DB-GPT v0.5.10 版本更新，发布金融财报新分析案例

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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);text-align: center;visibility: visible;">亲爱的 DB-GPT 社区伙伴们，DB-GPT v0.5.10版本发布啦，接下来我们一起看看该版本带来哪些变化吧：

新特性

?ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;color: rgb(51, 51, 51);font-size: 14px;visibility: visible;">dbgpts 发布金融财报的分析案例

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;color: rgb(51, 51, 51);font-size: 14px;visibility: visible;">

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;">借助大模型进行金融财报分析正在成为垂直领域的一个热门落地应用。大模型不仅能够比人类更准确地理解复杂的财务规则，还能基于专业知识输出合理的分析结果。通过AWEL构建金融财报知识构建workflow和财报智能答疑workflow app, 可以帮助用户回答财报的基础信息问题，财报指标计算分析问题以及财报内容分析问题。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;">
财报基础信息回答

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;">可以回答上市公司的基础信息，包括公司法定代表人，注册地址，联系邮箱，股票名称，股票代码等基础信息。

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;">
财报指标计算

ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;text-wrap: wrap;background-color: rgb(255, 255, 255);visibility: visible;">可以计算上市公司财务指标，包括公司法资产负债率，营业成本率，毛利率，营业利润率，流动比率。

也可以计算公司研发投入指标：包括技术人员占比，财务人员占比，销售人员占比，企业硕士人员占比等。

财报内容分析

可以对公司财报内容进行分析，包括研发投入情况分析，公司注册变更情况等问题进行分析。

使用步骤：

1. 变更表结构

USEdbgpt;ALTERTABLEknowledge_spaceADDCOLUMN`domain_type`varchar(50)nullcomment'spacedomaintype'after`vector_type`;

2. 更新python依赖

pipinstallpdfplumberfuzzywuzzy

3. 从dbgpts安装知识构建workflow和财报问答机器人workflow

#installpoetrypipinstallpoetry#installfinancialreportknowledgeprocesspipelineworkflowdbgptappinstallfinancial-report-knowledge-factory#installfinancialreportchatpipelineworkflowdbgptappinstallfinancial-robot-app

4. 下载预训练embedding模型，并在.env文件中进行设置

gitclonehttps://www.modelscope.cn/models/AI-ModelScope/bge-large-zh-v1.5

#*******************************************************************##**FINANCIALCHATConfig**##*******************************************************************#FIN_REPORT_MODEL=/app/DB-GPT/models/bge-large-zh-v1.5

5. 启动dbgpt_server服务后，创建知识空间，选择金融领域

gitclonehttp://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/chatglm_llm_fintech_raw_dataset.git

dbgpts

dbgptappinstallawel-flow-simple-streaming-chat-U

awel-flow-simple-streaming-chat

dbgptrunflow--localchat\--nameawel-flow-simple-streaming-chat\--model"gpt-3.5-turbo"\--messages"hello"\--stream

awel-flow-simple-streaming-chat

dbgptrunflow--localcmd\--nameawel-flow-simple-streaming-chat\-d'{"model":"gpt-3.5-turbo","messages":"hello","stream":true}'

dbgptrunflow--local--filesimple_chat_app.py\chat\--namedbgpts_simple_chat_app\--model"gpt-3.5-turbo"\--messages"hello"

llama3.1

LLM_MODEL=meta-llama-3.1-8b-instruct

?internlm2.5,codegeex4-all-9b

?OpenTelemetry

pipinstall-e".[observability]"

dockerrun--rm--namejaeger\-eCOLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411\-p6831:6831/udp\-p6832:6832/udp\-p5778:5778\-p16686:16686\-p4317:4317\-p4318:4318\-p14250:14250\-p14268:14268\-p14269:14269\-p9411:9411\jaegertracing/all-in-one:1.58

TRACER_TO_OPEN_TELEMETRY=TrueOTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT=http://localhost:4317

Bug 修复

解决创建TuGraph子图命名问题
修复知识库参数context缺少问题
解决TuGraph构建问题
解决写日志问题

其他

官方英文文档支持多版本 docker 镜像构建，并提供跟随main分支更新的dev版本文档
官方英文文档支持Blog模块
https://docs.dbgpt.site/blog