ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;color: rgb(63, 63, 63);"> ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 0.1em auto 0.5em;border-radius: 4px;" title="null"/>ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0px 0.2em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);">一、简介ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">• 一款基于 AI 技术的 Web 应用程序,可将文本内容智能转换为 Mermaid 格式的代码,并将其渲染成可视化图表ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">• 可以智能制作流程图、序列图、甘特图、状态图等等,并且支持在线调整、图片导出ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">• 可以Docker快速部署,支持自定义选择大语言模型ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;text-indent: -1em;display: block;margin: 0.2em 8px;color: rgb(63, 63, 63);">• 开源地址参考:https://github.com/liujuntao123/smart-mermaid,项目运行逻辑参考下图: ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;color: rgb(63, 63, 63);"> ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 0.1em auto 0.5em;border-radius: 4px;" title="null"/> ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;display: table;padding: 0px 0.2em;color: rgb(255, 255, 255);background: rgb(15, 76, 129);">二、安装1. 源码安装1. Node.js 18.x 或更高版本 2. npm 或 yarn 包管理工具
gitclonehttps://github.com/liujuntao123/smart-mermaid - • 进入smart-mermaid目录,新建配置文件.env.local,配置内容如下
# AI 服务配置(必需) AI_API_URL=https://api.openai.com/v1 AI_API_KEY=在此处填入您的API密钥 AI_MODEL_NAME=gpt-4o
# 应用配置 NEXT_PUBLIC_MAX_CHARS=20000 NEXT_PUBLIC_DAILY_USAGE_LIMIT=5
# 访问密码(可选) ACCESS_PASSWORD=设置您的访问密码
# 1. 开发环境 npm run dev # 或者 yarn dev
# 2. 生产环境 # 构建生产版本 npm run build # 启动生产服务器 npm run start
- • 运行成功,可以访问:http://localhost:3000
2. Docker快速启动- • 提前安装好Docker、docker-compose命令环境
- • 不需要再拉取源码,直接新建一个docker-compose.yml配置文件,内容如下
version: "3"
services: smart-mermaid: #第三方根据官方源码打包而成的镜像 image: ghcr.io/luler/smart-mermaid-docker:latest ports: - "3000:3000" environment: - AI_API_URL=https://api.openai.com/v1 - AI_API_KEY=your_api_key_here #- AI_MODEL_NAME=DeepSeek/deepseek-v3 #可选,服务端默认模型名,如果设置未授权用户默认选中此模型 - AI_MODELS=deepseek/deepseek-v3,gpt-4o # 前端授权用户可选模型,逗号分隔,未授权默认选中第一个模型 - ACCESS_PASSWORD=your_access_password # 可选 restart: unless-stopped
docker-composeup-d - • 运行成功,同样访问下面链接使用:http://localhost:3000
三、使用示例1. 可以直接输入简单的问题,系统会根据大语言模型的回复自动生成相关可视图表 - • 输入:“tcp连接的三次握手和四次挥手原理”,生成效果图如下
 - • 输入:“通俗易懂地介绍一下第一性原理”,生成效果图如下

2. 可以根据具体描述生图要求,把自己的知识和内容整理成图表认证系统 1. 访问页面,未登录就跳转到登录页面 2. 登录页面可以选择账号密码登录、手机号码验证码登录 3. 账号认证成功,则进入系统,否则提示失败
- • 生成效果图

四、总结- • 利用该项目,可以轻松利用AI帮助我们画图,更好地学习、理解和梳理知识
- • 可以在需求分析、知识分享、文章编写等场景应用起来,提高文档图表编辑效率和质量
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