过知识检索节点查询技术相关知识再到 LLM 节点回复(图中上半部分); - IF 条件判断为
False,但添加了ELIF条件,即summarystyle变量输入不包含技术,但ELIF条件内包含科技,会检查ELIF内的条件是否为True,然后执行路径内定义的步骤; ELIF内的条件为False,即输入变量既不不包含技术,也不包含科技,继续判断下一个 ELIF 路径或执行最后的 ELSE 路径;- IF 条件判断为
False,即summarystyle变量输入不包含技术,执行 ELSE 路径,通过 LLM2 节点进行回复(图中下半部分);
多重条件判断 涉及复杂的条件判断时,可以设置多重条件判断,在条件之间设置AND或者OR,即在条件之间取交集或者并集。  |