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前言
Coze Studio 是字节跳动开源的 AI 智能体开发平台，让普通用户也能轻松创建自己的 AI 助手。本文将详细介绍如何在 macOS 上从零开始安装开源版 Coze Studio，让你快速上手 AI 开发。
Coze当前的能力和体验又如何，大厂下场后，dify等平台可以被平替吗？作为专门开发Agent应用的个人，应该如何选择？
📋安装前准备
系统要求 • 操作系统：macOS 10.15 或更高版本 • 硬件要求：至少 2 核 CPU、4GB 内存 • 磁盘空间：至少 10GB 可用空间 • 网络：稳定的互联网连接
需要安装的软件 1. Homebrew（macOS 包管理器） 2. Docker Desktop（容器化平台） 3. Ollama（本地 AI 模型服务） 4. Git（版本控制工具）
🛠️ 详细安装步骤
步骤 1：检查并安装 Homebrew
首先检查是否已安装 Homebrew：
which brew
如果没有安装，运行以下命令安装：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
步骤 2：安装 Docker Desktop
方法一：使用 Homebrew 安装
方法二：手动下载安装 如果网络问题导致 Homebrew 安装失败，可以手动下载：
1. 访问 Docker 官网 2. 下载适合 Apple Silicon (M1/M2) 或 Intel 芯片的版本 3. 双击 .dmg 文件安装 4. 启动 Docker Desktop 应用程序
验证 Docker 安装： docker--versiondockercomposeversion
步骤 3：安装 Ollama
启动 Ollama 服务：
下载 AI 模型： #下载Llama3.2模型（约2GB）ollamapullllama3.2#下载嵌入模型（用于知识库功能）ollamapullnomic-embed-text 验证 Ollama 安装：
步骤 4：下载 Coze Studio 源码 #克隆源码到本地gitclonehttps://github.com/coze-dev/coze-studio.gitcdcoze-studio
步骤 5：配置模型
复制模型配置模板： cpbackend/conf/model/template/model_template_ollama.yamlbackend/conf/model/ollama_llama3.yaml 编辑模型配置文件： vimbackend/conf/model/ollama_llama3.yaml
修改以下字段： • id: 2003 （保持不变） • name: "Llama-3.2" • model: "llama3.2" • base_url: "http://host.docker.internal:11434"
步骤 6：配置环境变量 cddockercp.env.example.env
编辑 .env 文件，修改以下关键配置： (这里我想要使用的是步骤3在电脑上本地安装好的模型，不是火山的模型，需要对配置文件进行修改；目前作为coze开源的第一个版本，还不像dify那样，支持用户web页面进行修改。）
#模型配置exportMODEL_PROTOCOL_0="ollama"exportMODEL_OPENCOZE_ID_0="2003"exportMODEL_NAME_0="Llama-3.2"exportMODEL_ID_0="llama3.2"exportMODEL_BASE_URL_0="http://host.docker.internal:11434"#嵌入模型配置exportEMBEDDING_TYPE="openai"exportOPENAI_EMBEDDING_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434/v1"exportOPENAI_EMBEDDING_MODEL="nomic-embed-text"exportOPENAI_EMBEDDING_API_KEY="ollama"exportOPENAI_EMBEDDING_BY_AZURE=falseexportOPENAI_EMBEDDING_DIMS=768#内置模型配置exportBUILTIN_CM_TYPE="ollama"exportBUILTIN_CM_OLLAMA_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434"exportBUILTIN_CM_OLLAMA_MODEL="llama3.2"#服务地址配置（Docker容器间通信）exportMYSQL_HOST=coze-mysqlexportREDIS_ADDR="coze-redis:6379"exportMILVUS_ADDR="coze-milvus:19530"exportES_ADDR="http://coze-elasticsearch:9200"exportMINIO_ENDPOINT="coze-minio:9000"exportMQ_NAME_SERVER="coze-nsqd:4150"
步骤 7：启动 Coze Studio #启动所有服务（首次启动可能需要5-10分钟）dockercompose--profile"*"up-d 查看启动状态： ✅ 验证安装 1. 检查服务状态 #所有服务应该显示为"healthy"或"running"dockercomposeps
2. 测试 Web 界面 打开浏览器访问：http://localhost:8888
3. 测试 API 接口 curl-s-o/dev/null-w"%{http_code}"http://localhost:8888/#应该返回：200
🎉 总结
通过以上步骤，你已经成功在 macOS 上搭建了开源版 Coze Studio 开发环境。现在我们一起来体验下，感受它和dify之间的异同：
1. 🤖 注册+登陆
和dify一样，需要先填写邮箱，并且录入密码，点击注册后，再进行登录。
有所区别的是，在coze的这个版本还不支持分享链接，通过 邀请来创建新账号。
2. 🔄 构建智能应用
工作空间双方都是只支持默认的个人空间，不支持创建多个空间来存放应用。
比如我点击复制，快速生成“导购陪练”。
3. 📖 建立专属知识库
4. 🔌 插件和工具的使用
5. 🌐 应用的发布和使用 - dify目前还支持通过MCP-server插件把一个工作流转换为一个MCP工具，供内外部进行调用。
6. 🐙 工作流的编排能力 - 在支持的节点类型上，coze的能力也是不错的，支持大模型/插件和工作流直接作为节点添加进来。其中添加工作流的方式感觉很有前景，有助于复杂工作流的解耦合和结构化，在dify中应该进行借鉴。
- 目前dify有支持Agent节点，能基于不同的agent工作模型调用大模型/工具/知识库等完成特定的任务；而coze还没有支持。
 ingFang SC", system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.034em;background-color: transparent;"/>
- coze可以将工作流中的内容写入知识库，完成知识库数据的更新，这也是一个差异点。
综上，当前coze的这个开源版本，还处于比较早期的阶段，取代dify来说还为时过早；但coze的核心功能，流程的编排和体验上，是具备一定的实力的，且也存在dify等其他平台借鉴的亮点。 | 
