ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">
ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">联网搜索目前是使用大模型过程中，用于获取最新知识最有用的手段ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;color: rgb(63, 63, 63);"> ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;margin: 0.1em auto 0.5em;border-radius: 4px;" title="null"/>ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">之前有很多开源的解决方案ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">比如ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: inherit;color: rgb(15, 76, 129);">SearxngingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">官方地址：ingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.1em;color: rgb(63, 63, 63);">https://github.com/searxng/searxngingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;font-size: 16px;color: rgb(63, 63, 63);"> 我们常用的dify、fastgpt等开源工作流产品，均支持了这个插件   这是一个非常简单的解决大模型联网搜索的优秀解决方案。 但是这个产品本身并不是真正的搜索引擎，而是相当于一个搜索引擎的集合体 搜索的稳定性更多还是依赖真正的搜索引擎，比如bing、百度、谷歌等等产品。 那么在实际的使用过程中，想要调得又快又好用，是要花费不少功夫的。 尤其是受限于网络环境不那么友好的情况下，就经常出现搜不到的情况。  今天就介绍一个最近我这边常用的一个大模型搜索引擎。 我们的需求我们的需求还是很明确 - 1. 更多的面对国内用户，绝大多数使用中文，英文搜索结果不是刚需
- 2. 搜索速度尽可能快，首token时间就更短，响应更迅速
看了很多Saas产品，比如Tavily、Perplexity，用起来也挺不错的 但是奈何都是国外的saas产品，响应速度还是比较慢，用起来还是挺难受的。 所以这里还是推荐一个我们现在正在使用的产品 阿里云信息查询服务-通用搜索这真是一个非常朴实无华的名字 阿里起名字的水平一如既往的稳定，就像QwQ、QvQ 意如其名，这是阿里云基于夸克搜索提供的一个通用的信息查询服务  详细文档说明如下 https://help.aliyun.com/document_detail/2870227.html 可以看到这个搜索服务已经完成了大模型的适配工作 对我来说，更重要的是下面这个  平均响应时间不足1秒，P99也在2秒之内 换句话说，这个搜索的响应时间是非常快的 相较于前述的Searxng、Tavily、Perplexy，在大模型联网搜索的使用体验效果提升是非常明显的。 费用可以在申请开通之后的15天内免费试用  测试使用默认限额：5QPS、1000次/天、15天有效期。 转为正式接口后，目前价格为42元/千次，也不算贵。 当然你量不大，也可以换账号一直白嫖阿里云，哈哈哈哈 接入使用开通账号你可以在官方文档中找到说明，注册并开通通用搜索功能 https://help.aliyun.com/document_detail/2870227.html  进入控制台，找到凭证管理，你就可以找到自己的测试API key了  Dify集成- •使用OpenAPI Specification中的 API 定义，创建自定义工具；
   你还可以通过在下面的代码仓库中 https://github.com/dongfangzan/dify-workflow 找到并下载文件：2. 通晓.yml  点击导入DSL文件，来直接使用工作流。  随后，你只需要打开这个工作流 并在HTTP请求节点中，填上你的API-Key即可。  最后，将工作流发布为工具，就可以在其他工作流中使用这个搜索啦！  测试我们简单测试一下这个工作流，比如输入成都天气  可以看到内容是下面的方式进行组织的，非常适合直接给大模型当做知识库 这时，我们利用Dify的Agent能力，简单做一个可以联网搜索的Agent来测试一下搜索功能 就可以看到搜索的速度是非常快的，回答也相对准确。  Dify之外看过之前文章的朋友可能知道，我们这边最常用的产品还是OpenWebUI  那么后面的文章里，我们会对针对这个搜索功能进行一点点改造 以适配OpenWebUI的联网搜索功能，如果有朋友感兴趣，我后面也可以分享出来 |
