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知识图谱通过节点和关系展示数据之间的联系，被广泛应用于数据挖掘、推荐系统、语义搜索等领域。本文将介绍如何利用Neo4j数据库和Pyvis库，通过Flask实现仅展示当日数据的知识图谱。 首先，设置Neo4j数据库的连接参数，并引入必要的Python库： fromneo4jimportGraphDatabasefrompyvis.networkimportNetwork确保已正确配置Neo4j连接和Pyvis安装。 我们在查询当日数据时遇到了一个问题：查询结果显示为全部数据，而不是仅当日数据。导致问题的原因是每次生成图表时，之前的数据没有清空，导致结果叠加。 MATCH(a)-[r]->(b)WHEREa.username=$usernameANDtype(r)<>'MENTIONS'ANDa.timestamp.year=date().yearANDa.timestamp.month=date().monthANDa.timestamp.day=date().dayRETURNa,r,b 该查询语句提取当前用户在当天的所有节点和关系数据。 为了确保每次生成图时内容清空，我们在每次生成图表前重置Pyvis的Network对象。具体做法是，在生成图表的函数中，每次调用前重新初始化Network对象： self.visual_graph=Network(height="750px",width="100%",bgcolor="#ffffff",font_color="black") 遍历查询结果，将节点和关系添加到网络图中，并生成HTML文件： self.visual_graph.show("knowledge_graph.html")本文介绍了如何利用Neo4j和Pyvis，通过Flask实现仅展示当日数据的知识图谱。在遇到当日数据显示为全部数据的问题时，通过每次生成图前重置网络图对象的方法成功解决了问题。该方法不仅适用于单日数据的展示，还可以扩展到其他时间范围的数据可视化应用中。 | 
