|
Vanna是一款基于MIT开源协议的Python RAG（检索增强生成）框架，专为SQL生成及相关功能设计。对于普通用户而言，Vanna不仅是一个工具，更是一种提升工作效率、简化数据查询流程的利器。 
Vanna的运行简单而高效，用户只需两个步骤即可轻松使用。首先，用户需要在自己的数据上训练一个RAG“模型”。这一步实际上是在模型中存储一些元数据，为后续的查询做好准备。接着，用户可以通过提问的方式，从模型中获取对应的SQL查询语句。这些查询语句可以直接在用户的数据库上自动执行，大大简化了传统的手动编写SQL查询的流程。
即使您不熟悉RAG技术，也无需担心。使用Vanna并不需要深入了解其内部工作原理。您只需知道，通过训练模型并提问，就可以轻松地获取所需的SQL查询语句。为了让更多用户能够轻松上手，Vanna提供了多种用户友好的界面选择。无论是Jupyter Notebook、Streamlit、Flask还是Slack，用户都可以根据自己的喜好和需求选择适合自己的界面。这些界面不仅易于使用，还提供了丰富的定制选项，让用户能够根据自己的需求进行个性化设置。
为了让用户能够更快地掌握Vanna的使用方法，官方提供了详细的文档和入门指南。用户可以根据自己的数据库类型和需求，查看具体的设置和操作方法。此外，官方还提供了一个Colab笔记本示例，让用户能够在实际操作中感受Vanna的强大功能。
安装Vanna非常简单，用户只需通过pip命令即可完成安装。同时，为了满足不同用户的需求，Vanna还提供了多种可选包供用户选择安装。在导入时，用户只需根据自己的LLM（大型语言模型）和向量数据库类型，选择相应的导入语句即可。
在训练模型时，用户需要准备一些训练数据，并按照文档中的指导进行操作。训练完成后，用户就可以通过提问的方式获取SQL查询语句了。无论是简单的查询还是复杂的统计分析，Vanna都能够快速、准确地给出结果。
项目地址：https://github.com/vanna-ai/vanna |
