哈工大九大AI模型登场 解锁千行百业智能新范式

据CSrangkings统计，2022-2024年全球自然语言处理（NLP）高校排名，哈尔滨工业大学位列榜首，彰显中国在AI领域的突破性实力。这一成就背后，是哈工大人工智能“技术顶天、应用立地”的科研理念——既深耕学术前沿，又紧握产业脉搏。

早在1979年，哈工大计算机专业就开始了人工智能领域自然语言处理方向的研究。王开铸教授与哈工大俄语教研室合作率先开展俄汉机器翻译研究，开哈工大自然语言处理先河。李生教授是我国最早研究和开发汉英机器翻译系统的专家之一，牵头研制了中国第一个通过技术鉴定的汉英机器翻译系统CEMT-I。王晓龙教授发明的智能拼音语句输入技术被国家科委鉴定为“国际领先”，并通过成果转化的形式，赋能微软拼音输入法。

经过了40余年的厚积薄发，哈工大人工智能自然语言处理实力超群，2018年开始研究预训练模型，2023年正式开展大模型研究。

近期，哈工大计算学部研发了面向通用领域和垂直领域的九个大模型，覆盖农业、医疗、航天、教育等关键领域。这些模型针对“灾难性遗忘”和“多模态交互”等技术难题进行技术攻关，同时深度融入产业生态，成为推动行业智能化的“中国引擎”。

活字：通用领域对话大模型

2023年，哈尔滨工业大学自然语言处理研究所的多位教师和学生联合开发了一个开源且可商用的对话大模型——“活字”。其最新版本“活字3.5”，基于团队此前推出的国内首个中文扩词表混合专家大模型Chinese-Mixtral-8x7B，并在此基础上采用多阶段增量预训练、指令微调与模型融合等先进技术进行优化。在中英文知识理解、数学推理、代码生成、指令遵循、内容安全性等多个方面，“活字”在同等激活参数规模的开源大模型中表现出领先优势。针对中文输入场景，“活字”进行了专项优化，其中文编码效率位居国内中文大模型前列，并支持最高32K长度的超长上下文处理。“活字”系列及其中文基座模型在GitHub开源平台已获得超过千次星标收藏，在HuggingFace等国际开源社区的下载量累计达1.3万次。

通过全面开源训练代码、检查点权重及技术细节，“活字”系列致力于为中文自然语言处理领域的研究与应用提供更多选择与可能性。

本草：医疗AI的“超级大脑”

“本草”大模型由哈工大计算学部社会计算与交互机器人研究中心研发，基于“活字”大模型基座，是国内首个开源医学大模型，医学问答准确性达国际领先水平。其技术框架基于“知识图谱约束-生成逻辑优化-可信度验证”创新闭环，GitHub开源代码获4.7K星标（国内医学模型榜首），并被华为、腾讯、讯飞等企业用于行业大模型开发。

该模型已入选“中国大模型TOP70”第27名（高校第二），申请专利10项，发表ACL、AAAI等顶会论文10余篇，构建专业可信医学AI方法论体系。

“本草”已在黑龙江省疾病预防控制中心、哈医大二院等机构部署，支持疾病预警、诊断辅助等场景，推动医疗AI从通用生成向可信决策跨越，为电子病历分析、基层诊疗提供可验证、可追溯的智能支持，赋能行业迈向“知识增强2.0时代”。获黑龙江省重点研发项目计划，以及华为、深睿医疗等企业支持。

巧板巧环：青少年的“AI心理医生”

“巧板巧环”大模型由哈工大计算学部社会计算与交互机器人研究中心研发，是国内首个面向青少年的共情陪伴和心理疏导大模型，旨在为K12阶段学生提供学习成长、生活适应及人际交往等场景中的心理支持，有效缓解其可能产生的情绪困扰与心理压力。

该模型相关研究成果已在ACL、IJCAI等国际顶级会议发表论文20余篇，申请国家专利10余项，并构建了10万条高质量样本的共情对话数据库及共情策略偏好数据集，为精准实施情绪疏导和心理干预提供了坚实的数据支撑。

目前，“巧板巧环”大模型相关技术已与讯飞、华为等多家企业开展合作，部分功能已应用于科大讯飞学习机的“AI心理伙伴”中，并已与哈尔滨市第一专科医院开展合作，实现AI对心理咨询的赋能。

风筝：航天科普的“百科全书”

“风筝”大模型由哈工大计算学部社会计算与交互机器人研究中心研发，基于Qwen2系列基座模型，是国内首个中文航天科普领域大模型，在航天知识问答准确性方面已达业内领先水平。其通过在23万条高质量航天相关数据上进行多阶段后训练获得，具有丰富的领域知识和强大的用户指令理解能力。

