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ingFang SC";text-wrap: wrap;line-height: 1.75;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">跟AI交互，Prompt提示词很重要。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">但是一句话写的提示词，效果不成；结构化提示词好用，但是难写。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">就没有完美方案吗？ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">有！ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">刀哥花了一整天做了一个Agent，可以一句话生成6个结构化提示词，一口气上五楼也不累了，Bot地址附文末，敞开了随便用！我请客，Coze买单。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">看着不聪明，实际可好使了，直接上效果。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 1.1em;font-weight: bold;margin-top: 2em;margin-right: 8px;margin-bottom: 0.75em;padding-left: 8px;border-left: 3px solid rgb(235, 92, 92);color: rgb(63, 63, 63);">案例一 总结文章ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">一句话输入需求，先让“大聪明”生成一个结构化提示词试试。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">因为咱们同时调用了6个大模型用来优化提示词，生成速度有点慢，所以每个模型生成后，都做了提示，提升用户体验。ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 1.5em 8px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">如果你在乎生成的速度，我把Agent源码也分享出来了，获取方式见文末，大家可以根据自己需求修改，理论上同时跑2-3个模型就成，速度会快一些。 就以咱们前一篇文章《我做的Agent智能体上了Coze扣子官方推荐之后……》为例，我们再用这一短一长两个提示词，去某大模型分别试试效果，看看输出质量是否有提高。
这是一句话提示词的效果，说实话，针对这种简单场景，效果也还成，就是最后那一坨不知道是啥意思。。。 再试试生成的结构化提示词： 这是使用前边自动生成的结构化提示词的效果，那真是没毛病，文章中重要细节也得以保留了。 案例二：中英文互译跟第一个案例比，这个就算是比较复杂的任务了，生成提示词的部分我们就不看了，直接看看效果对比： 可以看到，我们一句话提示词，写的并不是很明确，意图比较模糊，这就考验大模型的理解能力了。 果不其然，您这意译都把“Apple Intelligence”，翻译成“苹果智慧”了， 这就有点不能忍了吧。。。 再看看生成的结构化提示词的： 这结构化提示词输出结果确实更强一些，每句话都有中英对照，“Apple Intelligence”翻译成“苹果智能技术”也更接近本意吧。还可以！
总之，这里自动生成的Prompt，已经足以应付80%的场景了。 如果调试过程中还是有问题，那我们再手动微调一下就可以了。Agent还同时提供了这6个模型生成的结构化提示词供你参考，总有那么1-2个点是你没有想到的，会给你启发。 只需要点击下方的链接，就可以查看相应模型生成的提示词，比如查看GLM的，先左右划动找到GLM，点击链接。 什么？这6个都没有你满意的？ 咱就是说，如果一个模型有问题，那是模型的问题；如果6个模型都有问题，那可不可能是你一句话提示词的事儿呢？重新优化下一句话吧老铁。
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