随着 AI 编程工具的迅猛发展，从早期的 Code Copilot（代码辅助）到如今备受瞩目的 Cursor、v0、Windsurf 和Bolt.new 等全栈开发平台。这些创新工具旨在加速项目开发、简化工作流程并提高研发效率。然而，访问这些工具通常依赖于“通畅的网络”和海外 LLM 模型，在某些情况下可能成为使用这些工具的障碍。
作为一位大模型的爱好者和学习者，老牛同学今天分享一条不同的路径——如何利用本地 Ollama 和国内的大模型 API，在本地部署和使用 Bolt.new？
以下是老牛同学录制的本地部署和使用Bolt.new 的视频：通过一句话，即可自动完成整个小项目的代码编写和部署预览。
1. Bolt.new 概览 Bolt.new 是由 StackBlitz 推出的一款革新性的 AI 驱动全栈开发平台，它以几个关键特性脱颖而出：
即时全栈环境 ：借助 WebContainer 技术，Bolt.new 能够在浏览器中直接运行真实的 Node.js 环境，支持 npm 包安装、服务器配置及第三方 API 交互，为开发者提供了前所未有的便捷性。智能 AI 助手 ：内置的强大 AI 功能可以理解并执行复杂的指令，无论是创建文件、编辑代码还是解决问题，都能显著提高工作效率。特别是其一键修复错误的功能，能够自动处理编译或运行时出现的问题，极大地节省了时间。简易部署流程 ：集成的聊天界面让用户可以直接上传代码至云端，并选择合适的托管服务（如 Vercel）进行部署。生成的应用程序可以通过 URL 轻松分享，促进团队协作和成果展示。尽管 Bolt.new 带来了诸多便利，但也存在一些局限：
缺乏版本控制 ：代码调整可能导致原有版本被覆盖，增加了数据丢失的风险。频繁重新生成和部署 ：每次修改需求时，Bolt.new 会重新生成整个代码库并部署，需要较长时间。对于快速原型设计和全栈功能开发，Bolt.new 凭借其完整的开发环境、智能化的辅助工具和简便的协作机制，是一个不错的选择。
2. 本地部署 Bolt.new 准备本地大模型 Bolt.new 底层依赖 LLM，我们先准备 2 个 LLM 选项：本地运行 Ollama，和 API 调用的远程 LLM 服务（非必须）
本地 Ollama ：关于 Ollama 详细使用教程，请参考之前文章（Ollama 完整教程），建议下载和启动Qwen2.5-Coder-7B 模型：ounter(lineollamarunqwen2.5-coder:7b LLM 服务 API ：Ollama 依赖电脑硬件配置，如果电脑硬件条件有限，我们还可以直接用户大模型服务 API，只需要兼容 OpenAPI 接口标准即可（老牛同学用的是百炼平台 Qwen2.5-Coder-32B 大模型）。下载和配置 Bolt.new 官方提供的 Bolt.new 并不直接支持本地 LLM 或自定义 API 设置。幸运的是，社区牛人coleam00 基于官方版本开发了一个增强版——bolt.new-any-llm，该版本不仅兼容多种 LLM，还能灵活配置 API 接口。
ounter(lineounter(linegitclonehttps://github.com/coleam00/bolt.new-any-llmbolt.new-any-LLMcdbolt.new-any-LLM 配置环境变量 ：复制.env.example为.env，然后根据实际情况编辑.env配置文件中的 API 地址和密钥。例如，Ollama 需要设置OLLAMA_API_BASE_URL参数，国内模型 API 服务，则需要设置OPENAI_LIKE_API_BASE_URL和OPENAI_LIKE_API_KEY这 2 个参数。ounter(lineounter(line#复制配置文件cp.env.example.env 然后，打开.env配置文件，可以看到支持的模型列表，包括 GROQ、HuggingFace、Open AI 等，根据需要进行内容修改：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line#Ollama配置OLLAMA_API_BASE_URL=http://localhost:11434#【可选】老牛同学使用的是百炼平台OPENAI_LIKE_API_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1OPENAI_LIKE_API_KEY=真实Key内容 说明 ：OPENAI_LIKE_API_BASE_URL和OPENAI_LIKE_API_KEY意思就是兼容 OpenAI 接口标准的大模型地址和 API Key，目前国内厂商基本都支持 OpenAPI 接口标准。
Bolt.new 项目部署 为了加快 Node.js 包下载速度，我们可以设置一下镜像源（老牛同学使用的是淘宝镜像）：
ounter(linenpmconfigsetregistryhttps://registry.npmmirror.com 其他镜像源如下列表，请按需选择：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineNPM官方:https://registry.npmjs.org淘宝镜像:http://registry.npmmirror.com阿里云镜像:https://npm.aliyun.com腾讯云:https://mirrors.cloud.tencent.com/npm华为云:https://mirrors.huaweicloud.com/repository/npm网易:https://mirrors.163.com/npm中科大:http://mirrors.ustc.edu.cn清华:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 然后，我们执行以下命令来安装依赖并启动 Bolt.new：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line#安装pnpm包管理工具npminstall-gpnpm#安装项目依赖包pnpminstall#启动Bolt.newpnpmrundev 启动成功后，我们可以看到如下输出信息：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line>pnpmrundev>bolt@devD:\CodeSpace\bolt.new>remixvite:dev➜Local:http://localhost:5173/➜Network:use--hosttoexpose➜pressh+entertoshowhelp 接下来，我们开始体验本地化的 Bolt.new！
3. 使用 Bolt.new 进行开发 通过浏览器打开 Bolt.new 本地地址：http://localhost:5173
首先可以看到如下页面，与官方相比，多了一个Model Settings 的选项，在这里我们可以选择自己的模型：
我们可以选择 Ollama 模型（如上图），也可以选择配置过OPENAI_LIKE_API 尝试模型（如老牛同学百炼平台 API 模型）：
选择完模型，我可以输入我们的需求：写一个计算器页面
接下来的过程，就是老牛同学上面录制的视频所示了。
Bolt.new 可以根据我们的一句话内容，自动拆分成不同的小步骤：
然后，自动生成完整的项目结构和执行步骤，包括文件名等：
在右侧，显示源文件列表和动态展示每个文件生成过程：
最终，所有源代码研发完成，自动部署整个和提供预览：
接下来，如果我们觉得哪里需要修改、或者有什么报错，直接提问，Bolt.new 会自动进行修改并部署和预览！
4. 总结 Bolt.new 只需通过自然语音，就能实现全栈研发和自动部署的能力，对于追求高效开发和快速交付的团队而言，这是一个值得尝试的工具。
友情提示 ：对于保密性较高、或数据安全要求较高的项目，通过调用外部大模型 API 服务使用 Bolt.new 工具时，请注意数据安全问题！
