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YC S25 拆解:给AI创业者和产品经理的终极指南

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 昨天 18:39 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

    ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;color: rgb(63, 63, 63);" class="list-paddingleft-1">
  • ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">
    ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">YC新动向:拥抱“1到N”的顶级复刻。YC的投资风向已变。相比“从0到1”的颠覆性奇想,现在更青睐能将ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">已验证的成功模式(如Cursor),以顶级执行力快速复制到高价值垂直领域的团队。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">你的执行力就是你的新商业计划书。
  • ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">
    ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">“工作流所有权”是唯一真正的护城河。当大模型API成为水电煤,技术壁垒迅速消融。唯一的护城河在于:你的产品能否ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">深度嵌入并“独占”一个核心业务流程,从而捕获独一无二的交互数据,形成外人无法攻破的ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">数据飞轮
  • ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">
    AI创业的两个黄金赛道:创业方向高度集中于两大领域:一是硬核科技(如3D芯片、量子计算),解决AI发展带来的物理瓶颈;二是垂直领域AI Agent,用AI重塑一个个传统、低效的行业(如房贷、法律、企业知识管理)。
  • 痛点驱动 > 概念驱动。本届最亮眼的项目,几乎都源于创始团队亲身经历的、极其痛苦的具体问题。你的创业起点,不应是“我能用AI做什么”,而应是“哪个最折磨人的问题,可以用AI来终结?”


一份来自YC的未来战略图

Y Combinator S25 Demo Day已经结束,但对于我们——AI领域的创业者和产品经理而言,真正的复盘才刚刚开始。别把这看作是一场简单的项目展示会,你应该把它看作是YC用5亿美元真金白银为你绘制的一份“2025年AI创业成功率最高的战略地图”

本文将摒弃媒体的旁观者视角,直接为你拆解这批“天选之子”背后的战略意图、产品逻辑和可复制的成功模式。我们的目标只有一个:为你下一步的产品决策和创业方向提供最精准的弹药。

YC的新游戏规则——从寻找“梦想家”到押注“顶级执行者”

本届YC最显著的信号,莫过于“Cursor for X”模式的全面爆发

这绝非偶然,而是YC投资哲学演变的明确体现。

  • 旧规则:寻找像Airbnb、Dropbox那样“从0到1”的、改变世界的颠覆性想法。
  • 新规则:寻找能将一个已被市场验证的、从“1到N”的成功模式,以雷霆万钧之势,精准无误地“砸”进另一个利润丰厚的垂直领域的顶级执行团队

Den(知识工作者的Cursor)、Vesence(律师的Cursor)等项目,本质上是在回答同一个问题:我们能否成为特定领域里AI原生工作流的定义者?

给你的启示:
如果你还在为找不到一个“前无古人”的idea而焦虑,或许应该换个思路。观察一下哪些AI原生应用(如Cursor, Perplexity)已经初步成功,思考它们的核心产品逻辑和GTM(Go-to-Market)策略能否被移植到你所熟悉的行业。在Agentic时代,对成熟模式的“创造性复刻”也是一种强大的创新。

YC S25 AI项目全景扫描——给创始人的“赛道机会图”

为了方便你进行市场分析,我们整理了参考资料中提到的所有AI相关公司,并将其划分为四大赛道,附上我们的“点评”。

第一赛道:新时代的“卖水人”——开发者工具 & AI基础设施

  • LLM Data Company
    • 做什么:开发专用LLM,用于评估和强化学习其他AI Agent。
    • 点评:随着AI应用爆炸, “AI的质检员”成为一个全新的、刚性的需求。为AI生态提供评估、测试、观测工具,是一个确定性极高的黄金赛道。
  • Sim Studios
    • 做什么:开源的AI Agent构建器,立志成为“AI Agent领域的Figma”
    • 点评:降低顶级应用(Agent)的开发门槛本身就是一门大生意。当个体和小型团队也能轻松构建复杂的Agent时,平台的机会就来了。
  • Plexe
    • 做什么:开源Agent,通过自然语言提示构建预测性机器学习模型。
    • 点评:“No-Code/Low-Code”的浪潮正在被AI重塑。让非技术人员也能使用复杂的技术能力,这个故事永远有市场。
  • Better Auth
    • 做什么:开源的TypeScript身份验证库,帮助开发者完全掌控用户数据,摆脱第三方服务。
    • 点评:AI时代,数据主权和安全性变得空前重要。为开发者提供“去中心化”或“私有化”的基础组件,是赢得开发者信任的关键。
  • Airweave
    • 做什么:将公司内部的生产力App(Slack, Notion等)转化为AI Agent可搜索和交互的数据库
    • 点评:企业数据孤岛问题,在AI时代迎来了新的、更优的解决方案。成为企业内部所有SaaS工具的“AI连接层”潜力巨大。
  • Vybe
    • 做什么:通过“Vibe Coding”(氛围编码)来构建应用,被投资者誉为“批次中的明显赢家”
    • 点评:虽然细节不多,但它暗示了下一代开发范式的可能性——开发过程可能变得更加直觉、更少依赖精确的指令,这对于提升开发效率是革命性的。

