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提示工程就是“和AI聊天的艺术”！你给模型的指令（提示）越明确，模型的回答就越精准。就像点菜?️：你说得越清楚，厨师端上来的菜就越对味！
?️ 第二部分：核心技巧以下是写好提示的5个核心技巧，帮你快速提升输出质量！ 1. 明确目标 ?告诉模型你想要什么类型的回答。例如： 示例：
2. 提供上下文 ?背景信息能让模型更懂你的需求。包括： 角色：你是学生、程序员还是作家？ 场景：回答给谁看？用于什么场合？ 细节：具体要求（如语气、格式）。
示例：
3. 使用清晰的指令 ?️用简单的动词开头，比如“列出”“解释”“生成”。避免模糊词语（如“弄点”“随便”）。 示例：
4. 分步引导 ?复杂任务可以拆成小步骤，逐步引导模型。例如： 示例： 5. 指定格式 ?告诉模型你想要的输出格式（如列表、表格、代码块）。 示例：
? 第三部分：进阶提示设计想让提示更强大？试试以下高级技巧！ 1. 角色扮演 ??让模型扮演特定角色（如老师、程序员、历史学家），能让回答更有针对性。 示例：
2. 限制输出长度 ✂️明确字数或段落数，避免回答太长或太短。 示例：
3. 要求示例或类比 ?让模型举例或用类比解释复杂概念，增强可读性。 示例：
4. 迭代优化 ?如果第一次回答不理想，调整提示，补充细节或换个方式问。 示例：
⚠️ 第四部分：常见错误与解决方法以下是新手常犯的错误，以及如何避免！ 提示太模糊?
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