ollama v0.13.0 发布：DeepSeek-OCR、Cogito-V2.1 全新支持，性能工具 Bench 正式上线

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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 14px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">2025 年 11 月 19 日，Ollama 发布了ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">v0.13.0版本，本次更新带来了多个重要的新特性与性能优化，包括全新的ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">DeepSeek-OCR模型支持、ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">Cogito-V2.1模型上线、全新的性能基准测试工具ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">Bench，以及一系列引擎与系统优化。以下是详细更新内容介绍。

一、新增模型

1. DeepSeek-OCR

DeepSeek-OCR 使用光学二维映射 (optical 2D mapping)技术压缩长上下文，在减少视觉 token 的同时，提升 OCR 精度，特别适合文档处理场景，实用价值显著。

该模型已在 Ollama 上支持，可通过以下示例调用：

ollama run deepseek-ocr"/path/to/image\n<|grounding|>Given the layout of the image."
ollama run deepseek-ocr"/path/to/image\nFree OCR."
ollama run deepseek-ocr"/path/to/image\nParse the figure."
ollama run deepseek-ocr"/path/to/image\nExtract the text in the image."
ollama run deepseek-ocr"/path/to/image\n<|grounding|>Convert the document to markdown."

2. Cogito-V2.1

这是当前美国公司发布的最佳开源权重指令调优生成模型之一，专注于高质量指令跟随与文本生成。

二、基准测试工具（Bench Tool）

Ollama 的 GitHub 仓库新增了Bench工具，用于测试模型性能。该工具基于Go语言构建，支持可配置参数与多种输出格式。

构建方式

安装 Go 后，在 Ollama 仓库根目录执行：

go build -o ollama-bench bench.go
./bench -model gpt-oss:20b -epochs 6 -format csv

无需构建可直接运行：

gorunbench.go-modelgpt-oss:20b-epochs3

功能特点

• 支持单次运行基准测试多个模型
• 支持文本与图片 Prompt
• 可配置生成参数（temperature、max tokens、seed 等）
• 输出格式支持benchstat与CSV
• 提供详细性能指标，包括prefill、generate、load、total四类耗时

命令示例

• 基本测试：

./bench-modelgemma3-epochs6

• 多模型测试：

./bench -model gemma3,gemma3n -epochs 6 -max-tokens 100 -p"Write me a short story"|teegemma.bench
benchstat -col /name gemma.bench

• 图片 Prompt：

./bench-modelqwen3-vl-imagephoto.jpg-epochs6-max-tokens100-p"Describethisimage"

• 高级测试：

./bench-modelllama3-epochs10-temperature0.7-max-tokens500-seed42-formatcsv-outputresults.csv

性能数据示例（Markdown 格式）

Model	Step	Count	Duration	nsPerToken	tokensPerSec
gpt-oss:20b	prefill	124	30.006458ms	241987.56	4132.44
gpt-oss:20b	generate	200	2.646843954s	13234219.77	75.56
gpt-oss:20b	load	1	121.674208ms	-	-
gpt-oss:20b	total	1	2.861047625s	-	-

三、引擎与系统优化更新

1.DeepSeek-OCR 支持
2.DeepSeek-V3.1 架构支持于 Ollama 引擎
3. 修复Ollama 0.12.11在 CUDA 上的性能问题
4. 修复 Linux 安装包缺失 Vulkan 库的问题
5. 提升容器 / cgroups 环境下的 CPU 与内存检测精度
6. 改进 AMD GPU VRAM 信息检测方式
7. 优化 KV Cache 性能，不再需要碎片化整理

四、版本变更概要

• 引入 DeepSeek-OCR 模型及相关架构支持
• 上线 Cogito-V2.1 模型
• 新增 Bench 基准测试工具，支持多模型与多格式性能输出
• 多项引擎优化（CUDA、Vulkan、GPU、KV Cache 等）
• 系统检测能力增强（VRAM、CPU、内存）

总结

Ollama v0.13.0 在模型多样化、性能评测、底层优化等方面都有大幅提升，其中DeepSeek-OCR为文档和图像处理带来更高效的解决方案，Bench 工具让开发者能够科学评估模型表现。对于需要高精度 OCR、跨模态输入、多环境部署的用户来说，这次更新值得关注与升级。