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永生对你有诱惑吗？我说的不是天堂！我跟你说的是永生。目前看来，有一种人工智能能够通过修改蛋白质来使人类细胞恢复活力，从而使我们的寿命更长。这将是追求永生的重要一步，对吗？ 人工智能继续突破我们认为可能的界限。而这一次，她再次给我们带来了惊喜。今天，我们面临着一个专门设计用于优化负责细胞再生的蛋白质的模型，其目标是将人类寿命延长 10 年。 猜猜是谁创造了它：当然是OpenAI。这对于该公司来说是一个伟大的第一次，但对于这家已经以其语言处理能力而闻名的公司来说，这并不奇怪。 因此，OpenAI 正在研究生物技术，并与Retro Biosciences合作。我在这篇文章里告诉你一切！ 细胞年轻化：OpenAI 的新关注点Retro Biosciences的研究人员一直对“山中因子”着迷，这些蛋白质能够将成体细胞转化为干细胞。 基本上，它们可以用来修复组织、创造器官，甚至逆转衰老的影响。但它们的低效率减缓了研究人员的进展。连续数周的工作，成功率却低于 1%，这并没有多大激励作用。 OpenAI 与不成功的研究有什么关系？顺便说一句，ChatGPT的母公司拥有这一切。其新型GPT-4b微型模型是专为生物技术设计的。 它重新组织了这些山中因子，使它们的效率提高了 50 倍。如何 ？通过分析无数可能的组合并提出最佳修改方案以在实验室进行测试。 结果是有希望的。GPT-4b提出的蛋白质远远超出了科学家的想象。人工智能在短短几周内就完成了人类团队需要数年才能完成的任务。 正如 OpenAI 的John Hallman所说：“总体而言，这些蛋白质看起来比科学家自己生产的蛋白质更好。” 仅供参考：Hallman以及 Retro 的Aaron Jaech和Rico Meinl是 GPT-4b 模型的主要开发人员。 我们对这个 GPT-4b 了解多少？OpenAI开发的模型并不像谷歌的AlphaFold那样工作，旨在预测蛋白质的结构。 当然，山中因子是蛋白质。但它们特别灵活，没有刚性结构。这导致 OpenAI 采取了不同的方法，利用其大型语言模型的功能。 为了训练这个模型，他们使用了来自不同物种的蛋白质序列以及某些蛋白质之间频繁相互作用的数据。 尽管这个数据量相当可观，但仍然比用于训练 OpenAI 主要聊天机器人的数据少得多。这将 GPT-4b 定位为一种专门的“小语言模型”，旨在处理精确且有针对性的数据集。 一旦 GPT-4b 投入运行，Retro 研究人员就对其进行定位，以提出对山中因子的可能修改。所采用的策略受到“少样本学习”原则的启发。 它涉及为模型提供一系列带有答案的示例，然后提出一个新问题来测试其推断答案的能力。 你需要知道的是，在实验室里，科学家们已经引导了分子的进化，然而，他们的手段仍然有限。与蛋白质的巨大多样性相比，他们可以测试的变体数量很少，蛋白质由数百个氨基酸组成，每个氨基酸可以属于20 个不同的类别。 另一方面，对于 GPT-4b，建议更加大胆。该模型经常建议修改给定蛋白质中大约三分之一的氨基酸，从而为优化其有效性开辟新途径。 对于 OpenAI，总是有灰色地带需要澄清尽管取得了这些进展，但一切尚不清楚。正如人工智能的常见情况一样，很难准确理解 GPT-4b 是如何得出结论的。 “这有点像 AlphaGo 击败围棋世界冠军时：我们花了一段时间才明白为什么。”，Retro 首席执行官Betts-Lacroix解释道。 外部科学家只有在结果发表后才能验证结果的准确性，公司表示他们已经计划了这一步骤。目前，该模型仍然是量身定制的演示，而不是向公众提供的产品。 其他灰色地带：OpenAI 声称在与 Retro 的合作中没有发生任何金融交易。然而，我们都知道Retro仍然可以间接受益。 例如，该协会可以提高其知名度，从而促进招募和筹款。尽管如此，乔·贝茨-拉克鲁瓦并不想回答有关可能正在进行的筹款活动的问题。 Altman 是该项目的主要投资者这一事实也引发了人们对OpenAI 首席执行官多项额外活动的质疑。 你知道吗，去年奥特曼因在私营科技初创企业中建立名副其实的“不透明投资帝国”而登上了头条新闻。这些投资产生了一系列利益冲突，因为其中几家公司与 OpenAI 存在商业关系。 简而言之，OpenAI 声称 Altman 在该项目中没有发挥直接作用，并且他的决策从未受到其他投资的影响。 | 
