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发布会中，主要说了 o1支持了Function Call Realtime API的 SDK 模型新增支持：偏好微调
但是 仔细翻阅文档，会发现
本次更新不止这些 很多都没说，比如 o1 的 reasoning_effort 参数 o1 的developer 角色信息
等等
容我细细道来
o1 有了正式版
模型名称就是 "o1"
取代之前的 "o1-preview" 对应模型代号 "o1-2024-12-17" 上文 200k，下文 100k
最核心更新 新增：结构化输出
这也就意味着
之后可以 function call 联网了 当然，还可以做更多有趣的事情
参考这个
看完这篇，你也能做 AI 搜索：论「结构化输出」
在 o1 中 新增developer 角色 等同于 4o 的 system 角色 
新增reasoning_effort字段
可以调整推理强度 有low, medium 和 high 可选 
另需注意 最新的 o1 模型 支持图片、文字输入，并支持结构化输出 而 o1-mini只支持纯文本的输入输出
这个东西之前介绍过
OpenAI 凌晨发布：Realtime 实时多模态 API，及其他
先是模型升级 gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17
支持了 WebRTC
文档在这 https://platform.openai.com/docs/guides/realtime-webrtc
也可继续使用 WebSocket
文档在这
https://platform.openai.com/docs/guides/realtime-websocket
同时 Realtime API 现已支持 SDK 调用 文档在 Github 的 ReadMe 里
https://github.com/openai/openai-python
但注意 这个文档疑似有问题
老模型 2024-10-01 会频繁出错
原因未知，故请使用新模型 可参考我写的示例 
之前微调（Fine-tuning）的时候 是告诉模型：你应该怎么输出
就像这样
这次来了个新的 新增：偏好微调 （Preference Fine-tuning） 要告诉模型 你要什么，同时不要什么
就像这样
可以看到
语料需要 3 个内容 提问，希望的输出，不希望的输出
具体的文档，看这里
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning#preference
这次的更新 新增：Go 和 Java 的 SDK 终于不需要用第三方库了
Go：GitHub
https://github.com/openai/openai-go 
Java：Maven Central https://central.sonatype.com/artifact/com.openai/openai-java 
评价非常有用 这些更新，都是会用到的 （之前都特麻烦） Claude 在 OpenAI 发布时 尝试偷袭
给开发者发了封邮件
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