模型核心技术已在NeurIPS、AAAI、ACL、EMNLP等国际顶级学术会议上发表论文十余篇，构建了专业可信的航天知识增强方法策略。

基于该模型搭建的“航天科普助手”已正式上线至国内著名的航天爱好者社群网站“卫星百科”首页，为青少年提供权威、便捷的航天知识服务。自上线以来，该助手已完成上万次航天问答，每日为数百位访客提供实时解答，广受用户社群好评，在科普传播方面展现出显著成效。构建航天科普智能化无人传播路径，为专业教育与公众科普提供高质量、可交互的智能支撑。

珠算：程序员的“效率神器”

“珠算”大模型由哈工大计算学部社会计算与交互机器人研究中心研发，具有更轻、更强、更快、更有用的特点。“珠算”提出了一种继续预训练技术，结合在数据组成，学习率调度方面的研究成果，在提升编程能力的同时，有效克服了模型在通用知识上的灾难性遗忘问题，仅以2.7B参数首次在代码与通用能力上全面超越了国内外同量级代码大模型，达到国际先进水平；“珠算”提出Token回收解码策略，代码生成速度提升2倍以上；“珠算”提出MultiPoT策略，有效支撑数值计算、时间、空间推理、结构化表格推理等众多应用。

以“珠算”代码大模型为基座，研究中心研发了“珠算-vscode插件”和“珠算-SQL”系统，扩展了代码自动生成应用生态，提高用户编程效率，得到广泛应用，发布首日阅读量突破5000次。

“珠算”核心技术覆盖了数据清洗、预训练、后训练以及轻量化部署等大模型完整技术栈，所有技术全面自主可控。通过开放权重、训练细节以及配套的微调适配平台与插件，助力开源社区发展。

EEGPT：脑科学的“解码器”

由哈工大计算学部类脑智能与神经工程研究中心研发的EEGPT，是全球第三个脑电大模型，在规模与性能方面超越已有模型，模型涵盖30项任务及800万样本的脑活动数据，创新性地采用双自监督学习框架，突破时间和个体上的差异，实现了脑电信号的深度精准解码，准确性达到国际先进水平，为深度解析大脑功能，为通用BCI技术提供可靠的技术支持。

该模型已应用于国防航天计划项目、国家自然基金、重点研发项目及省级重点研发项目等重大科研项目，支持脑机交互、疾病预警及认知增强等场景。研究成果发表NeurIPS等论文3篇，申请专利4项。EEGPT的推出标志着脑电解析技术从单一任务优化向通用智能跨越，赋能脑科学迈向“精准解码2.0时代”。

财务大模型：企业决策的“智能管家”

由哈工大计算学部语言技术研究中心与北京华博云公司联合开发的“星光”财经垂直领域大模型正在我国各大企业部署，将为央国企全面数字化转型提供有力支撑。该财经领域大模型基于国产开源基座模型，利用自主研发的工具调用、RAG等技术，以大量真实企业财经数据作为微调知识，聚焦于大模型辅助的法律、风控、审计、经营预测、图表生成、凭证生成等10大场景，受到多家企事业单位欢迎。

目前，已有财政部、浙江国资委、湖北国资委、中国石油、中国船舶、中国黄金、中国核工业、顺丰速递等多家事业单位和大型企业集团先后与华博云公司达成意向，语言技术研究中心提供技术支持，为我国数字经济发展贡献力量。

安全大模型：数据中心的“安全卫士”

由哈工大计算学部计算机网络与信息安全技术研究中心研发，能够自动化分析攻击路径，精准感知攻击意图，快速定位潜在风险节点并实现预警和主动防御，在日志理解分析、异常检测等方面达到国际领先水平，相关技术申请专利10余项，发表IEEETDSC、IEEETC、IEEETIFS等国际顶刊论文10余篇。构建人工智能驱动的主动防御方法论体系，已在中国移动等机构部署，支持数据中心、工控系统等场景，获黑龙江省重点研发计划等项目支持，推动主动防御从专家系统向智能感知与决策跨越，为云数据中心的安全稳定运行提供了有力保障。

天工开悟：让农业“会思考”

由“智慧农场技术与系统”全国重点实验室哈工大团队联合北大荒集团共同研发，是国内首个通过中央网信办备案的农业领域大模型，荣获2024年度国际BIS发明展最高奖——钻石奖，被中国日报英文版报道。该模型能够实现80+作物生长指标精准预测，在农业知识问答、农事决策等任务中超越ChatGPT、DeepSeek。技术创新方面，集知识协同微调、混合检索增强与多模态农业知识蒸馏于一体，立足农学知识问答、多模态生成、作物生长预测和具身智能控制四个核心场景，具备农业生产全链条的辅助决策支持能力。

该模型申请专利5项、软著4件，发表TKDE、KBS、ESWA等顶级期刊论文6篇，为后续农业AI技术发展奠定了坚实基础。

目前已开放Web、iOS、Android、微信小程序及API接口，并成功部署于庆安农高区、嫩江农场、建设农场等黑龙江省内多个万亩级智慧化农场，获科技创新2030重大专项、黑龙江省重点项目支持。