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今天给大家推荐一个开源神器——PromptFill，专门解决写AI绘画提示词的痛点。 写提示词这事，难在哪？这两年玩AI绘画的人越来越多了，Midjourney、Nano Banana、Stable Diffusion各种工具层出不穷。但你发现没有，很多人其实卡在了第一步——写提示词。 我见过太多这样的场景： 第一种人，脑子里有画面，但写出来的提示词就是不对劲。想画一个赛博朋克风格的夜景，写出来就是"cyberpunk city night"，出来的图总差点意思。看别人分享的图，提示词密密麻麻一大堆，什么"neon lights, rain-soaked streets, cinematic lighting, 8K, ultra detailed"，才恍然大悟原来得这么写。 第二种人，每次写提示词都得从头来。上周刚研究明白怎么画建筑场景，这周想画人物又得重新摸索。没有积累，每次都是从零开始。 第三种人，收藏了一堆别人的提示词，但用的时候找不到。收藏夹越来越长，想找那个特别好用的"雨滴定格艺术"提示词，翻了半小时也没翻出来。 第四种人，面对复杂提示词就懵。那些动辄几十个关键词的提示词，根本不知道哪些能改哪些不能改，改了之后出来的图完全不是那回事。 说白了，写提示词这事，门槛看着不高，但真正用好特别难。它不像写代码有明确的语法，也不像写文章有固定的套路，更像是一门"玄学"——同样的关键词，顺序不同、权重不同，出来的图千差万别。 这就导致了一个很尴尬的局面：AI绘画工具越来越强大，但大部分人依然只能当个"提示词搬运工"，复制粘贴别人的，自己压根不会写。 PromptFill 神奇在哪？
PromptFill 的核心思路特别简单——把写提示词变成"填空题"。 你没听错，填空题。 传统写提示词是这样的：面对一个空白的输入框，你得从头构思整个画面，想好所有细节，然后一个词一个词敲进去。这跟让一个新手作曲家"随便写首交响乐"没什么区别。 PromptFill 把这个过程彻底颠覆了。它提供了大量的模板，每个模板都是一个结构化的提示词框架，里边有很多"变量"可以填。你要做的就是点击这些变量，从候选项里选一个就行。 举个例子，有个模板叫"经典场景微缩复刻"，框架大概是这样的： A miniature {场景类型} with {材质} base, {光照条件}, {渲染风格}, {画幅比例}...
你不用背这些关键词，只需要： - 光照条件：从"柔和自然光/戏剧性侧光/霓虹灯光"里选一个
几下点击，一个专业级的提示词就生成了。 这就是它的第一个神奇之处：把开放式问题变成选择题，把创作门槛降到几乎为零。 更妙的是，PromptFill 有个叫"词库"的功能。每个变量背后都有一个词库，里边存着各种候选项。比如"渲染风格"这个词库里，可能有"3D像素/写实主义/水彩画风/赛博朋克"等等。 这就是第二个神奇之处：你的每一次探索都会沉淀下来。发现了一个特别好用的新关键词？加到词库里。看到别人分享的神级提示词？拆解成变量存起来。时间长了，你的词库会越来越丰富，写提示词越来越顺手。 还有第三个神奇的点——模板是可以自己创建和分享的。你研究出了一套特别好用的人像提示词模板，可以一键导出分享给朋友。别人有好模板，你也可以一键导入。 这意味着什么？意味着写提示词这件事，第一次有了"站在巨人肩膀上"的可能。以前你得自己慢慢摸索，现在可以直接用别人踩过坑总结出来的经验。 这玩意对谁有用？说实话，PromptFill 不是给所有人用的。 如果你已经是AI绘画老手，脑子里装着上千个关键词，闭着眼睛都能写出专业级提示词，那这工具对你意义不大。 但如果你是这几类人，我强烈建议试试： 新手入门者：不知道提示词该怎么写，看教程一头雾水。用 PromptFill 的内置模板，点几下就能出图，同时还能学到提示词的结构和逻辑。 效率追求者：每天要出大量图，不想把时间浪费在重复构思上。用模板批量生成，效率翻倍。 知识管理者：研究了很多提示词技巧，但没有好的方式整理。用词库和模板功能，把知识系统化沉淀下来。 团队协作者：团队里多人用AI绘画，风格需要统一。共享同一套模板，保证出图风格一致。 怎么用？PromptFill 是开源的，完全免费。 最简单的方式是直接访问在线版：prompt-fill-olive.vercel.app 如果你想本地部署（数据完全不出本地），可以去 GitHub 下载：github.com/TanShilongMario/PromptFill 下载后解压，运行里边的start.bat（Windows）或用 npm 启动就行。 用起来很简单：
如果觉得内置模板不够用，可以自己创建新模板，也可以导入别人分享的模板。 其实 PromptFill 这个工具背后的思路，值得多说几句。 它本质上在解决一个更普遍的问题：如何把专家知识结构化、可复用。 写提示词这事，高手和新手的差距，不在于打字速度，而在于脑子里有没有一套成熟的"框架"。高手知道一个好的提示词应该包含哪些元素，每个元素有哪些选项，怎么组合效果最好。 PromptFill 做的事，就是把这套隐性知识变成显性的"模板+词库"结构。新手不需要从头摸索，直接站在高手的肩膀上起步。 这个思路其实可以延伸到很多领域。写代码有代码模板，写文案有文案模板，做设计有设计组件库。任何需要创作的领域，把专家经验结构化都是降低门槛的最有效方式。 所以如果你最近在玩AI绘画，或者对提示词这事一直头疼，不妨试试 PromptFill。 | 
