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ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">刚刚谷歌的 Gemini 模型又双叒叕升级了！谷歌发布了两款更新后的可投入生产的Gemini模型：ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">Gemini-1.5-Pro-002和ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">Gemini-1.5-Flash-002，以及以下更新内容：- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">1.5 Pro的价格降低了50%以上（针对提示词 (prompt) <128K的输入和输出）
- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">1.5 Flash的速率限制提升了2倍，1.5 Pro提升了约3倍
- ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">输出速度提升2倍，延迟降低3倍
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">这些新模型基于最近的实验性模型发布，包含了对5月份在Google I/O发布的Gemini 1.5模型的重大改进。开发者可以通过Google AI Studio和Gemini API免费访问最新模型。对于大型企业和Google Cloud客户，这些模型也可以通过Vertex AI获得ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;padding-left: 8px;color: rgb(63, 63, 63);">ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">整体质量改进，特别是在数学、长上下文和视觉方面的显著提升ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">Gemini 1.5系列是针对广泛的文本、代码和多模态任务设计的模型。例如，Gemini模型可以用于从1000页的PDF中提取信息，回答包含超过1万行代码的代码库中的问题，分析长达一小时的视频并从中创建有用的内容，等等通过最新的更新，1.5 Pro和Flash在生产环境中更好、更快、更具成本效益。在更具挑战性的MMLU-Pro（流行的MMLU基准的改进版本）中，有了约7%的提升。在数学（MATH）和HiddenMath（内部保留的数学竞赛问题集）基准测试中，这两个模型分别提升了约20%。在视觉和代码生成用例中，这两个模型的性能也有所提升（范围为2-7%），特别是在评估视觉理解和Python代码生成时 提升了模型响应的整体有效性，这意味着在多个主题中，拒绝或无法提供帮助的情况减少，更多的回答是有帮助的 现在，响应风格根据开发者反馈变得更加简洁，旨在提高使用便利性并降低成本。对于像摘要、问答和信息提取这类用例，更新后模型的默认输出长度比以前的模型短5-20%左右。对于用户可能偏好更长回复的聊天产品，您可以阅读提示词策略指南，了解如何让模型更详细和更具对话性 有关迁移到最新Gemini 1.5 Pro和1.5 Flash版本的更多详细信息，请查看Gemini API模型页面 Gemini 1.5 Pro今天，谷歌宣布对最强1.5系列模型Gemini 1.5 Pro进行价格调整，输入Token价格降低64%，输出Token价格降低52%，增量缓存Token价格降低64%，自2024年10月1日起生效，适用于提示词少于128K Token的情况。结合上下文缓存，这将继续降低使用Gemini构建的成本 速率限制提升为了让开发者更容易使用Gemini构建应用程序，将1.5 Flash的付费层速率限制提升至2000 RPM，并将1.5 Pro提升至1000 RPM，相比之前分别是1000和360。在接下来的几周内，预计将继续提高Gemini API的速率限制，以便开发者能够利用Gemini构建更多应用。 输出速度提升2倍，延迟降低3倍随着最新模型的核心改进，显著减少了1.5 Flash的延迟，并大幅提升了每秒输出Token数量 图3：Google Gemini模型的延迟变化 Gemini 1.5 Flash-8B实验性更新谷歌发布了一个进一步改进的Gemini 1.5模型，名为“Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924”。这一改进版在文本和多模态用例上都有显著性能提升。现在可以通过Google AI Studio和Gemini API访问该模型 |
