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节省98.7%的Token用量这个牛也不是我吹的，来自官方的测试数量。 
之所以能如此高效，是因为采用了一种叫“渐进式披露”的方式，听起来很高大上，其实说白了就是按需加载，不会一上来就加载一堆的提示词，一次读取全部内容，拉爆本来就少得可怜的上下文。 那么问题是如何实现这种“渐进式披露”，官方文档其实说的有点语焉不详，所以写了一个线上工具，借助Skill的能力来实现按需加载。MCP转为Claude Code Skill" target="_blank" data-linktype="2">将任意MCP转为Claude Code Skill 但是，使用下来发现过程太繁琐了，数量少的话还好办，如果你使用了大量的MCP，就得不停的复制，粘贴，核对，下载，安装，调试。而且强依赖于Claude Code Skill，想在其它工具使用基本不可能 。 周末又改进新造了一个小工具：MCP Export。 MCP Export目前兼具两大功能，一个是做为MCP Tool的调试控制台，可以快速验证和调试MCP的相关工具。 
上图就是使用MCP Export来验证deepwiki的ask_question是否正常返回，当我在询问“react 最新版本”时，deepwiki可以自动搜寻github上react的仓库并综合内容给出最新的最正确的答案。 第二是它的重点功能：将MCP Server编译成二进制文件。 
为什么非得让MCP Server编译成二进制？其实官方文档里面就有答案。 
按需加载的本质就是模块化和组件化，一个可执行的二进制文件就可以是最小的作业单位。 语言模型最擅长的就是查找工具，定义工具和使用工具，将MCP Server编译成二进制后，我们可以象使用Claude Code内置的Grep命令一样使用MCP。 比如下面就是以命令行的形式来查询react的相关信息： 
更进一步，如果再将这个文件写入系统环境的变量Path中，那么它就是一个天然的命令行，且自带说明文件。 
放在Claude Code中使用就和使用它自带的Web Search和Read File一样的自然。 
可执行的二进制文件的另一个好处就是：MCP不用关心安装和配置了。 MCP二进制文件就是一个独立的个体，招之即来，随用随叫。 根本可以不用关心Codex Cursor的MCP应该如何写配置，又是toml又JSON，考虑到底应该放项目还是放全局，这个工具里面配置完又跑到另一个工具里面再配置一次。 打包后的文件一次安装，所有工具，任何地方可用，甚至是完全可以脱离工具，脱离AI来使用，因为它现在和ls或者mkdir一样的地位了。 再就是更强大且上下文高效的控制流 
作为独立单元，MCP二进制文件可以自然语言的方式编排进Skill，甚至不用编程就可以实现之前复杂的循环、条件判断和错误处理了。 结合Skill可以累积，复用，沉淀也能成也你不断丰富的高阶能力工具箱。 
小工具制作时间有限，目前还处于预览阶段，有兴趣的朋友可以下载试用，提供了Mac Windows的版本，Mac也没有暂时公签，使用时放到程序目录后，需要调用下面的命令移除隔离属性，正式版本可以留意后面的更新推送。 xattr-cr"/Applications/MCPExport.app" | 
