元提示词实践

上一篇介绍元提示词后，有小伙伴想看看实际效果。做了一个小视频，大家可以看一下效果。

几个实践中的小tips分享一下：

1. 使用更多参数的大模型调用Meta Prompts生成提示词。之后用小模型或者低参数的大模型运行，投入产出比最高。

2. 生成提示词的用法：元提示词设置成系统提示词，你通过输入“the Goal is that ***” 来引导模型生成你需要的提示词的任务。

3. 修改提示词的用法：元提示词设置称为系统提示词，你通过输入“the current prompt is that ***” 来引导大模型通过元提示词优化你的提示词。

3. 元提示不会修改你已有的提示词中的参数字符，只是单纯改进提示词描述本身。不用担心修改后的提示词影响原有业务逻辑。例如你通过{{content}}设置的外部传入参数的方式。

4. 如果你是使用代码的方式来使用元提示，可以考虑结合用户输入的idea来生成工作提示词，后台服务使用这个生成的提示词工作。

5. 如果你使用的是Open WebUI或者chatGPT这类聊天机器人程序，设置元提示词为系统提示词之后，可以在一次对话中持续修改你的提示词，并得到最终高效的提示词。