阿里 Qwen3 正式发布，一口气开源8款模型！这个五一注定不太平！

大模型圈又要热闹了！

就在刚刚，阿里云正式发布了 Qwen（通义千问）系列大模型的最新成员 —— Qwen3。这次发布包含了 8 个不同规模的模型，其中最大的模型有 235B 参数。

重磅升级，对标顶级模型

Qwen3 的旗舰模型是 Qwen3-235B-A22B。这个模型在代码、数学和通用能力等方面的测试中，已经可以和 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型一较高下。

Qwen3 系列包括：

• 2 个 MoE 模型：Qwen3-235B-A22B 和 Qwen3-30B-A3B

• 6 个标准模型：从 0.6B 到 32B 不等

亮点一：双模式思考能力

Qwen3 最大的创新是支持两种思考模式：

1. 思考模式：模型会一步步推理，适合复杂问题。比如做数学题时，模型会像人类一样先分析问题，再逐步解答。

2. 快速模式：模型直接给出答案，适合简单问题。比如问候、闲聊这类问题，模型会立即回应。

用户可以根据需要切换这两种模式。测试数据显示，在思考模式下，模型在 AIME（美国数学邀请赛）和 GPQA（通用问答）等任务上的表现会随着思考时间的增加而提升。

亮点二：超大规模预训练

Qwen3 的训练数据比上一代翻了一倍多：

• Qwen2.5：18 万亿 token
• Qwen3：36 万亿 token

训练数据来源广泛：

• 网络文本
• PDF 文档
• 教科书
• 代码库
• 数学题库
• 多语言语料

训练过程分三步：

1. 基础训练：用 30 万亿 token 训练基础语言能力
2. 专业训练：加入 5 万亿专业领域数据（STEM、编程等）
3. 长文本训练：把上下文长度扩展到 32K token

亮点三：创新的后训练方法

Qwen3 采用了四阶段后训练流程：

1. 长文本冷启动：帮助模型适应长文本输入
2. 推理强化学习：提升模型的推理能力
3. 思维模式融合：把快速反应和深度思考能力结合
4. 通用强化学习：在 20 多个领域进行能力训练

对于轻量级模型（如 Qwen3-4B/8B/14B），还使用了知识蒸馏技术，把大模型的能力传授给小模型。

亮点四：性能大幅提升

小模型也有大能力！Qwen3 的小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 只用了 QwQ-32B 十分之一的参数量，就取得了更好的效果。

就连最小的 Qwen3-4B 模型，也能达到 Qwen2.5-72B-Instruct 的水平。

亮点五：开箱即用

Qwen3 现在已经登陆各大平台：

• Hugging Face
• ModelScope
• Kaggle

开发者可以用多种方式部署 Qwen3：

• 云端部署：用 SGLang 和 vLLM
• 本地部署：用 Ollama、LMStudio、MLX、llama.cpp 等工具

访问 https://chat.qwen.ai/ 在线体验。也可以在 App 上进行体验。

亮点六：多语言支持

Qwen3 支持 119 种语言，这让它可以服务全球用户。不管是中文、英文，还是小语种，Qwen3 都能应对自如。

大模型竞争加剧

就在 Qwen3 发布前，业内有爆料传出 DeepSeek R2 即将发布的消息。据说这个模型有这些特点：

• 1.2T 参数，78B 激活参数
• 比 GPT-4 便宜 97.3%
• 5.2PB 训练数据
• 视觉能力强，COCO 测试达到 92.4%
• 在华为 Ascend 910B 上利用率达到 82%