OpenAI首次揭秘：7亿人到底在用ChatGPT干嘛？今天，OpenAI 发布了迄今为止规模最大的一项关于 ChatGPT 消费者使用的研究，与哈佛大学经济学家 David Deming 合作，深入分析了这项技术的实际应用情况这项研究以美国国家经济研究局（NBER）工作论文的形式发布，通过对 150 万次对话的隐私保护分析，揭示了自从产品推出以来用户行为的演变考虑到 ChatGPT 每周高达 7 亿的活跃用户，这可以说是关于 AI 消费级应用最全面的研究了。报告显示，早期用户群体中的一些人口统计学差距，特别是性别差距，正在迅速缩小。大多数对话都集中在解决日常问题上，比如寻求信息和实用建议更重要的是，无论是在个人生活还是职业工作中，ChatGPT 都在创造实实在在的经济价值https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/ChatGPT 刚发布时，用户画像非常清晰：大约 80% 的活跃用户名字偏向男性化截至 2025 年中期，这个比例已经逆转，拥有典型女性名字的用户占比达到了 52%。这说明 AI 工具的普及正在打破早期的性别壁垒，变得越来越大众化数据显示，近一半（约 46%）的消息是由 26 岁以下的用户发送的。在排除掉未成年用户后，18-25岁的用户产生了 22.5% 的对话，更年长的群体倾向于将 ChatGPT 用于工作ChatGPT 已经成为一个全球性的工具。特别值得注意的是，在低收入和中等收入国家，其采用率的增长速度非常惊人。到 2025 年 5 月，最低收入国家的采用增长率已经是最高收入国家的 4 倍以上，显示出其在全球范围内的快速渗透研究发现，近 80% 的对话都集中在三个核心领域：• 实用指导 (Practical Guidance):这是最常见的用途，占比约 29%。包括生活中的操作指南、学习辅导、创意构思等•信息查询 (Information Seeking):占比约 24%，并且增长很快。这部分功能和传统搜索引擎很像，但提供了更具对话性的体验•写作 (Writing):占比约 24%。这是最核心的“工作”任务，包括写邮件、写文档、编辑、总结和翻译。有趣的是，其中约三分之二的请求是让 ChatGPT 修改用户已有的文本，而不是从零开始创作与一些普遍认知不同，某些领域的应用其实没那么主流。例如，计算机编程相关的消息只占 4.2%，而情感陪伴、个人反思或角色扮演等用途加起来也只占很小一部分（约 2.4%）这表明，尽管 ChatGPT 功能强大，但消费者目前主要还是把它当作一个解决实际问题的实用工具一个核心发现是，消费者使用 ChatGPT 的场景中，约 70% 属于非工作性质，只有 30% 与工作直接相关。而且，非工作用途的增长速度比工作用途更快这说明 ChatGPT 已经深度融入人们的日常生活，其价值远不止于提升工作效率，还包括家庭生产、个人学习和决策辅助，这些价值很多是传统 GDP 难以衡量的为了更深入地理解用户意图，研究人员提出了一个新的分类法：• 提问 (Asking - 49%):用户寻求信息或建议以辅助决策。这是占比最大、增长最快且用户评价最高的类别。人们非常看重 ChatGPT 作为“顾问”的角色•执行 (Doing - 40%):用户希望模型直接生成某个输出或完成一项任务，比如写代码、草拟邮件。在工作场景中，这类请求占比更高（约 56%）•表达 (Expressing - 11%):既不寻求信息也不要求执行任务，通常涉及个人反思、探索或纯粹的玩乐通过与美国劳工部的职业信息网络 (O*NET) 数据库进行比对，研究发现约 81% 的工作相关消息集中在两大类活动上：
一个惊人的发现是，不同职业的用户使用 ChatGPT 的核心方式高度相似。无论是管理、商业、STEM 还是行政销售岗，“决策与解决问题”和“获取信息”总是最常见的任务之一数据显示，受教育程度更高、从事高薪专业技术职业的用户，更可能将 ChatGPT 用于工作。例如，计算机相关职业用户的工作相关消息占比高达 57%，而行政、服务等非专业职业用户则为 40%随着模型能力的提升和用户不断发现新的用途，用户的使用深度在持续增加。早期注册的用户群体，其活跃度和消息发送量至今仍在增长，并高于历史峰值研究人员还用一个分类器来评估用户对回复的满意度。结果显示，“好”的互动增长速度远超“坏”的互动。到 2025 年 7 月，“好”互动的数量已经是“坏”互动的四倍多。其中，“提问”类消息和“自我表达”类主题获得的好评率最高值得一提的是，整项研究都在严格的隐私保护框架下进行。研究人员没有阅读任何用户消息的原文。所有分析都依赖于自动化的 LLM 分类器，对去标识化和个人信息清除后的数据进行归类 |
