为啥别人用AI编程像开挂？只是因为选对了工具！

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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">最近AI编程的赛道是越来越卷。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">领先的前浪：windsurf、cursor基本上都被后浪拍在沙滩上。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">在亚马逊颠覆推出了kiro，提出spec专家模式之后，

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">字节也不甘示弱，这两天紧急推出了自家的solo模式，

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">紧随其后的腾讯也终于推出了自己的AI开发平台。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">编程工具多了，用户却犯愁了，这么多AI开发工具，到底要选择哪个呢？

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">我前前后后花了一年的时间，把市面上能找到的AI编程工具都试了一遍。每个工具都踩了不少坑，也有很多意外的收获。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">我最大的感受就是：别想着找到一个万能的工具，根据项目来选工具才是王道。

一、AI编程工具介绍

那么目前能够写代码的工具实在太多了，一般分为四种。

1、辅助式编程工具：直接调用大模型、提供代码补全的功能，不提供对上下文的理解能力。

典型工具：github Copilot、阿里通义零码。

2、借助插件编程：自己没有独立的编程工具、借助vscode、以及idea提供代码生成功能。

典型工具：cline、腾讯云助手。

3、命令行编程-极客的最爱：通过输入命令请求，一键生成代码，完全不要界面去调试。

典型工具：cladue code 、gemini cli等。

4、完全编程工具编程：有着自己独立的编程工具。

这类AI编程工具野心最大，想要取代传统的IDE的地位。界面通常对AI集成度很高。

典型工具：cursor、trae_cn、trae国际版、kiro等。

相对来讲：辅助式编程工具、以及借助插件编程工具的局限性都比较大。

下面重点介绍几个常用的AI工具：

编程工具一：Trae【一个努力的三好学生】

Trae作为字节旗下的产品，分为国内和国际两个版本：

其中国内版本可以用doubao大模型和DeepSeek；国际版本可以用calude-4 以及GPT4.1。

目前国内是免费的，国际版本10美元/月，第一个月优惠，只需要3美元。

刚开始的时候觉得Trae很拉跨，奈何顶不住字节团队每周两个版本以上的更新，目前在使用上效果已经直逼cursor。

特别是在昨天又推出了solo版本，也就是能够理解需求，进行产品、原型和开发的

在大瑜刚结束的7天小程序训练营，就使用Trae国际版来完成整个小程序的开发。

优点：便宜、支持支付宝充值；缺点：偶尔会卡顿，生成代码速度还有待提高。

编程工具二：cursor【曾经的班长、学霸】

这个软件可是太熟悉了，据说内核采用了vscode，所以整体界面和vscode大差不差。

官网地址：https://cursor.com/en

点击“download”按钮，进行cursor的下载，接着也按照操作步骤一直安装即可。

目前cursor算得是最牛的编程工具，但是普通用户只有50次体验的机会，而且还不能选择指定的模型。

因此，想要用cursor更高阶的能力，是要充值的。

价格：20美元/月。淘宝去买学生会员，大概是100-150左右，可以使用一年。

如果淘宝买学生会员，店家会给你具体的激活方法，这里就不展开说明了。

编程工具三：gemini cli【脑袋很聪明，家里不差钱的主，上交的作业太拉跨】

最近google推出来的gemini cli，支持上下文100万token、多模态能力、对标cluade code，支持MCP，每分钟调用100次请求。

看似挺诱人，真正要测试才知道。经过大瑜的测试，比较难用。

不建议尝试，只有一个优点是：价格免费。

关于gemini的操作，可以看这篇文章：

google新出的gemini cli效果如何？看这篇文章就够了！

编程工具四：claude code【妥妥的学霸】

最近claude也开始发力，推出claude code 这个命令式的模型工具，目前也是挺给力的，在解决复杂的问题的能力不是一般般。

特别是claude code的更新强劲，之前windows用户还需要安装wsl，现在统统不要了。

想体验claude code的可以看关于claude code的操作，可以看大瑜的这篇文章：

Gemini cli太傻，cursor收费不透明，试试claude code

编程工具五：kiro【富家子弟、自带光环】

kiro是亚马逊出来的一款AI编程工具，提供了两种编程模式。

1、vibe模式：聊天创建代码，根据想法和点子不断优化代码。（目前cursor和trae都是采用这种模式），如果你想要简单省时的话，那就是vibe模式了。

2、spec模式：专业模式，先出需求文档，总体规划，接着产生代码。缺点就是：每一次生成文档就要去确认、耗费时间过长！

目前虽然处于免费期，有很多不完善的内容。也是一直retry、retry。不建议新手去用。

关于kiro的操作，可以看大瑜的这篇文章：

Kiro真能刚过Cursor？那还氪个啥！附下载地址通道

二、到底选哪一款编程工具？

先说结论：没有完美的工具，只有合适的场景！！！

小工具的开发，直接用deepseek就行了。

譬如：“2048小游戏、pdf合并、pdf去水印”这类的小工具。

直接丢给deepseek，分分钟搞定。

复杂一点的程序怎么选择？譬如：“普通网站开发”、“小程序的开发”。

建议用Trae国际版，生成的结果很OK，首月3美元，普通用户也可以接受。

如果靠AI编程来完成一些项目的话，那么推荐你用claude code + cursor。

先用claude code进行代码的首次生成，

然后借助cursor对代码进行细节的调整。

当然遇到疑难杂症的话可以交给claude code 去完成。

tips：完全交给claude code 有很大的风险，很容易天马行空的修改，这个时候一定要做好代码版本管理。

三、编程工具踩过的坑

下面就讲我在编程工具踩过的坑分享给大家。

1、功能可以分而治之，别让AI一口气干太多活

如果我们有三个功能，可以分次告知，这样对AI工具的干扰比较小，也快速容易生成代码。

2、提上次后面附上一句魔法咒语：让AI自己检查自己写的代码

保证AI对自己生成的代码进行验证，每次保留这个习惯，AI生成代码后就进行审查员的角色。

之前让AI帮我写一个查询用户列表组件的功能，结果加入了让“AI审查”这个咒语之后，AI主动发现：忘记了loading、忘记对空数据的处理。

3、一个问题试三次还不行，果断换模型！

Claude 4虽然在生成代码的能力比较不错，但是对数据以及逻辑的处理比较弱。

这个时候可以借助gemini和GPT等大模型来分析分析，给出意见。再让claude 根据意见修改代码。

4、多用一些mcp server

这个技巧知道的人不多，但真的很实用！

那么啥是MCP Server呢？简单的说，就是给AI添加一个实时的外部知识库。

譬如，大瑜推荐context7的这个mcp，可以快速适配第三方最新的文档。

实际效果：以前问Claude关于vuejs 的新特性，它只知道老版本的。现在接入MCP后，它能实时获取最新的官方文档，生成的代码都是最新标准。

使用感受：特别是像第三方React、Vue这些更新频繁的框架项目时，这个mcp server简直是神器，让AI用上最新的知识库。

写在后面的话

随着AI编程的工具的不断更新，写代码的难度也越来越低了，普通人也可以写小程序、网站了。所以大瑜的建议是：

1、别害怕尝试- AI编程工具并没有那么复杂，尝试一下，你会有很大的惊喜。

2、时刻保持学习- 新工具层出不穷，要跟上节奏，多了解一些新的工具

3、理解本质- 工具只是手段，对业务的理解比技术更加重要。