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ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">AI时代，语义检索成为常态，向量数据库已经成为搜索推荐系统，RAG落地，自动驾驶数据筛选等场景的关键基础设施。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">但是从Elasticsearch 到Milvus 、Zilliz Cloud到PG vector，再到Qdrant ，我们到底要如何做向量数据库选型？ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">解决了不同厂商之间向量数据库产品的选型问题之后，最近一段时间，我们遇到了很多用户询问，Milvus是现如今全球最大的开源向量数据库，这是我们的首选，但关于Milvus，好像也有很多版本，到底该怎么选？ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">针对市面上最常见的三大Milvus版本，我们的选型建议是：ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">纯开源Milvus：适合超级大团队有定制化需求，或者mini团队做向量数据库初探。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">云厂商版本Milvus：多数情况下不推荐，除非小规模数据量的非核心团队，云厂商将其作为针对主营业务的赠送福利。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">Zilliz Cloud（Milvus原厂自研的商业化版本）：成本敏感型团队、业务高速增长团队，没有5人及以上运维支持的团队、对安全以及性能有更高要求的团队。ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">01ingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">为什么选择Milvus、Zilliz cloudingFang SC", system-ui, -apple-system, system-ui, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-variant-ligatures: normal;orphans: 2;widows: 2;text-decoration-thickness: initial;text-decoration-style: initial;text-decoration-color: initial;background-color: rgb(255, 255, 255);line-height: 1.75em;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">在做选型之前，我们需要对自己的业务与需求做一个深度梳理，比如： RAG（检索增强生成）：需要在海量文档中做语义相似度检索，对召回质量要求高，可灵活添加元信息，支持多租户，存储成本低。 推荐系统：基于用户行为向量找到相似用户或商品。要求高 QPS、低延迟、高可用性，支持数据离线导入和弹性扩缩容。 图像搜索：通过图像特征向量实现以图搜图。要求低延迟，高可扩展性，以应对数据急速增长。 代码搜索：基于代码语义而非关键字匹配。要求高召回，高 QPS，低延迟，数据规模相对可控。 通过以上几个典型案例，我们不难发现，对向量数据库，我们的核心需求，可以被总结为几大类： 简单易用：使用 Milvus 可在一分钟内创建一个大规模的向量相似性搜索服务，提供简单直观的 SDK，支持多种编程语言。Zilliz Cloud 提供一站式全托管向量数据库服务。分钟级轻松实现大规模向量数据库基础设施部署。 超高性能：Milvus 可充分利用硬件性能，提供先进的索引算法，向量检索速度是同类产品的 10 倍以上。 高可用性：Milvus 已在超过 10,000 家企业用户的生产环境中做过实战测试，各系统组件完全独立隔离，具有高度的弹性和可靠性。
