“如果你觉得一件事没有存在感，但它又确实存在，那么原因就是你不够了解它”
本人并不是人工智能科班出身，之前是做java web开发，只不过这两年人工智能比较火，而且其潜力也毋庸置疑，因此就想转到人工智能这个行业中来。
刚开始接触大模型技术时，啥玩意都不懂就每天上网看文章看视频，然后自己又买点相关的书；花了一个多月的时间，总算是简单了解了与人工智能和大模型相关的名称以及部分专业术语。
然后一边看视频，一边敲代码，边看边学；说句实话这个时候的学习效率真的很低，因为也不知道这玩意学了有什么用，怎么用。
然后这样又过了一个月，虽然学习的效率很低，而且很多问题也不明白，但照葫芦画瓢；每看一节视频就照着把代码给手敲一遍，就这样一边看一边敲一边想，偶尔还会把过程给写成文章记录下来。
慢慢的对大模型技术就有了更加深入的了解，这时脑海中就有了一个想法，既然闷头学效率这么低，那么就基于大模型做个东西出来，虽然这个东西很简单，但毕竟学以致用，自己做一遍总比看一遍要强。
因此就仿照别人的聊天机器人也做了一个聊天机器人小程序，如果是关注我比较久的朋友，前段时间应该能经常看到在推广一个聊天机器人。
虽然现在看来那个小程序做的是惨不忍睹，而且也没什么功能，没什么特色；但当时觉得既然别人做出来能运营，我肯定也可以；但最后发现确实想得太简单了。
这时才明白一件事，做产品想是一回事，做又是另一回事，让用户接受更是另一回事。
虽然这个产品做的确实很垃圾，就像一坨屎一样，但本人并不气馁；有句话不是叫做，先去做，把它做成一坨屎然后再去改；毕竟开始就等于成功了一半。
做了这个东西之后才发现，之前想的太简单，单纯的聊天机器人是没有什么市场的；或者说自己的机器人没有特色；但受限于自己的眼光，技术和资金，只能完成这最简单的机器人。
但，过了一段时间之后又产生了一个新的想法，那就是借助RAG——检索增强生成技术完成一个智能客服机器人；一是因为自己当时对大模型的理解还不够深刻，二是因为RAG相对Agent和AIGC更加容易理解和实现。
不过由于工作比较忙，智能客服机器人的进度一直很缓慢，到现在还没一个完整的规划。不过后续会找时间完成初步的智能客服功能，目前的想法是做成也该saas化的智能客服系统。
