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利用 Claude Code 重构大型项目

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链载Ai 显示全部楼层 发表于 昨天 22:21 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
相信每个用 Claude Code 写真实项目的同学都会发现,刚开始真的很爽,效率暴增,代码飞起。可慢慢你会发现:项目越大,代码越乱。可读性?不存在的。AI 帮你写的代码,你自己都看不懂。AI 自己读代码的效率也越来越低,最后只能在屎山上继续堆屎山。

所以,这次我就被逼着开启了「重构地狱模式」。以为重构很简单?Claude Code 重构大型项目,比我想象得还要折磨人。

起初,我还天真地以为只要一句“帮我重构一下”就能搞定。结果现实啪啪打脸:Claude 要么把代码逻辑改到崩掉,bug 修都修不过来;要么只是把一坨屎山平移到另一坨屎山上,丝毫没有本质提升。

无论是 Claude 还是 CodeX,面对大型项目的重构,体验都很拉垮。

但经过一轮又一轮的“翻车+试错”,我也摸索出了人和 AI协同重构项目的正确姿势,希望能帮大家少走一些弯路。

首先,Plan Mode(规划模式)一定要开。让 Claude 读取全项目,并且和 AI 把重构的每个环节聊透,务必让 AI 把你的想法和它的计划详细写进plan.md文件。比如提示词可以这样写:
请详细分析目前项目的代码结构,并制定一份重构计划:按步骤拆解,每一步目标、依赖、注意事项都要写明。”
把刚刚我们讨论的结果写入到 plan.md 作为后续的重构指导,并且详细列出项目阶段和 TODOList
接下来就可以开始项目了:
请严格遵循@plan.md来对项目执行重构,一步一步来做,每一步都需要我来进行确认
你心里可能觉得万事俱备静待结果了,但相信我,无论你的规划文档写的多清楚多详细,AI 永远会让你失望。它的理解能力,远远不如你想象的那么强大。

接下来这一步一定不能偷懒。每一个小的重构迭代,哪怕只是拆分一个大函数,也要及时测试。手动也行,最好是先让 AI 帮你写好自动化测试脚本。

每通过一次测试,就立刻提交到版本管理。不要想着大刀阔斧一口气改完,那基本等于自杀,基本你能看到的只是一堆你根本不知道改成了什么鬼样子的代码。只有“小步快跑+频繁测试+频繁 commit”,才能保住你的代码还能跑起来。

你一定会遇到 AI 把你的项目改崩的情况,根本修不回来,连哪儿出错了都搞不清。这时,你可以使用这样的提示词:

这次需求失败了,回滚版本到xxxx。我们来反思下这次项目失败的原因是什么?我们如果需要重新开始这个需求,我们需要注意什么,我需要用怎么样的指令
你可以反复和 Claude 复盘失败,不断补充问题清单,例如:
你为什么要改变login方法的判断逻辑
当你把一些你认为的问题给补充完毕后,可以执行这个提示词:
用言简意赅AI易读的方式把这些经验到plan.md,为下次重构做好准备

如果还是失败?继续复盘,继续拆解。我遇到有的复杂重构甚至可能需要四五轮反复。这很正常,别幻想一步到位。就是真的很废 token。

当你终于迭代成功后,你可以执行这样的提示词:

迭代成功,记录目前的进展以及成功的关键经验到plan.md,方便下次继续
经过这样的几次迭代,相信你面对大型项目时,重构的成功率会提升很多。

另外,也额外提醒一点,面对大型项目,千万别对 CLAUDE.md 抱有太大的幻想,哪怕你写的再完善,AI 依旧无法更好的理解,所以你必须要自己熟悉代码,把每一步指令尽可能说的详细,例如:
将note.java的extract_note_id方法提取成公共方法放到util.java中并且对项目完成整体替换重构
(看到这里,你是不是也觉得 AI 可以取代程序员真的是无稽之谈了)
最后,也附上我经过半个月摸索出的用于重构非常好用的 refactor.md,强烈建议复制粘贴进 Claude 的 prompt 里,每次重构必备。。
## 🎯 重构目标-提升代码清晰度和可理解性-优化项目结构和模块组织-改善代码可维护性-统一编码风格和命名规范## ⚠️ 重构原则-**行为不变(强约束)**: 相同输入产生相同输出、相同副作用、相同错误类型/消息和相同日志级别/内容。-**对外接口名称不变**: 公共类/函数签名、参数与默认值、环境变量键名与语义、保持不变。-**数据契约不变**: 数据库结构与查询语义、持久化数据格式、序列化字段名与顺序保持不变。-**并发与时序不变**: 不新增并发单元,不改变重试、超时、退避策略及顺序语义。-**允许的更改(仅结构性)**: 文件/模块移动、类/函数拆分、内聚度提升、添加轻量适配层、补充类型注解/文档、极小范围格式化(不改行为)。-**禁止的更改(全部拒绝)**: 性能微调、算法替换、默认值调整、日志文案/错误消息更改、排序/去重逻辑改变、随机性/种子变动、I/O 位置或格式变化。-**完整迁移原则**: 抽取/迁移某个单元时,连同其直接依赖的私有工具函数、常量、数据结构一并迁移,避免跨模块耦合残留。-**即时更新调用端**: 每次迁移完成后,立刻批量更新所有引用并进行最小验证,确保可直接以生产路径运行。### 变更粒度与提交-**单一职责变更**: 每次只做一类结构性修改(如“提取解析器”),避免混入无关改动。-**小步可回退**: 让每次变更可独立通过最小验证并可快速回滚。## 🔔 重要提醒1.**文档同步(立即)**: 完成每个子任务后,立刻在本文件勾选 TODO、更新“进度跟踪”计数与“最后更新”日期。2.**仅结构性重构**: 任何可能改变行为的修改一律禁止;若确需优化,应另起议题单独处理。3.**引用溯源**: 对每段迁移代码标注来源映射,格式:`原: 路径:行 → 新: 路径`,尽量保持前后完全一致性,请每次做好对比。4.**最小验证(每步)**: -**全面搜索残留引用**:保证检索结果为 0 - 采样运行关键模式各一次(若可自动):不报错,输出路径未变5.**变更小步拆分**: 大任务先拆解为数个可独立验证的小任务,逐一提交,降低回归风险。6.**风格保持**: 保留原始变量名、错误文案、日志格式与注释语气;新增内容尽量贴合现有风格。
#### 总结: AI重构的核心原则1.**系统性思维优于局部思维**- 分析完整的功能单元,不是单个方法2.**依赖分析优于代码拷贝**- 先理解调用关系,再进行重构 3.**渐进验证优于批量操作**- 小步快跑,每步验证4.**工具辅助优于人工分析**- 使用 grep/rg 等工具发现隐藏依赖5.**行为保持优于代码美化**- 重构的首要目标是保持功能不变
之后就照这个准则,一步步执行。每完成一轮迭代,及时把踩坑经验记下来,继续补充到 refactor.md。不断完善、不断进化,最后形成你自己的「AI 协作重构大法」。
最后,送上一句,不要神话 AI,更不要小瞧 AI。它不是救世主,但也绝对能成为你编程路上最靠谱的伙伴。用好他,你会成为真正独当一面的全栈程序员。

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