刚刚，DeepSeek新模型MODEL1曝光，3处架构升级！

刚刚，DeepSeek在更新FlashMLA的flash_mla_interface.py时，提到了一款新模型MODEL1，总共有4处修改。

Agentic AI，绕不开这两篇开年综述" data-itemshowtype="0" linktype="text" data-linktype="2">2026，做Agentic AI，绕不开这两篇开年综述

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从这段 diff 可以看出，MODEL1在 MLA（Multi-head Latent Attention）KV-Cache 的存储与访问方式)，与V3/V3.2系列有 3 个本质差异：

1. 物理排布更“紧凑”
   V3 系列 FP8 块是 128 B 数据 + 16 B scale + 128 B RoPE 三段式；MODEL1 把 NoPE 与 RoPE 交错放在一起，紧接着就放 scale，整块只有 576 B（V32 是 656 B）。

1. 引入了“extra” 两段式 cache
   函数签名里把原来写死的 “MODEL1 专用” 字样删掉，但 extra_k_cache / extra_indices_in_kvcache 参数仍然保留。

1. 头维固定 512×512，彻底取消 128/192 等可变维度

注释把 “head_dim should be 512 while head_dim_v is also 512” 整段删掉，是因为代码里已经硬编码检查，不再支持其它尺寸。

https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA/commit/48c6dc426f045cb7743b18f5c7329f35f1b7ed79