02核心能力对比不难发现，Milvus是当下所有向量数据库中，在性能、功能、上手难度、开源透明度、性价比等方面做的最具代表性的产品。 在此基础上，Milvus的不同部署形式的能力建设各有不同。 整体我们可以将其分为开源版Milvus、云厂商托管版Milvus以及Zilliz Cloud 企业版（Milvus原厂自研的商业化版本），其核心区别总结如下 总而言之，在核心功能与性能相近的前提下，开源版 Milvus 及云厂商托管版 Milvus 均以开源为核心优势，而Zilliz Cloud 则在此基础上，进一步聚焦企业级场景需求，主打0 运维门槛、低成本投入、自动索引优化、高安全防护等差异化能力。 需要特别注意的是，对于多数新用户而言，Milvus 的自主运维需要一定的时间沉淀与技术认知积累，因此这类用户往往更倾向于选择商业化的 Milvus 产品（如云厂商托管版 Milvus、或者Zilliz cloud）。 但问题在于，云厂商托管版 Milvus 虽以 “托管” 为卖点，云厂商本身并不擅长 Milvus 的专业运维——我们后台就频繁收到来自云厂商的相关运维咨询。更关键的是，云厂商通常会基于开源 Milvus 进行定制化魔改，这反而会增加产品的黑盒属性，最终给用户带来更多运维层面的隐患与困境。 03Zilliz cloud特有能力解读（1)全新的向量搜索引擎CardinalZilliz Cloud 性能提升的核心是Cardinal——一个基于现代 C++ 模板的多线程向量搜索引擎(开源Milvus中采用的是knowwhere执行引擎)。Cardinal 实现了最实用和流行的近似最近邻搜索（ANNS）方法，并且能够充分利用可用的计算资源。这个全新的搜索引擎相比 Milvus 能够将性能提升（QPS）提升 10 倍。 Cardinal 对算法、工程和底层资源进行了调整： 算法调整：搜索算法、过滤算法、最佳优先搜索（best-first search）算法等，以提升整体性能。 工程调整：专门的内存分配器、多线程代码、搜索 Pipeline 的分层组件结构。 底层资源调整：为特定硬件（x86 和 ARM）优化的计算内核，使用像 AVX-512 for x86 这样的高级指令集 ，以及 NEON/SVE for ARM
以上优化体现在性能指标上 查询延时（latency）：对于类似的工作负载，Zilliz Cloud 比自托管 Milvus 快 50-70%。 索引时间：与 Milvus 中的手动索引选择相比，AUTOINDEX 可以将索引时间减少 40%。 吞吐量：多亏 Cardinal 搜索引擎，Zilliz Cloud 的 QPS 比 Milvus 高 10 倍。
（2） AutoIndex：自动智能的索引选择Zilliz Cloud 推出了 AUTOINDEX——一种基于 AI 的索引选择机制，能够自动为每个数据集选择最佳的搜索策略和索引。通过 AUTOINDEX，用户无需手动选择索引类型。但使用开源 Milvus 需要额外的代码来手动选择索引。AUTOINDEX 可以根据给定的数据集、查询和硬件配置自动择最佳索引策略。对于开发者和数据工程师来说，这意味着可以减少花费在索引调整上的时间，从而将更多的时间花到数据分析和应用开发上。 有了 Cardinal 搜索引擎、AUTOINDEX 和多层次的调整，Zilliz Cloud 比 Milvus 更具性能优势。这些特性共同为您的组织带来了更高效、自动化和强大的向量搜索体验。 （3）按量付费，更低成本Zilliz Cloud 基于分布式架构打造，且支持自动扩缩容，有助于企业IT成本的优化，避免自托管环境中经常发生的过度配置问题。 整体来说，通过灵活的机器类型、计算存储分离、降低的运维开销、AUTOINDEX 和弹性扩展，Zilliz Cloud 比自托管的 Milvus 更具成本效益，总拥有成本（TCO）可下降 50%以上 （4）0运维、更安全Zilliz Cloud具备企业级安全体系：静态与传输数据加密、细粒度 RBAC 权限管理、全链路审计日志、SAML/OAuth2.0集成、VPC隔 离（BYOC），符合 GDPR、HIPAA 等国际标准。 运维层面，Zilliz Cloud内建高可用部署，跨可用区自动容灾，99.95% SLA 保证服务连续性。此外，还提供7x24 小时企业级技术支持，来自 Milvus 原厂团队，快速响应，保障故障恢复与优化指导。 04快速选型指南选开源 Milvus 自建，适合 4类人：有成熟运维团队的大厂：能养得起专职运维 / DevOps 团队（至少3到5人），扛得住故障风险，愿意为定制化付出成本。 非核心业务场景：数据量小（千万级以下）、并发低（低于 100QPS），对稳定性和响应速度要求不高。 深度技术研究者：需要基于开源代码二次开发，探索向量数据库底层技术。 学生以及技术爱好者群体：用于搭建产品demo，了解产品能力与用法
选 Zilliz Cloud 全托管，适合 90% 的企业：AI业务落地攻坚期：要快速上线，没时间搞基建，需聚焦算法和业务本身。 对高性价比有追求：通过灵活的机器类型、计算存储分离、降低的运维开销、AUTOINDEX 和弹性扩展，Zilliz Cloud 比自托管的 Milvus 更具成本效益，总拥有成本（TCO）可下降 50%以上 核心业务、数据规模爆发增长：业务核心依赖向量检索，不能停服。数据量从亿级到百亿级，并发波动大，需要弹性支撑。 全球化合规需求高：业务涉及欧美、医疗等强监管领域，必须满足 GDPR/HIPAA 等标准。 成本敏感型团队，没有专职运维团队：想砍掉冗余支出，用更少的钱，获得更稳定的服务。 追求极致性能：实时推荐、智能搜索、RAG 等场景，毫秒级响应是生命线。
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