第二赛道:企业革命——用AI重塑B2B工作流

  • Den
    • 做什么:知识工作者的Cursor,统一Slack/Notion等工具,打造自然语言驱动的协作平台。
    • 点评:挑战现有SaaS巨头的方式,不是做另一个SaaS,而是做所有SaaS的“AI大脑”和统一入口
  • Auctor
    • 做什么:自动化企业软件(SAP, AWS)的实施过程
    • 点评:瞄准企业服务链条中最昂贵、最耗时、最依赖人工专家的环节,用AI进行自动化改造,是创造巨大商业价值的捷径。
  • Eloquent AI
    • 做什么:金融服务业的AI客服,能自动处理解冻账户、添加车险司机等实际业务。
    • 点评:AI客服的价值不在于“能聊天”,而在于能否被授予权限、直接执行任务、完成工作流闭环
  • SynthioLabs
    • 做什么:面向药企的AI医疗专家,与医生进行大规模、合规的个性化互动。
    • 点评:高度管制、信息不对称、极度依赖专家的行业(如医疗、法律),AI Agent可以成为合规的“专家分身”,解决人力无法覆盖的市场。
  • Atlog
    • 做什么:AI语音代理,为家具租赁等公司处理销售和支付电话
    • 点评:语音交互是AI Agent的重要形态。选择一个交易流程相对标准化的垂直领域,用语音AI替代人工坐席,能快速验证商业模式。
  • Beluga Labs
    • 做什么:面向内容创作者的“Rippling”,用AI Agent处理收入、支出和税务分析
    • 点评:“创作者经济”是一个巨大的市场,但服务于这个市场的工具仍很原始。为这个“新”群体提供企业级的后台支持,机会巨大。
  • Anvil
    • 做什么:LLM时代的SEO,帮助品牌在ChatGPT等AI工具中提升可见度。
    • 点评:流量入口正在变迁。当用户的搜索行为从Google转向AI对话,新的“营销优化”品类必然诞生。
  • Scalar Field
    • 做什么:AI驱动的“彭博终端”,提供更灵活的金融数据分析工具。
    • 点评:挑战行业标杆(如彭博)的最佳方式,是利用新范式(AI)提供它们旧架构无法实现的新能力(如自然语言的灵活分析)
  • Casco
    • 做什么:模拟对AI Agent和系统的攻击,以发现和修复漏洞。
    • 点评:新技术的出现必然伴随新的安全问题。“AI安全的AI”(用AI攻击AI,用AI防御AI)将成为网络安全的重要分支。

第三赛道:直面C端——进入日常生活的AI Agents

  • Cactus
    • 做什么:个体创业者(如私厨、理疗师)的AI商业助理,处理电话、预订、支付等。
    • 点评:瞄准一个数字化程度低、但痛点极其具体的群体,用AI为他们提供一个“虚拟合伙人”,商业模式清晰且需求真实。
  • Approval AI
    • 做什么:AI自动化抵押贷款全流程,从比价、谈判到处理文书。
    • 点评:选择一个流程极其复杂、信息极度不透明、用户体验极差的传统行业,用AI提供“一键式”的透明解决方案,是典型的降维打击。
  • Text.ai
    • 做什么:将AI直接嵌入SMS、WhatsApp等原生聊天工具,无需下载App。
    • 点评:最好的产品是不需要学习的产品。到用户最高频的场景里去,而不是强迫用户到你的App里来,这是获取海量用户的终极秘诀。
  • Willow
    • 做什么:语音输入App,用AI将口语整理成符合用户个人风格的文字。
    • 点评:AI不仅能提高效率,还能实现“个性化”。在通用工具的基础上,加入“学习用户习惯”的能力,是打造差异化的关键。
  • Aegis
    • 做什么:自动化被拒的健康保险理赔申诉流程。
    • 点评:规则明确、文书繁重、对抗性强的领域,AI Agent可以成为不知疲倦的“律师”或“代理人”,代表用户去处理复杂的博弈。
  • Galen AI
    • 做什么:整合健康记录和穿戴设备数据,提供个性化健康建议
    • 点评:打通多源数据是提供真正个性化服务的前提。AI的价值在于将碎片化的数据点连接成有意义的洞察。

