一、MCP原理说明
【Function call的实现逻辑】：
1、在模型API调用时，传递参数tools，其中包含了可用的函数清单；
2、模型分析输入要求以及已知tools后，返回调用工具以及对应的参数；
3、根据工具调用参数调用第三方工具，并获取结果；
4、将执行结果再次提交给模型，获取最终结果；
这里存在的问题在于，步骤3中需要针对不同的工具说明，APP侧编写不同的调用代码，从而降低了通用性。
【MCP的实现逻辑】 关键角色包括： MCP Server，封装外部第三方工具，执行具体的操作，并对外暴露统一接口； MCP client，与MCP Server进行交互（负责实际的工具调用），同时负责调用LLM以及处理LLM结果； LLM，根据工具清单，以及用户问题，判定是否调用工具；
其实现流程如下：
0、基于框架实现MCP Server，其中包含具体的第三方工具调用逻辑；
1、在应用初始化阶段，MCP client通过访问配置的Server地址，获取当前可用工具清单；
2、用户问题以及工具清单提交给LLM；
3、LLM进行逻辑分析，自行判定是否需要调用工具，并输出结果（含是否调用工具声明及具体参数）
4、MCP Client分析模型输出结果： (1)如果需要调用工具，则根据调用声明，与MCP Server通讯调用工具，拿到执行执行结果，并交由模型进行二次判断； (2)如果不需要调用工具，则生成结果；
5、经过多轮迭代（可能），最终返回生成结果
相比较Function call方式，通过MCP协议规范定义，这里只需要将工具封装到MCP Server中，剩余调用逻辑按照通用方式统一实现即可。不同的模型，不同的工具，只要按照MCP协议规范定义，就可以进行快速的调用。同时Java、Python等均提供了SDK，进一步对细节进行抽象，降低开发成本。
二、基于dify的MCP实践
1、编写MCP Server
基于fastmcp库编写MCP服务，提供了add()和sub()两个工具，示例代码如下： fromfastmcpimportFastMCPmcp=FastMCP('demo_server')@mcp.tool()defadd(a,b)->int:returna+b@mcp.tool()defsub(a,b)->int:returna-bif__name__=='__main__':mcp.run(transport="sse",host="0.0.0.0",port=8088)2、在服务器上将mcp服务启动python demo_server.py INFO: Started server process [9888]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8088 (Press CTRL+C to quit)
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说明：服务可在其他服务器上部署启动，并保证dify主机能够访问目标服务的网络访问即可
3、在Dify平台上对MCP_SSE工具进行授权 (1)在Dify开发平台，选择工具，搜索“mcp”，点击MCP SSE工具， (2)点击“已授权”按钮 (3)配置MCP服务配置 {"compute_tools": { "url": "http://MCP Server’s IP:8088/sse", "headers": {}, "timeout": 50, "sse_read_timeout": 50}}
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4、通过Dify平台构建MCP应用 (1)创建chatflow应用 (2)创建工作流如下： (3)核心Agent节点配置内容如下： 其中： Agent策略选择“支持MCP的Agent”-ReAct 模型选择qwen3-32b，并关闭思考模式（非必须，只是为了响应快一些） 工具列表选择MCP_SSE的两个工具 MCP服务器内容配置如下
{"compute_tools":{"transport":"sse","url": "http://*.*.*.*:8088/sse"}}
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指令内容输入如下：
当用户问题需要进行加法、减法计算时，调用compute_tools工具
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查询内容直接配置为sys.query变量 即可
5、点击右上角预览按钮，进行功能验证 
6、在预览阶段，点击AGENT可查看Agent调用详细日志（很棒的功能） (1)点击查看策略详情： (2)共计进行了两轮迭代，点击进一步查看 (3)可查看具体的工作日志 (4)最底层包含了Qwen3的思考过程，以及Add工具的调用过程。
以上，完成了简单的MCP服务部署，以及通过Dify平台进行MCP服务的调用，并进行工具验证以及调用日志查看。除通过MCP Server的方式提供第三方能力调用外，Dify平台本身也提供了工具插件，以及插件开发范式。可根据自身的业务需求进行灵活调用。
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