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Dify实现爆款BiliBili视频技巧分析

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 昨天 19:18 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

B站流量汹涌,爆款视频动辄千万播放,你是否也曾好奇:这些引爆全场的视频背后,究竟藏着哪些可复制的“流量密码”?与其凭感觉摸索、撞大运式创作,不如让dify这位“智能分析引擎”为你精准拆解!本文介绍如何使用 Dify 平台,对 Bilibili 上的爆款视频进行技巧分析。通过 Dify 的能力,我们将提取这些视频的关键信息,并结合LLM的分析能力,总结出其中可能存在的成功要素和创作技巧,为内容创作提供参考。

1. 环境准备

  • 已搭建并配置dify服务

  • 安装并配置BiliBili Search插件

  • 安装并配置硅基流动api key

2. WorkFlow展示

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根据用户输入的title和输入或选择的任务,先从Bilibili网站检索高质量视频的元数据,格式化处理后交给LLM处理分析,最终将LLM分析的结果直接返回给用户。

3.搭建WorkFlow

3.1 配置开始节点

在开始节点配置爆款视频的关键词,包括字段类型、变量名称、显示名称和最大长度。

3.2 创建全局会话变量

设置全局会话变量,用于取BiliBili检索到视频元数据的前N页的所有视频条目。

3.3 创建迭代节点

迭代节点的输入是前面配置的全局会话变量,输出为前N个视频条目的元数据。

3.4. 配置反爬虫延时

避免Dify WorkFlow在频繁执行过程中,被平台的反爬虫机制检测到,所以添加此节点。

3.5. 配置BiliBili Search节点

视频检索节点的输入是开始节点用户输入的关键词和迭代的当前页码,BiliBili搜索默认是每页20个视频条目。

3.6 代码节点格式化检索结果

接收一个字典data作为输入,并返回一个字典。主要功能是处理从B站搜索API返回的数据,并将其格式化为Markdown表格的行。

3.7 数据分析

迭代输出的result作为数据分析节点的上下文,根据用户输入的问题进行数据分析总结并给出爆款视频制作建议。

3.8 结果直接响应给用户

将大模型的输出结果直接响应给用户即可。

4.测试WorkFlow

4.1.起始页面

用户需要在其实页面输入关键词,可以根据提示选择意图或者手动输入后,点击发送按钮开始执行WorkFlow。

4.2 分析结果

WorkFlow分析的结果如上图所示,首先以表格的形式输出排名前十的爆款视频的基本元数据信息,然后提炼它们成为爆款视频的技巧和特征。

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