第四赛道:硬核科技前沿——为AI的未来铺路

  • Atum Works
    • 做什么:构建3D堆叠芯片,被誉为有潜力成为“下一个英伟达”。
    • 点评:AI的飞速发展,反过来对底层硬件提出了无尽的需求。解决AI本身带来的物理瓶颈,是风险最高、但回报也可能最惊人的赛道。
  • Sygaldry Technologies
    • 做什么:量子加速AI服务器,为AI训练和推理提速。
    • 点评:由知名创始人(Chad Rigetti)背书,利用 “未来科技”解决“当前痛点”,更容易获得资本市场的信任。这是一种高举高打的策略。
  • Mbodi AI
    • 做什么:自然语言教会现有工业机器人新技能。
    • 点评-:AI不仅能赋能数字世界,更能改造物理世界。让价值数万亿美元的存量工业设备“智能化”,是一个无比巨大的市场。

每个AI创始人都必须面对的灵魂拷问

光环之下,是残酷的现实。商业闭环,是你和你的产品必须直面的挑战。

拷问一:你在创造价值,还是在加速“系统内耗”?

Aegis(AI处理保险申诉)为例,一个尖锐的问题是:当保险公司也用AI来自动拒赔时,这是否会演变成一场毫无意义的“AI内战”,而真正的问题却被掩盖了?

启示:
在立项时必须思考:你的AI Agent是在创造新的价值,还是仅仅在一个破碎的系统内,充当了更高效的“武器”?一个伟大的产品,应该致力于修复系统,而不仅仅是在其中取胜。

拷问二:当GPT-5发布时,你真正的“护城河”是什么?

这是对所有AI应用层创业者的终极拷问。当底层模型的能力越来越强且易于获取时,你的产品凭什么不被轻易取代?

答案,我们必须再次强调:真正的护城河,不是你调用的模型,而是你通过产品独占的“工作流”和积累的“数据”。

  • 工作流独占权:你的产品是否成为了用户完成某项核心任务不可或缺的一部分?用户离开你,是否意味着他必须回到那个低效、痛苦的旧流程中去?
  • 数据飞轮:因为独占了工作流,你是否能捕获到真实、独特、带有上下文的交互数据?这些数据能否反哺你的产品,让你的AI Agent越来越“懂”这个领域,从而形成竞争对手无法追赶的优势?

你的产品要做的,不是成为一个聪明的“聊天机器人”,而是成为一个嵌入工作流的、不知疲倦的“行动者”。

给AI创业者和产品经理的行动指南

YC S25已经清晰地揭示了未来几年的航向。泡沫终将破裂,但新大陆的海岸线也已清晰可见。对于想在这片新大陆上有所作为的你,我们总结了三条行动指南:

  1. 1.停止对“旷世奇才”的执念,去精通一个“成功范式”。与其花费一年时间去寻找一个无人涉足的领域,不如花三个月时间,将一个已被验证的AI原生模式(如“Cursor for X”)完美地应用到你最熟悉的行业中去。执行力,是这个时代最稀缺的资源。
  2. 2.以“工作流”为中心设计你的产品,而不是“功能列表”。在产品规划会上,第一个要问的问题不应该是“我们能加什么AI功能”,而应该是“我们能用AI完整地‘吃掉’用户的哪个核心工作流?
  3. 3.从你最切身的痛苦中寻找创业方向。本届最动人的项目,几乎都是“创始人即用户”的典范。一个被你亲身验证过无数次的、真实存在的巨大痛点,远比一份光鲜亮丽的市场分析报告更有价值。

AI Agent的时代已经到来。它需要的不只是技术专家,更是深刻理解行业、洞察人性的产品思想家和战略家。现在,这份战略地图已经铺开,是时候开始绘制你的航线了。



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